Skills this job asks for
Google CloudTerraformAirflowPythonSQLSparkCI/CDDockerKubernetesdbtLLMs
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Sponsorship verdict
No sponsorship evidence yet
No government record and no wording either way. Not a refusal: ask the recruiter.
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No government sponsor record hereNo government sponsor record covers this employer in this country.
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The posting doesn’t mention sponsorshipSilence isn’t a refusal — ask the recruiter before investing much time.
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Can’t check pay against the visa rulesWe don’t have visa salary rules for this country yet.
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Confirmed live todayWhen a source last listed this job as open.
Details and sources
A verdict summarises public evidence. It is not legal advice and never a guarantee: the employer and the immigration authority decide. Sign in to factor in where you can already work.
Before you apply
Sponsorship unknown
No register record and no sponsorship wording in the posting. Worth asking the employer before investing significant time.
These come from the posting’s own wording. Read the original listing to confirm. See better-fit alternatives →
About the role
Au sein de notre Practice Data & IA, nous construisons les fondations data robustes indispensables aux projets d'Intelligence Artificielle de nos clients grands comptes. Nous recherchons un Data Engineer (H/F) pour bâtir ces plateformes et préparer les données pour des cas d'usage IA.
💡 VOS MISSIONS
• Concevoir et industrialiser des pipelines de données (batch et streaming), en priorité sur GCP.
• Préparer les données pour l'IA : ingestion documentaire, découpage, embeddings, bases vectorielles.
• Déployer l'infrastructure as code (Terraform) et orchestrer les traitements (Airflow / Cloud Composer).
• Garantir la gouvernance, la qualité et la sécurité (catalogue, lignage, droits).
• Optimiser les performances et piloter les coûts (FinOps).
Consultant confirmé à senior, vous avez l'habitude des grands comptes et de la mise en production (au-delà du POC).
Compétences indispensables :
• Maîtrise avancée de Python et SQL.
• Expérience cloud confirmée sur GCP (BigQuery, Dataflow) ou équivalent.
• Traitement de données avec Spark / PySpark.
• Orchestration (Airflow ou Cloud Composer).
• Pratique de Terraform, CI/CD et Docker/Kubernetes.
Les plus : Expérience S3NS (ou autre cloud de confiance), dbt, Databricks, pipelines pour cas d'usage LLM/RAG, outils de gouvernance (OpenMetadata).
En rejoignant Magellan, vous intégrerez des équipes pluridisciplinaires et contribuerez à des projets concrets, au cœur des grandes transformations : IA générative, plateformes intelligentes, impératifs sociaux et environnementaux, etc.
Ce que Magellan vous garantit : une expérience professionnelle humaine, apprenante et épanouissante
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