Lead Data Engineer H/F

Le Groupe Santiane, appartenant au Groupe Kereis acteur majeur de l'emprunteur, est un courtier grossiste de référence en assurance santé, prévoyance, emprunteur, obsèques et IARD. Courtier multi-canal et multi-spécialiste, nous combinons performance commerciale, excellence opérationnelle et innovation digitale pour générer une croissance rentable et accompagner la diversification de nos lignes de business. Notre modèle hybride - entre courtage B2B2C et distribution directe B2C - nous permet d'innover et de transformer nos pratiques pour toujours mieux servir nos clients. Derrière le Groupe Santiane, ce sont plus de 250 talents, répartis entre Nice, Paris et Reims, qui innovent chaque jour dans un environnement agile, collaboratif et en constante évolution. Vous prenez en charge toute la chaîne de la donnée de la source à la visualisation (SQL, transformations, contrôles, revues, livraison). Référent technique des ingénieurs data et rattaché hiérarchiquement au Responsable Data, avec qui vous participez aux différents choix, vous couvrez toute la chaîne de la donnée, de la source jusqu'à la visualisation : SQL, transformations, contrôles, relecture du travail des autres, livraison. Vous définissez les bonnes pratiques de modélisation, animez les revues de code SQL, veillez à la qualité et participez aux choix d'architecture avec le Responsable Data, dont l'équipe reste hiérarchiquement dépendante. Olympus, notre produit data, lit vos tables à travers une couche sémantique : un catalogue qui décrit chaque indicateur une seule fois, de façon claire. Vous garantissez ce contrat (niveau de détail des données, définitions, fraîcheur) et vous intervenez sur le produit quand le sujet l'exige. Vos missions principales sont les suivantes : * Porter un sujet data de A à Z : transformer un besoin métier (production, chute, précompte, gestion, finance.) en modèle de données, pipeline et table fiable. * Fiabiliser le parcours des données : contrats de schéma, synchronisation, suivi, chasse aux écarts (calculs, fuseaux horaires, jointures). * Aligner les KPI de Santiane et Kereis : définitions communes (brut, net, chute, production emprunteur), intégration de nouvelles sources (outils de gestion, flux EDI partenaires) avec historique, et cloisonnement strict entre entités. * Faire progresser l'équipe : animer les revues SQL, fixer les standards de pipeline, accompagner les débutants. * Remettre le chiffre en question : maîtriser les indicateurs (productivité, précompte, sinistralité, attribution) pour détecter un résultat faux. * Livrer la visualisation : construire la vue Olympus (tableau de bord, suivi, alerte) pour que le métier consulte un écran, pas un export. Vous êtes un profil data senior, technique et autonome. Vous codez encore et vous n'êtes pas spécialiste d'un seul outil. Vous n'avez jamais utilisé Dataiku ou Apache Doris ? Ce n'est pas un problème : si vous maîtrisez des outils équivalents, vous prendrez en main notre environnement technique en quelques semaines. Nous recrutons un niveau, pas une liste d'outils. INDISPENSABLE * Excellent SQL : jointures, fenêtres, agrégats, qualité de donnée. C'est le cœur du métier. * Python solide : pipelines, contrôles, et le code qui sert une visualisation. * Pipelines industrialisés avec un outil d'ETL ou d'orchestration (Dataiku DSS, dbt, Airflow, Dagster ou équivalent). Vous avez mis des flux en production, pas seulement lancé des notebooks. * Autonomie : vous cadrez le sujet, posez les bonnes questions et livrez sans qu'on ait besoin de vous relancer. * Expérience de référent technique/manager UN PLUS * Une expérience d'un moteur analytique (OLAP), c'est-à-dire une base conçue pour analyser de gros volumes : Doris, StarRocks, ClickHouse, Trino, Snowflake, BigQuery. * Une expérience