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Ingénieur·e de recherche et développement en Programmation par Contraintes
Institut Mines-Télécom · 🌍 Nantes, Pays de la Loire, France
Sponsorship verdict
No sponsorship evidence yet
No government record and no wording either way. Not a refusal — ask the recruiter.
- No government sponsor record hereThis employer posted directly and does not match a government sponsor register.
- The posting doesn’t mention sponsorshipSilence isn’t a refusal — ask the recruiter before investing much time.
- Can’t check pay against the visa rulesWe don’t have visa salary rules for this country yet.
- Confirmed live todayWhen a source last listed this job as open.
A verdict summarises public evidence; it is not legal advice and never a guarantee — the employer and the immigration authority decide. Sign in to factor in where you can already work.
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No register record and no sponsorship wording in the posting. Worth asking the employer before investing significant time.
SponsorApply flags time-wasters so your applications go where they can land. These come from the posting's own wording — read the original listing to confirm. See better-fit alternatives →
Sponsor Radar — Institut Mines-Télécom
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About the role
ENVIRONNEMENT DU POSTE Grande école d’ingénieur généraliste de l’IMT-Institut Mines-Télécom, premier groupe d’écoles d’ingénieurs de France, IMT Atlantique a pour ambition d’accompagner les transitions, de former des ingénieurs responsables et mettre l'excellence scientifique et technique au service de l'enseignement, de la recherche et de l'innovation. Au sein du Département Automatique, Productique et Informatique, le poste sera associé à l’équipe TASC (Théorie, Algorithmes et Systèmes en Contraintes ) dont les thématiques de recherche s’articulent autour de la programmation par contraintes, de la théorie aux applications en passant par l’hybridation. Dans ce cadre, le poste a pour objectif de venir en soutien au développement du solveur de contraintes choco-solver ( http://choco-solver.org ) maintenu par l’équipe TASC. MISSIONS Sous la responsabilité fonctionnelle du responsable du projet et développeur principal de la plateforme Choco-solver et en collaboration avec les membres de l’équipe TASC, les missions principales du poste sont : • Adapter l’algorithme bimodal aux contraintes reposant sur des parcours en profondeur, telles que GlobalCardinality, StableKeysort ou Circuit ; • Étudier la transposition des bénéfices de l’approche bimodale au cœur d’un solveur de contraintes (p. ex. le moteur de propagation) ; • Évaluer l’impact des explications paresseuses (lazy) dans les contraintes Sum et AllDifferent, entre autres ; • Participer à la rédaction d’articles scientifiques liés à ces sujets. ACTIVITÉS : Activité par mission • Adapter l’algorithme bimodal aux contraintes reposant sur des parcours en profondeur · Analyse les algorithmes de filtrage de GlobalCardinality, StableKeysort et Circuit disponibles dans choco-solver et identifie les parcours en profondeur (composantes fortement connexes, chemins alternants, etc.) susceptibles de bénéficier de l’approche bimodale · Conçoit et implémente en Java les variantes bimodales de ces algorithmes, en garantissant le niveau de cohérence attendu · Vérifie la correction des implémentations par des tests unitaires et des tests aléatoires comparant les résultats avec les propagateurs existants · Mesure les gains obtenus (temps de filtrage, passage à l’échelle) sur des jeux d’instances de référence (XCSP3, MiniZinc Challenge) · Intègre les développements validés dans la version publique de choco-solver (revue de code, documentation, intégration continue) 2. Étudier la transposition des bénéfices de l’approche bimodale au cœur d’un solveur de contraintes · Étudie le fonctionnement interne de choco-solver (moteur de propagation, ordonnancement des propagateurs, gestion des événements) afin d’identifier les mécanismes pouvant tirer parti d’une stratégie bimodale · Propose et prototype une ou plusieurs adaptations, par exemple un basculement dynamique entre modes de propagation · Évalue expérimentalement ces prototypes et analyse les compromis entre coût et bénéfice 3. Évaluer l’impact des explications paresseuses ( · Implémente ou étend la génération paresseuse d’explications pour les contraintes Sum, AllDifferent et d’autres contraintes globales · Compare les explications paresseuses aux explications calculées pendant la propagation (taille des clauses apprises, temps de résolution, nombre de nœuds explorés) · Conçoit et conduit un protocole expérimental reproductible, puis analyse et synthétise les résultats 4. Participer à la rédaction d’articles scientifiques liés à ces sujets. · Rédige en anglais des articles scientifiques présentant les contributions, en vue de soumissions à des conférences (CP, IJCAI, AAAI, CPAIOR) ou revues (Constraints) internationales · Prépare les artefacts expérimentaux associés (code, scripts, données) afin d’assurer la reproductibilité des résultats