Skills this job asks for
SparkJavaPythonData engineering
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Sponsorship verdict
No sponsorship evidence yet
No government record and no wording either way. Not a refusal: ask the recruiter.
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No government sponsor record hereThis employer posted directly and does not match a government sponsor register.
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The posting doesn’t mention sponsorshipSilence isn’t a refusal — ask the recruiter before investing much time.
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Can’t check pay against the visa rulesWe don’t have visa salary rules for this country yet.
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Confirmed live todayWhen a source last listed this job as open.
Details and sources
A verdict summarises public evidence. It is not legal advice and never a guarantee: the employer and the immigration authority decide. Sign in to factor in where you can already work.
Before you apply
Sponsorship unknown
No register record and no sponsorship wording in the posting. Worth asking the employer before investing significant time.
These come from the posting’s own wording. Read the original listing to confirm. See better-fit alternatives →
About the role
Für ein spannendes Projekt bei unserem Kunden im Raum Zürich oder St. Gallen (Remote-Anteil nur innerhalb der Schweiz möglich) suchen wir einen Senior Spark Data Engineer / Big Data Engineer (m/w/d).
Key Facts
Start: 02.11.2026
Dauer: 2 Monate /
Auslastung: 50 %
Einsatzart:
Einsatzort: Zürich
Einsatzland: Schweiz
Ihre Aufgaben
• Migration bestehender Lösungen von Spark 3 auf Spark 3.5
• Analyse und Anpassung von Data-Pipelines und Ladeframeworks
• Sicherstellung der Kompatibilität bestehender Anwendungen
• Entwicklung und Optimierung von Spark-basierten Verarbeitungsprozessen
• Zusammenarbeit mit Data- und Plattform-Teams
• Testing, Fehleranalyse und Performance-Optimierung
• Dokumentation der technischen Änderungen
Muss-Anforderungen
• Mehrjährige Erfahrung als Data Engineer oder Big Data Engineer
• Sehr gute Kenntnisse in Spark und PySpark
• Erfahrung mit Java, Python oder vergleichbaren kompilierten Sprachen
• Know-how in Big-Data-Plattformen wie Cloudera, Hadoop oder Databricks
• Kenntnisse in Datenpipelines und ETL-Prozessen
• Verständnis verteilter Systeme und Datenarchitekturen
• Idealerweise Erfahrung mit Spark-Upgrades und Migrationsprojekten
• Offene Persönlichkeit mit einer raschen Auffassungsgabe
• Verhandlungssichere Deutschkenntnisse in Wort und Schrift
Kann-Anforderungen
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Weitere Informationen
- Einsatzdauer: ab sofort bis Ende 2026
- Pensum: 50-60%
- Einsatzort: Raum Zürich oder St. Gallen mit Remote-Anteil (nur innerhalb der Schweiz möglich) - pro Woche
Let’s power the future together
Vom Business Case bis hin zur Umsetzung: Als führendes Beratungsunternehmen für strategische Transformationen sind wir vertrauenswürdiger Partner für unsere Kunden - und für unsere Mitarbeitenden. Verantwortungsvoll, leistungsstark und immer mit dem Menschen im Fokus. #WeAreWavestone
Mit unserem 360°-Portfolio an Beratungsleistungen verbinden wir erstklassige Branchenexpertise mit einem breiten Spektrum an branchenübergreifenden Kompetenzen, arbeiten interdisziplinär und denken über den Tellerrand hinaus. Unseren Partnerunternehmen und Freelancern:Freelancerinnen können wir so umfassende Perspektiven innerhalb unserer eigenen Projekte bieten und unterstützen als langjähriger Rahmenvertragspartner bei der Besetzung von Projektvakanzen – zeitnah und direkt.
Wir freuen uns auf Ihre Kontaktaufnahme!
Ihr direkter Ansprechpartner bei Wavestone
Vivek Kandiah
Telefon: +41 76 223 85 15
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