AI & Engineering Lehrkraft/Coach (all genders)

Jobbeschreibung Wir launchen aktuell ein neues, spannendes Trainingsprogramm: AI for Project Engineering – Teil einer umfassenden AI Academy , mit der wir Engineering-Teams fit für die KI-Ära machen, und suchen aktuell Verstärkung für unser Team. Als KI & Engineering Lehrkraft/Coach bist Du die tägliche Anlaufstelle für unsere Lernenden: Du beantwortest ihre Fragen zu AI-gestützter Softwareentwicklung, gängigen AI-Architekturen, MCP und Systemintegration und hilfst ihnen in Sandbox-Übungen, Hackathons und Client-Implementierungsprojekten weiter, wenn sie nicht mehr weiterkommen. Komplexere fachliche Fragen und Grenzfälle gibst Du an unseren Senior Coach weiter, der die Kick-off- und Closing-Events leitet, die Abschlussprojekte bewertet und die Trainingsinhalte verantwortet. Durch den engen, täglichen Kontakt zu den Lernenden bekommst Du ein sehr gutes Gefühl dafür, wo es typischerweise hakt – dieses Feedback gibst Du direkt an den Senior Coach und das Learning-Team weiter. Diese Rolle passt gut zu Dir, wenn Du gerne Menschen unterstützt und Dich perspektivisch in Richtung Senior Coach, Learning & Development oder AI-Enablement weiterentwickeln möchtest – ganz ohne jahrelange Senior-Engineering- oder Curriculum-Design-Erfahrung. Schwerpunkte Deiner Rolle • Fachliche Beantwortung der alltäglichen Fragen der Lernenden (schriftlich und mündlich) zu AI-gestützter Softwareentwicklung, gängigen AI-Architekturen, MCP und Systemintegration – als erste Anlaufstelle; komplexere Fälle bzw. Grenzfälle eskalierst Du an den Senior Coach • Unterstützung der Lernenden in Sandbox-Übungen, Hackathons und Client-Implementierungsprojekten, wenn sie nicht weiterkommen – Du hilfst beim Entblocken, nicht bei der inhaltlichen Konzeption • Durchführung individueller Coaching-Sessions zu Debugging, Code-Review-Grundlagen und Testautomatisierung • Teilnahme an Digital Workshops und Hackathons als Support-Präsenz vor Ort • Rückmeldung an den Senior Coach und das Learning-Team, wo Lernende häufig hängen bleiben – als Input für die Qualitätssicherung, nicht in eigener Verantwortung • Unterstützung beim Onboarding neuer Teammitglieder Das bringst Du mit • Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbar – oder fundierte praktische Erfahrung ohne Studienabschluss • 1–3 Jahre Erfahrung als Software-Entwickler:in/Engineer (Junior bis Mid-Level, nicht Senior) • Praktische Erfahrung im Einsatz von AI-Coding-Copiloten (z. B. GitHub Copilot, Cursor, Claude Code) in echten Projekten – eigene Architektur von agentenbasierten/RAG-Systemen ist nicht erforderlich, sicherer Umgang und Erklärbarkeit schon • Arbeitswissen zu zentralen Software-Engineering-Praktiken: Testing, Debugging, grundlegendes CI/CD, Docker-Grundlagen • Hohe Service-Orientierung, Empathie, Geduld und klare Kommunikation – das zählt hier besonders, da Du die primäre Lernenden-Schnittstelle bist • Hands-on-Mentalität, Teamgeist, Belastbarkeit und Flexibilität • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse (mind. C1) Nice to have (kein Muss) • Erste Berührungspunkte mit LLM-APIs, RAG, Agentenarchitekturen oder MCP (auch auf Hobby-/Projektebene) • Informelle Lehr-, Mentoring-, Pairing- oder TA-Erfahrung mit weniger erfahrenen Entwickler:innen • Grundlegendes Bewusstsein für AI-Governance-Themen (EU AI Act, Responsible AI) – hilfreich, aber erlernbar • Erfahrung mit Cloud-Deployment Das bieten wir Dir Arbeitskultur Dich erwartet eine lösungsorientierte und datengetriebene Arbeitsweise, eine offene Feedbackkultur sowie ein starker Teamspirit. Zwei vom gesamten Multiverse StackFuel-Team gewählte Trustees unterstützen Dich bei Fragen und Anliegen als neutrale, vertrauliche Anlaufstelle. Ownership Übernehme ab dem ersten Tag Verantwortung, bringe Deine eigenen Ideen aktiv ein, ges