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Product Owner - Data Analytics (m/w/d)
Berliner Verlag GmbH · 🌍 Berlin
Sponsorship verdict
No sponsorship evidence yet
No government record and no wording either way. Not a refusal — ask the recruiter.
- No government sponsor record hereThis employer posted directly and does not match a government sponsor register.
- The posting doesn’t mention sponsorshipSilence isn’t a refusal — ask the recruiter before investing much time.
- Can’t check pay against the visa rulesNo salary stated. Germany EU Blue Card needs at least €50,700 a year (shortage-occupation / recent-graduate: €45,934). Source: https://www.make-it-in-germany.com/en/visa-residence/types/eu-blue-card, rules effective 2026-01-01.
- Confirmed live todayWhen a source last listed this job as open.
A verdict summarises public evidence; it is not legal advice and never a guarantee — the employer and the immigration authority decide. Sign in to factor in where you can already work.
Or apply yourself on the official page →
Why not apply?
No register record and no sponsorship wording in the posting. Worth asking the employer before investing significant time.
SponsorApply flags time-wasters so your applications go where they can land. These come from the posting's own wording — read the original listing to confirm. See better-fit alternatives →
Sponsor Radar — Berliner Verlag GmbH
This employer posted directly and does not match a government sponsor register.
Past sponsorship or register membership never guarantees sponsorship for this vacancy or for you. Full Sponsor Radar for Berliner Verlag GmbH →
About the role
Als Product Owner – Data Analytics (m/w/d) bei der .img – itai’s machine GmbH, der digitalen Tochter des Berliner Verlags, übernimmst du eine zentrale Rolle beim Aufbau eines datengetriebenen Produkt- und Entscheidungs-Ökosystems. Gemeinsam mit den Teams entwickelst du die datenstrategische Grundlage für die digitalen Produkte renommierter Medienmarken. Dabei verbindest du Produktstrategie mit fundierter Datenanalyse und treibst an der Schnittstelle von Business, Technologie und Nutzerverständnis die kontinuierliche Optimierung unserer Produkte voran. Aufgaben Produktverantwortung & Strategie: • Du verantwortest End-to-End unsere Analytics-Tools (z.B. Google Analytics, Marfeel) und die Experimentierinfrastruktur (z.B. A/B-Testing) • Du entwickelst die Analytics-Roadmap, kommunizierst die Produktvision und steuerst Releases vom ersten Konzept bis zum Go-Live Zahlen, die zählen: • Du berätst Fachteams zu relevanten KPIs, erstellst Ad-hoc-Analysen und bist erste Ansprechperson, wenn Metriken erklärungsbedürftig sind • Du entwickelst Benchmarks und Kennzahlen, die echten Mehrwert für das Entwicklungsteam und Business schaffen • Du verbindest strategisches Produktdenken mit echter Datenkompetenz und weißt, wann ein Chart eine Entscheidung treibt – und wann er sie verschleiert KPI-Framework & Customer Tracking: • Du definierst, implementierst und monitorst KPIs zur Erfolgsmessung von Kundenverhalten entlang der gesamten Journey – von der ersten Interaktion bis zum Abo-Abschluss • Du identifizierst Reibungspunkte (z. B. im Checkout-Flow), leitest Optimierungs-maßnahmen ab und stellst sicher, dass Features und Produktentscheidungen konsequent auf Kundenbedarf ausgerichtet sind Experimente & Testing: • Du formulierst Hypothesen, designst Tests (Onboarding, Landingpages, Pricing, Targeting), wertest Ergebnisse eigenständig aus und leitest daraus konkrete Maßnahmen ab – ohne auf ein dediziertes Data-Team angewiesen zu sein Backlog & Anforderungen: • Du übersetzt Business-, Daten- und Nutzerbedürfnisse in saubere Epics, User Stories und Akzeptanzkriterien • Du priorisierst das Backlog gemeinsam mit dem Product-Team und sorgst dafür, dass Qualität, Velocity und Time-to-Market stimmen • Du bist zentraler Ansprechpartner für das Entwicklungsteam und verantwortest die technische Umsetzung relevanter Features Stakeholder-Brücke: • Du agierst als zentrale Schnittstelle zwischen Business und Technologie • Du moderierst Anforderungen, bewertest Impact und stellst sicher, dass technische Umsetzungen mit der Produktstrategie übereinstimmen – verständlich für alle Beteiligten Markt & Trends: • Du behältst Branchenentwicklungen, neue Technologien und sich wandelnde Nutzererwartungen im Blick und übersetzt sie in priorisierte Produktempfehlungen Qualifikation • 3–5 Jahre Erfahrung als Product Owner oder Product Manager – idealerweise mit Schwerpunkt Data Analytics oder Product Analytics • Abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik, Data Science, BWL, Medieninformatik oder einem vergleichbaren Fachbereich – oder einschlägige Berufserfahrung • Nachweisliche Erfahrung in der Steuerung agiler Teams (Scrum/Kanban) und im eigenständigen Anforderungsmanagement • Verständnis für Datenvisualisierung und den Aufbau aussagekräftiger Dashboards • Fundiertes Verständnis von Data Governance, datengetriebenen Entscheidungen und dem Aufbau skalierbarer Metriken • Du kannst Daten in klare Handlungsempfehlungen übersetzen – für technische wie nicht-technische Zielgruppen gleichermaßen • Ausgeprägte Hands-on-Mentalität: Du wechselst mühelos zwischen Kontexten und packst dort an, wo du gebraucht wirst • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift VON VORTEIL • Erfahrung mit digitalen Produkten im Verlagswesen, Medien o