Internship: MSAT Digital & Data Science, Italy, 2026

Requisiti formativi: Neolaureat* in Ingegneria, Statistica o affini.   Altri requisiti:   • Solida conoscenza e capacità di utilizzo di Python e R ; • Buone conoscenze di modellazione statistica e analisi dei dati ; • Buone capacità di problem solving, approccio proattivo e curioso, flessibilità e predisposizione al lavoro in team multidisciplinari.   Requisiti linguistici : fluente in inglese e in italiano sia scritto che parlato   Data di inizio presunta:   Dicembre/Gennaio 2026   Durata:  6 mesi (prorogabile altri 6 mesi)   Data fine candidature : 6 Novembre 2026. Ti consigliamo di candidarti il prima possibile. Chiuderemo questa posizione quando avremo ricevuto un numero sufficiente di candidature, quindi ti preghiamo di candidarti il prima possibile affinché la tua domanda possa essere presa in considerazione.   Tipologia:  Stage Extra-Curriculare   Modalità:  in presenza 100%     Desideri acquisire una preziosa esperienza lavorativa a livello mondiale e contribuire ad avere un impatto positivo sulla salute di miliardi di persone? Candidati oggi per uno stage in GSK!   Uno stage in GSK ti offre l'opportunità di dare il via alla tua carriera, ricoprendo un ruolo reale con un impatto concreto! Ti confronterai con importanti attività su progetti o incarichi attuali. Avrai l’opportunità di imparare da noi, sviluppare le tue competenze e acquisire un’esperienza preziosa per qualsisi strada tu decida di intraprendere in futuro.   Cosa farai?   Il team MSAT (Manufacturing Science and Technology) del sito GSK di Rosia supporta l’innovazione e l’applicazione di approcci avanzati basati sui dati nell’ambito delle manufacturing sciences and technologies. Durante lo stage, in affiancamento al tutor e al team, avrai l’opportunità di osservare, conoscere e supportare le attività del reparto , acquisendo gradualmente familiarità con metodologie e strumenti di Data Science applicati a un contesto farmaceutico. In particolare, fornirai supporto al tutor e al team nelle seguenti attività:   • supporto nell’analisi e nell’elaborazione di dati attraverso Python e R; • affiancamento nelle attività di modellazione statistica e analisi dei dati; • supporto nell’applicazione di approcci data-driven alle attività di Manufacturing Science and Technology; • affiancamento nell’esplorazione e nell’applicazione di tecniche avanzate di analisi dei dati; • supporto ad attività che possono includere analisi multivariata dei dati e tecniche di Intelligenza Artificiale; • affiancamento nello sviluppo e nell’utilizzo di strumenti per l’analisi e la visualizzazione dei dati; • partecipazione alle attività e ai progetti del team in affiancamento al tutor e ai colleghi ; • supporto alle collaborazioni con team multidisciplinari, incluse possibili attività con colleghi del sito R&D di Siena.   Cosa imparerai?   Durante il percorso di stage, attraverso l’affiancamento costante al tutor e al team , avrai l'opportunità di:   • comprendere il ruolo della Data Science all’interno dell’organizzazione MSAT in un contesto farmaceutico; • sviluppare competenze nell’utilizzo di Python e R per l’analisi dei dati; • approfondire metodologie di modellazione statistica e analisi avanzata dei dati; • familiarizzare con approcci data-driven applicati alla Manufacturing Science and Technology; • conoscere possibili applicazioni dell’analisi multivariata e dell’Intelligenza Artificiale; • sviluppare capacità di problem solving nell’analisi e nell’interpretazione dei dati; • acquisire esperienza pratica all’interno di un ambiente farmaceutico innovativo; • sviluppare competenze trasversali attraverso il lavoro in affiancamento a professionisti e team multidisciplinari .     Facciamolo!  Troverai suggerimenti, consigli e indicazioni sul nostro processo di selezio