Lead Data Engineer GCP
Sfeir · 🌍 Paris
Sponsorship verdict
No sponsorship evidence yet
No government record and no wording either way. Not a refusal — ask the recruiter.
- No government sponsor record hereThis employer posted directly and does not match a government sponsor register.
- The posting doesn’t mention sponsorshipSilence isn’t a refusal — ask the recruiter before investing much time.
- Can’t check pay against the visa rulesWe don’t have visa salary rules for this country yet.
- Confirmed live todayWhen a source last listed this job as open.
A verdict summarises public evidence; it is not legal advice and never a guarantee — the employer and the immigration authority decide. Sign in to factor in where you can already work.
Or apply yourself on the official page →
Why not apply?
No register record and no sponsorship wording in the posting. Worth asking the employer before investing significant time.
SponsorApply flags time-wasters so your applications go where they can land. These come from the posting's own wording — read the original listing to confirm. See better-fit alternatives →
Sponsor Radar — Sfeir
This employer posted directly and does not match a government sponsor register.
Past sponsorship or register membership never guarantees sponsorship for this vacancy or for you. Full Sponsor Radar for Sfeir →
About the role
Chez SFEIR, l’IA est notre accélérateur dans tous nos métiers — du Cloud AI-Ready aux plateformes Data modernes, en passant par le développement augmenté. SFEIR en 30 secondes • 950 consultants passionnés par la tech et augmentés par l'IA • 8 agences en France, au Luxembourg et à Bruxelles • Partenaire Anthropic Select (+ 100 certifiés) • 15 ans de partenariat Google Cloud + AWS, Scaleway, S3NS, Databricks, Snowflake, Confluent, DBT • +90 clients actifs et +5 000 personnes formées par an via SFEIR Institute • 140 certifiés Google Cloud, 30 Google Authorized Trainers, 7 Google Developer Experts Ta mission • Concevoir des architectures data de bout en bout (Lakehouse, Mesh) robustes, sécurisées et scalables sur Google Cloud • Piloter l'implémentation de solutions ETL/ELT complexes avec dbt sur BigQuery, et orchestrer les workflows via Cloud Composer • Définir les bonnes pratiques de développement (CI/CD, tests, Data Quality) et assurer le monitoring / l'observabilité des plateformes • Faire grandir les profils plus juniors : revues de code, pair-programming, montée en compétences — et être le référent technique auprès des clients • Moderniser les stacks de nos clients et intégrer les services GenAI (Vertex AI) dans les pipelines de production Ton terrain de jeu • Stack : Google Cloud (BigQuery, Cloud Storage, Dataflow, Cloud Composer), Python, SQL, dbt, Terraform, Vertex AI • SFEIR AI : un parcours dédié pour maîtriser l'IA générative et le coding agentique — et pour l'enseigner à ton équipe Ce qu'on cherche chez toi • 5 ans minimum d'expérience en tant que Data Engineer • Une expérience professionnelle confirmée sur Google Cloud • Tu sais prendre du recul sur une architecture et justifier tes choix technologiques face à des enjeux business complexes • Tu as l'âme d'un mentor : tu aimes transmettre, faire des revues de code qui apprennent quelque chose Ton évolution • Un Engineering Manager dédié qui t'accompagne • Une trajectoire au choix : Data Architect / Senior Staff Engineer → Senior Principal Engineer ou Engineering Manager • Formation continue avec accès à Google Cloud Skills Boost et aux certifications • Le programme AI Champions : 6 mois pour rejoindre notre cercle d'ambassadeurs IA • Google Cloud Next, Data Cloud Summit : tu y vas, et parfois tu y parles SFEIR collecte vos données à caractère personnel afin de traiter votre candidature. Pour en savoir plus sur la gestion de vos données personnelles et pour exercer vos droits, nous vous invitons à consulter notre Politique de confidentialité . Find more English Speaking Jobs in France on Arbeitnow