Data Engineer Pleno (Vaga Temporária - Part time)

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About the role

Por que a Valtech? Somos uma empresa focada em inovação e experiência - um parceiro de confiança para grandes marcas globais. Para quem faz parte da Valtech, oferecemos oportunidades de crescimento, uma cultura guiada por valores, carreira internacional e a chance de definir o futuro das experiências.  Aqui você encontrá um ambiente projetado para aprendizado contínuo, impacto relevante e crescimento profissional. Seja criando novas soluções digitais, desafiando padrões ou construindo a próxima geração de experiências para clientes, seu trabalho contribuirá para a transformação das indústrias. Temos orgulho de:  •   O trabalho que realizamos e a inovação que promovemos •   Nossos valores: share, care e dare • Uma cultura que incentiva criatividade, diversidade e autonomia • Nosso modelo global sem fronteiras, que permite colaboração integrada e fluida   Estamos procurando alguém para se juntar à nossa equipe no escritório de Florianópois, São Paulo ou Remoto na função de Data Engineer pleno, em uma posição temporária . Missão: Responsável por gerar a evidência técnica do assessment, atuando diretamente nos ambientes para extrair informações factuais e validar, com dados concretos, o que é reportado nas entrevistas. Principais responsabilidades: • Inventariar fontes, sistemas de origem, pipelines de ingestão, frequência e janelas de carga • Mapear integrações, dependências e pontos únicos de falha • Levantar estruturas de tabelas, convenções de nomenclatura e padrões de modelagem em uso • Documentar o que existe de orquestração, versionamento e observabilidade • Executar verificação amostral nos objetos críticos: completude, unicidade, acurácia e consistência entre sistemas • Investigar duplicidade e colisão de identificadores nos cadastros de HCP e cliente • Verificar a existência e o comportamento de historização versus snapshot • Testar reconciliação de identificadores entre plataformas distintas • Alimentar o Gap & Risk Register com achado, evidência e esforço estimado de correção Requisitos: • Disponibilidade para atuação temporária por 1 mês, com carga horária de 20 horas semanais. • Experiência prática em engenharia de dados: SQL avançado, Python, pipelines de ingestão e transformação • Databricks em nível de operação real, incluindo Spark, Delta Lake e leitura de notebooks e jobs de terceiros • Capacidade de auditar ambiente construído por outra equipe, sem documentação, e reconstruir a lógica a partir do código e do dado • Experiência com integração via API e arquivo, em cenários batch e near real time Se não atender a todos os requisitos, ainda assim o incentivamos a inscrição. Na Valtech, valorizamos perfis diversos e vontade de aprender.  Nosso compromisso com todas as pessoas Criamos experiências que atendem diferentes perfis de pessoas - e isso também vale para o nosso time. Na Valtech, buscamos manter um ambiente inclusivo, onde todos tenham o apoio necessário para crescer e desenvolver seu potencial.  Valorizamos a diversidade de trajetórias e perspectivas. Se quiser conhecer mais sobre nossas iniciativas, acesse nosso site  Explore our Diversity & Inclusion . Seu processo de candidatura Após enviar sua candidatura, o time de Talent Acquisition revisará seu perfil. Se suas habilidades e experiência estiverem alinhadas, entraremos em contato para os próximos passos. Seu CV deve destacar experiências e conhecimentos relevantes. Não solicitamos informações como idade, gênero, estado civil ou foto. Avaliamos candidatos com base em habilidades, experiência e potencial. ⚠️ Atenção: esteja alerta para possíveis fraudes de recrutamento. Utilizamos apenas e-mails oficiais da Valtech. Se você necessita de adaptações no processo seletivo, basta indicar na aplicação ou informar ao seu Tal

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