Sponsorship verdict
No sponsorship evidence yet
No government record and no wording either way. Not a refusal: ask the recruiter.
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No government sponsor record hereThis employer posted directly and does not match a government sponsor register.
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The posting doesn’t mention sponsorshipSilence isn’t a refusal — ask the recruiter before investing much time.
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Can’t check pay against the visa rulesNo salary stated. Germany EU Blue Card needs at least €50,700 a year (shortage-occupation / recent-graduate: €45,934).
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Confirmed live todayWhen a source last listed this job as open.
Details and sources
- Can’t check pay against the visa rules
- No salary stated. Germany EU Blue Card needs at least €50,700 a year (shortage-occupation / recent-graduate: €45,934). Source: https://www.make-it-in-germany.com/en/visa-residence/types/eu-blue-card, rules effective 2026-01-01.
A verdict summarises public evidence. It is not legal advice and never a guarantee: the employer and the immigration authority decide. Sign in to factor in where you can already work.
Before you apply
Sponsorship unknown
No register record and no sponsorship wording in the posting. Worth asking the employer before investing significant time.
These come from the posting’s own wording. Read the original listing to confirm. See better-fit alternatives →
About the role
Deine Aufgaben
Wir suchen eine:n Senior Product Analyst, der/die analytische Präzision mit einem ausgeprägten Produktgespür verbindet. Du entscheidest auf Basis von Daten. Du wirst echte Nutzerprobleme auf Grundlage qualitativer und quantitativer Daten herausarbeiten, eine Einschätzung dazu entwickeln, was sich ändern sollte, das passende Experiment aufsetzen und die Ergebnisse selbst analysieren.
Du bist Teil eines Product-Teams, das sich auf einen Teil der User Journey fokussiert, und arbeitest eng mit der Person zusammen, die für diesen Bereich verantwortlich ist, sowie mit den Entwickler:innen, die daran bauen. Du schließt dich einer Gruppe von Conversion Analysts im Unternehmen an, die genauso arbeiten, und bringst eine Perspektive und Erfahrung mit, von der das gesamte Team lernen wird.
Unser Produkt ist ausschließlich für den deutschsprachigen Markt. Um unsere Nutzer:innen wirklich zu verstehen und für sie zu gestalten, sind fließende Deutschkenntnisse unerlässlich. Gute Englischkenntnisse für die Zusammenarbeit im Team sind ebenfalls erforderlich.
Das wirst du konkret tun:
• Das eigentliche Problem identifizieren, bevor du es löst. In quantitative und qualitative Daten eintauchen, bis du die wirkliche Frage hinter dem Auftrag findest. Sie dann verständlich und handlungsleitend machen. Ein gut formuliertes Problem ist die halbe Lösung.
• Das Experiment aufsetzen, ehrlich lesen und entscheiden, was als nächstes kommt. Eine testbare Veränderung definieren, sie sauber instrumentieren und das Ergebnis analysieren. Dann das Gelernte nutzen, um die nächste Frage zu formulieren. Das schließt ein, auch über Tests zu berichten, die nicht funktioniert haben, und den nächsten Schritt zu gestalten.
• KI einsetzen und dein Urteil dort einbringen, wo es zählt. KI unterstützt viele unserer ersten Entwürfe. Du wirst sie briefen, hinterfragen und die Qualität sichern – damit deine eigene Zeit für das Denken bleibt, das ein Modell nicht leisten kann.
• Für das Weglassen argumentieren. Hinzufügen ist einfach. Du wirst mitentscheiden, was seinen Platz verdient und was entfernt werden sollte – und bereit sein, dafür einzustehen.
• Mit Nachbar:innen sprechen. Experimente sagen dir, was passiert ist – nicht, was Menschen gebraucht hätten. Du wirst echte Zeit mit den Menschen verbringen, die das Produkt nutzen, weil man sich kein Verständnis für andere durch A/B-Tests erarbeiten kann.
• Erfahrungen gestalten, die auf echten Nutzerbedürfnissen und echtem Nachbarschaftsleben basieren. Dein Job ist es, zu Flows und Screens beizutragen, die intuitiv nutzbar sind und ihren Platz durch messbaren Mehrwert rechtfertigen.
Dein Profil
• Du hast einen ausgeprägten Produktsinn und arbeitest datengetrieben. Dein Hintergrund kann verschieden sein – Product Analytics, CRO, Growth Engineering, oder eine hybridere Rolle aus Produkt oder Design – solange du weißt, wie man Hypothesen schärft, Experimente aufsetzt und Ergebnisse in Entscheidungen übersetzt.
• Du hast Experimente von Anfang bis Ende durchgeführt und weißt, wie du von einem zum nächsten kommst: Hypothese aufstellen, starke Varianten entwickeln, die richtigen Metriken festlegen, Ergebnisse analysieren und eine klare Entscheidung treffen – launchen, verwerfen oder iterieren.
• Du hast technisches Know-how und Erfahrung im Aufsetzen und Auswerten von Experimenten in einem A/B-Testing-Tool sowie im Erstellen der dafür notwendigen Dashboards.
• Du holst dir deine Zahlen selbst per SQL-Abfrage. Du arbeitest mit Rohdaten, um Erkenntnisse zu gewinnen und Chancen zu identifizieren – ohne auf andere warten zu müssen.
• Du hast statistische Grundkenntnisse. Du musst kein R beherrschen, aber du verstehst, worum es bei Bayesianischer vs. frequentistischer Statistik geht und warum man vor dem Start e
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