Skills this job asks for
Machine learningLLMsPythonCI/CD
Add your CV (free) to see which of these your CV is missing.
Sponsorship verdict
No sponsorship evidence yet
No government record and no wording either way. Not a refusal: ask the recruiter.
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No government sponsor record hereThis employer posted directly and does not match a government sponsor register.
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The posting doesn’t mention sponsorshipSilence isn’t a refusal — ask the recruiter before investing much time.
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Can’t check pay against the visa rulesWe don’t have visa salary rules for this country yet.
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Confirmed live todayWhen a source last listed this job as open.
Details and sources
A verdict summarises public evidence. It is not legal advice and never a guarantee: the employer and the immigration authority decide. Sign in to factor in where you can already work.
Before you apply
Sponsorship unknown
No register record and no sponsorship wording in the posting. Worth asking the employer before investing significant time.
These come from the posting’s own wording. Read the original listing to confirm. See better-fit alternatives →
About the role
Die Vienna Insurance Group ist die führende Versicherungsgruppe in Zentral- und Osteuropa (CEE). Mit rund 30.000 Mitarbeiter_innen in mehr als 50 Versicherungsgesellschaften und Pensionskassen in 30 Ländern arbeiten wir täglich für rund 33 Millionen Kund_innen. Dies mit Erfolg, daher hat die VIG Gruppe ein "A+"-Rating mit positivem Ausblick. Engagement, Kompetenz und Serviceorientierung zeichnen uns einerseits aus, ein buntes Team mit verschiedenen Talenten und spannenden Arbeitsbereichen in ei... 1 ML & LLM Ops Spezialist_in Wien 1010, VollzeitIhre Aufgaben * Sie arbeiten eng mit Data Scientists, Data Engineers, Fachexpert:innen und Product Ownern zusammen, um robuste und langfristig gut weiterentwickelbare GenAI-Produkte für die gesamte Gruppe zu konzipieren * Sie entwickeln, implementieren und betreiben RAG-Anwendungen, Copilots bzw. Assistenzsysteme, agentenbasierte Workflows sowie weitere LLM-basierte Lösungen auf Databricks * Sie etablieren durchgängige LLMOps-Prozesse, einschließlich Prompt- und Modellversionierung, automatisierter Tests, Deployment, Monitoring, Guardrails und Feedbackschleifen * Sie entwickeln und betreiben AI Judges zur Qualitätsbewertung, für Regressionstests und das Produktionsmonitoring und kalibrieren diese anhand von Feedback menschlicher Expert:innen * Sie entwickeln agentenbasierte Lösungen unter Einsatz von Tool- und Function-Calling, MCP sowie Orchestrierungsframeworks wie LangChain und LangGraph * Sie stellen Sicherheit, Governance, Zuverlässigkeit, geringe Latenzzeiten und Kosteneffizienz sicher und tragen zur Entwicklung wiederverwendbarer Komponenten, Standards und Dokumentationen beiIhr Profil * Sie verfügen über ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Software-Engineering, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Artificial Intelligence oder über eine vergleichbare praktische Qualifikation * Sie bringen sehr gute Python- und Software-Engineering-Kenntnisse sowie Erfahrung darin mit, LLM-Anwendungen vom Prototyp bis zum produktiven Einsatz zu entwickeln * Sie verfügen über praktische Erfahrung mit Databricks, MLflow, Model Serving, Vector Search, APIs und Datenpipelines * Sie besitzen fundierte praktische Kenntnisse in den Bereichen RAG, Prompt Engineering, Tool Use, Agentenarchitekturen, zustandsbehaftete Workflows und Human-in-the-Loop-Prozesse * Sie haben Erfahrung in der Entwicklung von AI Judges, Evaluierungsdatensätzen und Bewertungsrastern sowie in deren Validierung anhand menschlicher Einschätzungen * Sie verfügen über ein sehr gutes Verständnis von CI/CD, Observability, Security, Governance und Responsible AI * Sie überzeugen durch ausgeprägte Kommunikations- und Teamfähigkeit, eine selbstständige und lösungsorientierte Arbeitsweise sowie einwandfreie Englischkenntnisse; Deutschkenntnisse sind von VorteilIHRE BENEFITSFlexibles Arbeiten * Hybrides Arbeiten * Flexibles Gleitzeitmodell * 37,5 Stunden Woche * Home Office Starterpaket * Zusätzliche arbeitsfreie Tage (z.B. bei Familienzuwachs, Social Active Day, Fortbildungstage)Gehalt und Rabatte * Attraktives, marktkonformes Gehalt * Vergünstigte Versicherungsprodukte * Vergünstigte Produkte bei Erste Bank sowie kostenlose Bankomat- und Kreditkarte * Zahlreiche Kooperationen mit Handel, Tourismus, Gastronomie und weiteren Partner_innenu.v.m.Aufgrund der gesetzlichen Vorgaben informieren wir über das monatliche kollektivvertragliche Mindestgehalt von EUR 3.353,17 brutto auf Basis einer Vollzeitbeschäftigung (37,5 Stunden / Woche). Selbstverständlich bieten wir eine marktkonforme Bezahlung. Es ist uns wichtig, dass sich Ihr Gehalt an Ihren Qualifikationen und Erfahrungen orientiert, weshalb wir das Gehalt gemeinsam in einem persönlichen Gespräch besprechen.Diese Vollzeit-Stelle ist ehestmöglich zu besetzen. https://ams.at/su/G4LXM Das Mind
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