Skills this job asks for
MicroservicesAWSAzureLLMsKubernetesEnglish
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Sponsorship verdict
No sponsorship evidence yet
No government record and no wording either way. Not a refusal: ask the recruiter.
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No government sponsor record hereThis employer posted directly and does not match a government sponsor register.
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The posting doesn’t mention sponsorshipSilence isn’t a refusal — ask the recruiter before investing much time.
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Can’t check pay against the visa rulesWe don’t have visa salary rules for this country yet.
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Confirmed live todayWhen a source last listed this job as open.
Details and sources
A verdict summarises public evidence. It is not legal advice and never a guarantee: the employer and the immigration authority decide. Sign in to factor in where you can already work.
Before you apply
Sponsorship unknown
No register record and no sponsorship wording in the posting. Worth asking the employer before investing significant time.
These come from the posting’s own wording. Read the original listing to confirm. See better-fit alternatives →
About the role
Du möchtest innovative GenAI-Lösungen mitgestalten und Voice-Capabilities auf das nächste Level bringen? Als Senior DevOps Engineer berätst du bei der Konzeption und Umsetzung neuer Use Cases und arbeitest eng mit Cloud Engineers, Solution Architects, Business Engineering und IT-Security zusammen, um zukunftsorientierte Lösungen erfolgreich zu realisieren.
Hauptaufgaben:
• Gestaltung der Solution Architektur der Integration des Telefoniesystems (Genesys) mit der GenAI-Plattform, einschliesslich Datenaufnahme, Modelltraining, Bereitstellung von APIs/Endpunkten und Integration in die bestehenden IT-Systeme der Bank
• Entwicklung von technischen Standards und Architektur-Blueprints, um sicherzustellen, dass alle Komponenten (Datenbanken z.Bsp: Amazon RDS, MSSQL, Anwendungen & Plattformen) nahtlos zusammenarbeiten und den unternehmensweiten sowie regulatorischen Architekturvorgaben entsprechen
• Zusammenarbeit mit Business- und IT-Teams, um die Anforderungen der Fachbereiche zu verstehen und in die Solution Architecture einzubinden. Beobachtung neuer Technologien, Frameworks und Tools im Bereich
• Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen
Anforderungen:
• Expertise im Systemdesign und in Integrationsmustern (z. B. Microservices, ereignisgesteuerte Architekturen, APIs), zum Beispiel im Kontext von Genesys, AWS, Azure und onPrem-Systemen
• Tiefgehendes Verständnis und Erfahrung mit LLM & LLMOps-Umsetzungen, einschliesslich Modellbereitstellung (Model Serving), Feature Stores und Pipeline-Orchestrierung, um ein robustes GenAI-Ökosystem zu entwickeln Fundierte Kenntnisse von Cloud-Plattformen (insb. AWS, ggfs. Azure) und Container-Orchestrierung (z. B. Kubernetes),sowie der Realisierung von skalierbaren, resilienten Applikationen & Plattform-Lösungen auf dieser Basis Erfahrung mit Integration von KI-Lösungen in Systemlandschaften in der Cloud oder OnPrem-Legacy-Systeme
• Fähigkeit, technische Sachverhalte dokumentarisch verständlich aufzubereiten und zu kommunizieren, sowie herausfordernde Fragestellungen mit unterschiedlichen Stakeholdern abzugleichen und voran zu bringen
Generelle Rahmenbedingungen:
• Pensum: 100%
• Einsatz: ab 1. Januar 2027 bis 31. Dezember 2027
• Arbeitsort: vor Ort beim Kunden in Zürich
• Gute Deutsch- und Englischkenntnisse zwingend
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Zürich, Zürich, Switzerland
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