Sponsorship verdict
No sponsorship evidence yet
No government record and no wording either way. Not a refusal: ask the recruiter.
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No government sponsor record hereNo government sponsor record covers this employer in this country.
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The posting doesn’t mention sponsorshipSilence isn’t a refusal — ask the recruiter before investing much time.
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Can’t check pay against the visa rulesWe don’t have visa salary rules for this country yet.
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Confirmed live todayWhen a source last listed this job as open.
Details and sources
A verdict summarises public evidence. It is not legal advice and never a guarantee: the employer and the immigration authority decide. Sign in to factor in where you can already work.
Before you apply
Sponsorship unknown
No register record and no sponsorship wording in the posting. Worth asking the employer before investing significant time.
These come from the posting’s own wording. Read the original listing to confirm. See better-fit alternatives →
About the role
Vos missions
Dans un contexte de transition énergétique et de développement durable, l’hydroélectricité occupe une place centrale dans la production d’énergie renouvelable.
La configuration finale des barrages et aménagements hydroélectriques découle d'une analyse multicritère impliquant l'économie et la politique de développement, l'environnement, l'écologie et les aspects sociaux, l'hydrologie et l'hydrogéologie, la topographie et la géographie, la géologie et la géotechnique et enfin la résistance des matériaux.
Nos équipes souhaitent capitalieser sur plusieurs centaines d'émanagements conçus et construits sous notre supervision et dont les données et logiques de conception sont retracées.
Venez participer à la prospection des potentiels d'utilisation de l'apprentissage automatique pour aboutir à des configurations réalistes, optimisées et plus objectives des aménagements que nous concevons.
Objectifs du stage
• Prendre connaissance de la démarche classique de conception des aménagements et des contraintes généralement à prendre en compte ;
• Etablir un organigramme logique de la démarche permettant de déterminer le type et la nature de chaque ouvrage / composante à concevoir ;
• Etudier les possibilités d'utilisation du machine learning (classification, clustering, régression) dans le but de définir les paramètres et caractéristiques de prédimensionnement des barrages et autres ouvrages en fonction des conditions de projets ;
• Traiter et classer un échantillon représentatif des données d'aménagements allant servir de données d'apprentissage ;
• Identifier les aspects pouvant servir de prédicteurs dans l'algorithme et identifier les algorithmes et méthodes permettant d'atteindre les objectifs ;
• Développer un prototype simplifié dont le niveua de détails sera convenu et ajusté, et réaliser une analyse critique de ses performances.
Vous rejoindrez un département de plus d'une centaine de collaborateurs pour servir un métieur au coeur des préoccupations actuelles.
Vous évoluerez au milieu de jeunes avec des idées novatrices mais également auprès des spécialistes et experts métier reconnus par leurs pairs dans le domaine.
Vous pourrez prendre part aux activités culturelles et sportives proposées par le CSE d’ARTELIA.
Vos atouts
Bac+5 en Master / Ecole d’Ingénieurs Data, Génie Civil, Hydraulique, Mécanique, Géologie/Géotechnique
Bonnes bases en intelligence artificielle et en apprentissage automatique
Bonne connaissance de l’anglais
Affinités avec le développement informatique et en génie civil et/ou hydraulique
Rigueur, capacité de synthèse et d'organisation
Nous vous offrons :
• Un tremplin pour votre future carrière chez Artelia
• Un tuteur proche de vous au sein d'une équipe à taille humaine
• Des experts métiers pour vous accompagne sur des projets variés, de différentes tailles
• Une équipe RH dédiée pour vous guider durant votre stage
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