(Senior) Data Analyst (m/f/n)

Twoje działania w tej roli będą koncentrować się na analizach konsumenckich oraz marketingowych, co oznacza, że będziesz mieć bezpośredni wpływ na nasze strategie i efektywność kampanii. Kluczowym elementem będzie ścisła współpraca z działem marketingu, data, tech oraz rozwijanie raportowania w obszarze AI e-commerce (Von Halsky).  Zakres obowiązków:  • Zaawansowanie raportowanie i pogłębiona analiza danych na styku konsumenta, e-commerce, analityki aplikacji (wszystko w pyspark/SQL w Databricks) oraz prezentowanie wniosków i wypracowanych rozwiązań  • Analizowanie danych z wielu źródeł (frontend i backend) w celu wykrywania trendów i wzorców  • Przekładanie wymagań biznesowych na potrzeby analityczne i definiowanie modeli danych   • Samodzielne identyfikowanie obszarów do analizy oraz proponowanie zakresu i metody badania (czasem zanim potrzeba zostanie sformułowana przez biznes)  • Cykliczne przygotowywanie zaawansowanych raportów i wizualizacji dla zespołu marketingu w celu monitorowania efektywności prowadzonych działań  • Iteracyjna analiza danych, obejmująca ich zrozumienie, transformację i agregację w celu ustalenia kluczowych wskaźników wydajności (KPI) per konkretny projekt  • Określanie dostępności danych w naszym data lakehouse oraz identyfikacja i definiowanie niezbędnych struktur danych we współpracy z działem Data, debugowanie błędów i zgłaszanie ich do poprawy.  • Wizualizacja danych przy pomocy Power BI lub współpraca przy budowaniu dashboardów  • Rola konsultanta     • Minimum 5 lata doświadczenia w analizie danych oraz business intelligence lub pokrewnych obszarach  • Doświadczenie min. 3 lata w strategicznych analizach wpływających na decyzje biznesowe  • Doświadczenie w analizie konsumeckiej/danych marketingowych/danych aplikacji mobilnej.  • Praktyczna znajomość i doświadczenie  PySpark,  SQL lub Python na poziomie zaawansowanym (min. 4 lata)  • Wysoka sprawność operacyjna w dynamicznym środowisku  • Umiejętność odnalezienia się w złożonym stacku BI oraz szybkiego docierania do właściwych źródeł danych i raportów  • Wykształcenie wyższe w zakresie takim jak: Metody Ilościowe i jakościowe, Matematyka, Big Data, Informatyka, Data Science, Statystyka i pokrewne  • Min. 2 lata doświadczenia w prezentowaniu wyników analiz i rekomendacji w sposób zrozumiały dla interesariuszy biznesowych na poziomie dyrektorów.  • Znajomość platformy Databricks i technologii big data  • Min. podstawowa znajomość zagadnień z zakresu technologii chmurowych (Azure, AWS, Google Cloud)   • Umiejętność strukturyzowania złożonych problemów i wyciągania wniosków opartych na danych  • Proaktywność w identyfikowaniu problemów i poszukiwaniu rozwiązań.  • Bardzo dobra organizacja pracy i samodzielność w działaniu.  • Znajomość języka angielskiego przynajmniej na poziomie B2  • Mile widziane:  • Doświadczenie w segmentacji konsumeckiej/projektach Data Science  • Doświadczenie w tworzeniu obiektów/Data Engineering  • Doświadczenie z narzędziami do wizualizacji danych (np. Power BI, Tableau) w kontekście tworzenia dashboardów.  • Doświadczenie w analityce e-commerce    To, co zapewniamy: • Comiesięczne doładowanie punktów na platformie kafeterynej Worksmile - punkty te można wymieniać na bony do sklepów, bilety do kina, vouchery do spa. • Dofinansowanie do karty sportowej Multisport. • Dofinansowanie do opieki medycznej Luxmed. • Dostęp do platformy e-learningowej GoodHabitz, na której znajduje się mnóstwo inspirujących szkoleń. • Dostęp do aplikacji do nauki języków obcych eTutor. • Zniżki na paczuchy nadawane do naszych urządzeń Paczkomat®. • Wewnętrzny program Pasjonaci InPost, który odbywa się u nas cyklicznie by wspierać współpracowników w rozwijaniu ich sportowych pasji. • Zatrudnienie w oparciu o umow