Jobs / United States / Sfeir
Data Engineer expérimenté(e)
Sfeir · 🇺🇸 Lille
Sponsorship verdict
No sponsorship evidence yet
No government record and no wording either way. Not a refusal — ask the recruiter.
- No government sponsor record hereThis employer posted directly and does not match a government sponsor register.
- The posting doesn’t mention sponsorshipSilence isn’t a refusal — ask the recruiter before investing much time.
- No salary bar for this routeH-1B has no fixed salary bar: the employer must pay at least the prevailing wage for the role and area. Cap-subject employers enter a lottery weighted by wage level. Source: https://www.federalregister.gov/documents/2025/12/29/2025-23853/weighted-selection-process-for-registrants-and-petitioners-seeking-to-file-cap-subject-h-1b, rules effective 2026-02-27.
- Confirmed live todayWhen a source last listed this job as open.
US H-1B: cap-subject employers enter a lottery weighted by wage level — Level I gets 1 entry, Level IV gets 4 (DHS projected selection odds ≈15% at Level I to ≈61% at Level IV). Universities and non-profit research employers are cap-exempt. The $100,000 fee for new petitions from abroad is currently blocked by a court order (appeal pending).
A verdict summarises public evidence; it is not legal advice and never a guarantee — the employer and the immigration authority decide. Sign in to factor in where you can already work.
Or apply yourself on the official page →
Why not apply?
No register record and no sponsorship wording in the posting. Worth asking the employer before investing significant time.
SponsorApply flags time-wasters so your applications go where they can land. These come from the posting's own wording — read the original listing to confirm. See better-fit alternatives →
Sponsor Radar — Sfeir
This employer posted directly and does not match a government sponsor register.
Past sponsorship or register membership never guarantees sponsorship for this vacancy or for you. Full Sponsor Radar for Sfeir →
About the role
LILLE | AI-Native Group 🤖 Sharp Tech. Real Impact. 🧠 Ce qu'on recherche chez toi Tu n'as pas peur de : - Architecturer des pipelines data robustes avec Python, SQL, dbt et Airflow ; - Jongler entre BigQuery, Snowflake, Databricks et les outils MLOps ; - Penser Data Quality, gouvernance, orchestration et optimisation de coûts ; - Transformer la donnée brute en insights business qui comptent ; - Expérimenter avec l'IA générative pour révolutionner tes workflows data. Tu veux comprendre comment ça marche, pas juste faire tourner des scripts. 🛠️ Les projets sur lesquels tu pourrais t'amuser - Construire des plateformes MLOps complètes sur Google Cloud ou Azure ; - Créer des algorithmes de machine learning pour optimiser les campagnes retail ; - Développer des pipelines temps réel pour le pilotage business de grands groupes ; - Intégrer l'IA générative dans tes workflows data pour automatiser et accélérer ; - Concevoir des architectures data cloud-native scalables. Bref, du concret, pas des ETL qui finissent par planter en prod. 🤜🤛 Pourquoi nous rejoindre ? • Management technique : ton Engineering Manager code aussi, sur de vrais projets clients. • Recrutement exigeant : nos tests "PlayOffs" te positionnent expert·e dès ta première mission — et fixent ton salaire sur tes skills réels ( le process ). • Apprentissage à fond : SFEIR Institute, 15 ans avec Google Cloud (Partner of the Year), AWS, Microsoft, Databricks, Snowflake… certifs et labs inclus. • Culture libre : agile, décentralisée, sans chichis. • Communauté qui vit : événements tech chaque semaine, 71 groupes thématiques, cercles engagés (Inclusivité, Green IT…). • Ta trajectoire, ton choix : IC, management, Trainer, Speaker, Évaluateur·trice PlayOffs, Comité carrière annuel. • L'après SFEIR : 83 % de nos alumni filent dans des boîtes où la tech compte. 💰 Combien tu vas gagner chez SFEIR ? À l’issue des PlayOffs, nos tests techniques, on sera en mesure de déterminer tes compétences, et surtout ton potentiel afin de te proposer une rémunération adaptée. Pour te donner une idée, la rémunération moyenne au sein de SFEIR Lille pour un(e) data engineer expérimenté(e) avec ton expérience démarre à 48 000€ brut par an Ton salaire sera ensuite revalorisé chaque année. Tes compétences, rien que tes compétences !- 🔎 Qui sommes-nous ? 🔍 SFEIR est un catalyseur d'innovation technologique à la pointe de la révolution IA. Nous transformons les organisations en créant un impact tangible et durable — non pas en suivant les tendances, mais en les industrialisant à côté de nos clients. Notre conviction : l'IA agentique bien orchestrée permet une accélération massive sur les cycles de livraison. Les organisations qui prendront de l'avance ne seront pas celles qui adopteront l'IA le plus tôt, mais celles qui sauront l'industrialiser avec méthode. C'est exactement ce que nous faisons à travers notre approche du Context Engineering , de notre partenariat avec Anthropic.. 💪Ce qui fait notre force Tu veux builder des trucs puissants en quelques clics ? : • Partenaire Anthropic Select au sein du volet Services du Claude Partner Network depuis le 1er juin 2026 ! • 15 ans de partenariat avec Google Cloud, Partner of the Year à plusieurs reprises, et un écosystème de partenaires premium (AWS, Microsoft, Scaleway, S3NS, Databricks, Snowflake, Confluent, dbt…) 🧀 Et Lille dans tout ça ? Depuis 2014 , SFEIR Lille, c’est : • Une team de 100 techs passionnés et augmentés par l’IA, • Une centaine de projets locaux à fort impact, • Une forte présence sur la scène tech (50 confs en 2025 💥), • Des locaux à 5 min des gares, • Des afterworks , des Meetups , des formations , des talks … bref, de la vie . 🎯 En pratique • Lieu : chez nos clients sur la métropole l