Staff Research Scientist

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About the role

En tant que chercheur, vous travaillerez sur des questions de recherche auxquelles la plupart des laboratoires d’IA n’ont tout simplement pas accès. La recherche en IA de ServiceNow a pour mission de bâtir l’avenir de l’IA agentique en entreprise, avec un point de vue privilégié : nous observons le comportement réel des agents, au sein d’environnements d’entreprise complexes et à grande échelle. Vous contribuerez à des initiatives de recherche portant sur la manière dont les agents accumulent et réutilisent les connaissances tacites, sur leur capacité d’apprentissage et d’amélioration continue, ainsi que sur leur résilience, leur sécurité et la confidentialité des données qu’ils traitent. Ce sont les véritables obstacles au déploiement de l’IA agentique en entreprise aujourd’hui, et ils apparaissent dans la réalité opérationnelle bien avant d’être documentés dans la littérature scientifique. Alors que la majeure partie de la communauté IA et TAL se concentre sur les capacités fondamentales des agents, notre équipe explore les dimensions qui déterminent l’adoption réelle : mécanismes de sécurité, détection des menaces, garanties de confidentialité et pratiques d’IA responsable. Vous aurez la liberté de publier et de faire progresser l’état de l’art, avec l’avantage rare de tester vos hypothèses sur de véritables déploiements plutôt que sur des bancs d’essai. ####### As a Staff Researcher, you will work on research questions that most AI labs simply do not have access to. ServiceNow AI Research is chartered to build the future of enterprise agentic AI, from a rare vantage point: we see how agents actually behave, inside complex enterprise environments, at scale.  You will contribute to research initiatives on how agents accumulate and reuse tacit knowledge, learn and improve continuously, and on their resilience, their safety, and the privacy of the data they handle. These are the real obstacles to enterprise agentic deployment today, and they surface in operational reality well before they appear in the literature.  While much of the AI and NLP community concentrates on core agent capabilities, our team explores the dimensions that determine real adoption: safety mechanisms, threat detection, privacy guarantees, and responsible AI practices. You will have the freedom to publish and advance the state of the art, with the rare advantage of testing your hypotheses against real deployments rather than against benchmarks.  Qualifications • Doctorat en informatique, en apprentissage automatique ou dans un domaine connexe, ou expérience de recherche équivalente • Au moins deux ans d’expérience de recherche après le doctorat, dont une part importante en milieu industriel ou au contact direct de systèmes déployés • Historique de publications dans des conférences de premier plan (NeurIPS, ICML, ICLR, ACL, EMNLP ou équivalents), avec des contributions reconnues comme influentes dans votre domaine • Expérience avérée de définition et d’exécution d’un programme de recherche, et pas seulement d’exécution : vous avez choisi des problèmes avant que la communauté ne s’y intéresse, et vous pouvez expliquer pourquoi • Expérience de travail au sein d’équipes ou de projets interdisciplinaires, en collaboration avec des chercheurs et des ingénieurs • Solides compétences en développement logiciel : vous écrivez, maintenez et optimisez du code de recherche de haute qualité, et vous savez ce qu’il faut pour qu’un résultat survive le passage en production • Utilisation avancée des outils agentiques dans votre propre pratique de recherche, et volonté de faire progresser les pratiques de l’équipe dans ce domaine • Capacité démontrée d’influencer des décisions techniques au-delà de votre propre équipe, notamment auprès des équipes produit et ingénieri

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