Data Analyst (Mensch) mit dem Schwerpunkt Go-to-Market & Insights

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About the role

Worum gehts? Bei Event Inc wollen wir Entscheidungen konsequent auf Basis von Daten treffen. Das gilt von der Go-to-Market-Strategie bis zur Conversion-Optimierung, in Marketing, Sales und Product. Mit Dir bündeln wir die Analysekompetenz an einer Stelle und schaffen eine gemeinsame Datenbasis, auf die sich alle verlassen können. Deine Rolle Als Data Analyst (Mensch) mit dem Schwerpunkt Go-to-Market & Insights bist Du die zentrale Anlaufstelle für Datenanalysen entlang unserer gesamten Wertschöpfungskette. Du bist Teil unseres Product Teams und arbeitest Hand in Hand mit unseren Data Engineers. Du begleitest Maßnahmen von der ersten Exploration über die Empfehlung bis zur Wirkungsmessung. • Performance im Blick: Du überwachst laufend unsere GTM-Performance über Marketing, Sales und Product hinweg, von Funnel-Analysen über Kanal-Performance bis zu Conversion-Raten. • Zahlen, die etwas bewegen: Du lieferst Ad-hoc-Analysen für unsere Teams, immer mit konkreten Handlungsempfehlungen statt reinen Reports. • Von der Idee bis zur Wirkung: Gemeinsam mit den Teams entwickelst Du Hypothesen und übersetzt sie in Experimente und A/B-Tests. Mit Vorher-/Nachher-Vergleichen misst Du, ob Maßnahmen wirklich wirken. • Muster erkennen: Du machst Cohort- und Funnel-Analysen über Kundensegmente und Marketplace-Bereiche hinweg (z. B. Pharma vs. Automotive). Mit Win/Loss-Analysen bei Enterprise-Deals lieferst Du wertvollen Input für unser Sales Enablement. • Traffic-Kanäle optimieren: In enger Abstimmung mit Marketing, Sales und Product optimierst Du unsere Traffic-Kanäle, z. B. mit Blick auf SEO/GEO-Performance und Content-Wirkung. • Reporting smart automatisieren: Zusammen mit einem Data Engineer baust Du eine KI- und automatisierungsgestützte Reporting-Infrastruktur auf. So fließt Deine Zeit in Analyse und Empfehlung statt in manuelle Datenaufbereitung. • Schnittstelle mit Gewicht: Du bist die zentrale Datenquelle für GTM-Entscheidungen und arbeitest direkt mit unserem CPO zusammen. Was uns gefällt • Fundierte Basis: Du hast ein Studium oder eine vergleichbare Ausbildung in Data Science, Statistik, (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, BWL oder einem ähnlichen Bereich erfolgreich abgeschlossen. • Erfahrung, die zählt: Du bringst 2–5 Jahre Berufserfahrung in Data, Business oder Product Analytics mit. Mit Marketing-, Sales- oder Marketplace-Funnel-Metriken und Tracking kennst Du Dich aus. • Analytisches Handwerkszeug: Du hast fundierte Kenntnisse in Datenanalyse und Statistik und weißt, wie man aussagekräftige KPIs entwickelt. • Daten in Klartext: Du leitest aus Zahlen konkrete, verständliche Empfehlungen ab und vermittelst sie so, dass jedes Team etwas damit anfangen kann. • Struktur, auch wenn's voll wird: Du arbeitest eigenständig und behältst den Überblick, auch wenn mehrere Teams gleichzeitig etwas von Dir brauchen. • Tech-Neugier: Du verstehst Code und schreibst ihn auch selbst (z. B. Python). Idealerweise hast Du schon mit Coding Agents Analysen erstellt oder automatisierte, KI-gestützte Reportings aufgebaut. Das ist kein Muss, aber ein großes Plus. Was Dir gefällt • Teamspirit, der Spaß macht: Freu Dich auf ein motiviertes, hochqualifiziertes Team mit flachen Hierarchien und echtem Zusammenhalt. Dazu gibt's regelmäßige Teamevents wie Afterwork-Drinks auf der Dachterrasse, Culture Nights oder Spieleabende. • Sei ein Sparfuchs: Profitiere von exklusiven Rabatten auf Top-Marken und Reisen über PepXpress und Corporate Benefits. • Gut versorgt: Natürlich stehen Dir der obligatorische Obstkorb, eine Müslibar sowie kalte und warme Getränke jederzeit zur Verfügung. • Individuelle Hardware-Wahl: Du entscheidest, ob Du mit einem Mac oder einem Windows-Gerät arbeitest. • Arbeitszeiten: Unsere Kernarbeitszeit ist von 10 bis 17 Uhr. D

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