Engenheiro(a) de IA – Especialista ll

Buscamos uma pessoa  Especialista II em AI Engineering  para acelerar a adoção de  Inteligência Artificial  na estrutura de  Marketing Services , conectando profundidade técnica em GenAI com oportunidades concretas de produto, eficiência operacional e geração de valor para a BU. Essa posição terá papel central na evolução de soluções baseadas em  LLMs, RAG e agentes , apoiando a identificação de casos de uso, a definição de abordagens técnicas e a tradução de aprendizado experimental em recomendações acionáveis para Produto, Engenharia e Liderança. Mais do que uma referência em experimentação, buscamos alguém com experiência prática em aplicar IA para  acelerar estratégias de produtos digitais , melhorar jornadas e apoiar decisões de negócio com foco em impacto real. Principais responsabilidades • Conduzir experimentos comparativos com diferentes  LLMs, agentes e arquiteturas de GenAI  aplicados a casos reais de negócio; • Projetar, otimizar e evoluir pipelines de  RAG , incluindo estratégias de chunking, embeddings, retrieval e avaliação contínua; • Estruturar frameworks de avaliação e benchmarking para aplicações GenAI, considerando qualidade, relevância, confiabilidade, custo, latência e aderência ao caso de uso; • Medir  performance, custo e ROI  de soluções baseadas em IA, apoiando decisões de priorização e escala; • Apoiar decisões sobre quando utilizar  Prompt Engineering, RAG, Fine-Tuning ou arquiteturas multiagentes , avaliando trade-offs técnicos e de negócio; • Atuar em parceria com times de  Produto, Engenharia, Dados e Liderança  para identificar onde IA pode acelerar estratégias de produtos digitais e ampliar valor para a BU; • Traduzir resultados técnicos em recomendações claras para roadmap, arquitetura, governança e evolução de capacidades; • Contribuir para boas práticas, padrões técnicos e uso responsável de GenAI dentro da estrutura; • Apoiar a construção de uma visão aplicada de IA para Marketing Services, conectando tendências tecnológicas a necessidades reais de clientes, parceiros e produtos. Requisitos obrigatórios • 3+ anos de experiência comprovada em funções de coordenação, liderança técnica ou papéis de alta responsabilidade; • Experiência em  AI Engineering, Machine Learning, Data Science, MLOps  ou áreas correlatas; • Histórico concreto de atuação com autonomia real , indo além da execução de direcionamentos; • Excelente capacidade de compreensão, interpretação e influencia na estratégia da unidade de negócio ; • Vivência em contextos de experimentação, inovação tecnológica e melhoria contínua , com foco em impacto mensurável; • Experiência prática com  GenAI e LLMs em contexto real de negócio; • Experiência no desenho, avaliação e evolução de soluções com  RAG, embeddings, retrieval e/ou agentes; • Vivência em iniciativas que conectaram IA a  produto digital, eficiência operacional, automação ou aceleração de jornadas; • Proficiência avançada em  Python; • Conhecimento sólido em  SQL  e manipulação de grandes volumes de dados; • Base consistente em  estatística, análise de dados e experimentação; • Experiência com avaliação de modelos generativos, incluindo métricas tradicionais e abordagens  LLM-based; • Familiaridade com frameworks e ecossistemas de LLMs, como  OpenAI SDK, LangChain, CrewAI  ou equivalentes; • Capacidade de documentar trade-offs e transformar conclusões técnicas em recomendações acionáveis. Diferenciais • Experiência em acelerar a adoção de IA dentro de uma  Business Unit , conectando tecnologia a estratégia e execução; • Vivência com  produtos digitais , personalização, automação, Martech ou jornadas orientadas a crescimento; • Experiência com  Fine-Tuning, Transfer Learning, Hugging Face, PyTorch ou TensorFlow; • Familiaridade com  AWS Bedrock Agent