Data Engineer

Een pipeline die 's nachts breekt? Jij levert de structurele fix, niet de workaround. Een query die te veel kost? Jij ziet meteen waar het misgaat. Bij Follo leunt performance marketing volledig op data die klopt: elke bieding, elk klantrapport en elk AI-model dat we inzetten hangt af van de pipelines die data uit allerlei bronnen naar ons datawarehouse brengen. Wij geloven dat daar de toekomst ligt, dus we blijven doorbouwen en investeren de komende jaren flink in onze data-infrastructuur. Daarvoor zoeken we iemand die weet hoe je datastructuren neerzet, monitort en zo kostenefficiënt mogelijk laat draaien. Je bouwt zowel de warehouses als de pipelines en zorgt dat alles feilloos functioneert. Je denkt vanuit architectuur en kiest oplossingen die er over twee jaar nog staan, ook als de tooling eromheen verandert. Tegelijk snap je dat een agency snel moet kunnen schakelen. Dat evenwicht is waar deze rol om draait. Wat je gaat doen • Je ontwerpt, bouwt en beheert ETL- en ELT-workflows die meegroeien met het aantal klanten. • Je orkestreert datastromen via DAG-platforms. We werken nu met Windmill en onderzoeken een migratie naar een platform dat beter past bij onze stabiliteitseisen. Jij hebt daar een zwaarwegende stem in. • Je schrijft onderhoudbare Python en TypeScript voor koppelingen en transformaties. • Je bewaakt kwaliteit, uptime en betrouwbaarheid. Breekt er een pipeline, dan lever jij de structurele fix en niet de tijdelijke workaround. • Je zet LLM's in als vaste transformatiestap in pipelines, bijvoorbeeld voor het opschonen, categoriseren of verrijken van bulkdata. • Je houdt de kosten scherp: je optimaliseert zware BigQuery-queries, voorkomt overbodige API-calls en gaat bewust om met tokenverbruik. Onze stack BigQuery, Google Cloud Platform, Windmill, Python, TypeScript en PHP/Laravel voor onze main app, GitHub met CI/CD, en de API's van OpenAI, Anthropic en Google Gemini. Voor infrabeheer werken we met Terraform en Ansible, voor monitoring en telemetrie met Sentry, Slack Applications, Grafana, Loki en InfluxDB. Zie je een beter alternatief? Dan horen we dat graag. Het team Je komt in een klein engineeringteam van twee engineers dat de komende jaren verder groeit. Je rapporteert rechtstreeks aan de coördinator / team lead, dus de lijn naar besluitvorming is kort en je hoeft niet te wachten tot iemand jouw idee doorgeeft. Wat je van ons mag verwachten • Een salaris passend bij je ervaring en expertise. • 26 vakantiedagen per jaar, met de mogelijkheid om er 5 bij te kopen. • Een eenmalig thuiswerkbudget tot €1.000 om je thuiswerkplek goed in te richten. • Een goed geregeld pensioen, zonder eigen bijdrage. • De vrijheid om hybride te werken, en maximaal 3 maanden per jaar remote vanuit het buitenland. • Toegang tot BigQuery, GCP, DAG-platforms en de betaalde API's van de grote LLM-aanbieders. • Interne kennissessies en deep-dives over data-engineering en AI. Dit ben jij Je hebt minimaal 2 tot 3 jaar ervaring met data-engineering in productie en je denkt vanuit architectuur, niet vanuit losse taken. Verder: Wat we echt nodig hebben • Je schrijft robuuste, productieklare code in Python en TypeScript. • Je hebt aantoonbaar ETL- of ELT-workflows gebouwd en onderhouden waar anderen op vertrouwden. • Je bent sterk in SQL en BigQuery: complexe queries, window functions en datamodellering. • Je hebt met minstens één DAG-platform gewerkt, bijvoorbeeld Windmill, Airflow, Dagster, Prefect, Inngest of Temporal. • Je past versiebeheer en CI/CD toe op data-infrastructuur. • Je hebt 2 tot 3 jaar ervaring met Google Cloud Platform en kunt een bestaande omgeving doorgronden, beoordelen en opnieuw opzetten waar dat nodig is. Mooi als je dit meebrengt • Een Google Cloud certificering: minimaal Professional Data En