Skills this job asks for
GermanAWSLLMsMachine learningData engineeringPythonTerraformKafka
Add your CV (free) to see which of these your CV is missing.
Sponsorship verdict
No sponsorship evidence yet
No government record and no wording either way. Not a refusal: ask the recruiter.
-
?
No government sponsor record hereThis employer posted directly and does not match a government sponsor register.
-
?
The posting doesn’t mention sponsorshipSilence isn’t a refusal — ask the recruiter before investing much time.
-
?
Can’t check pay against the visa rulesWe don’t have visa salary rules for this country yet.
-
✓
Confirmed live todayWhen a source last listed this job as open.
Details and sources
A verdict summarises public evidence. It is not legal advice and never a guarantee: the employer and the immigration authority decide. Sign in to factor in where you can already work.
Before you apply
Sponsorship unknown
No register record and no sponsorship wording in the posting. Worth asking the employer before investing significant time.
These come from the posting’s own wording. Read the original listing to confirm. See better-fit alternatives →
About the role
1 Senior Solutions Architect - Data & AI Engineer (f/m/d, 4-Days-Week), German Speaking Was auch immer unsere Kund_innen im Bereich Data & AI auf AWS vorhaben, wir entwerfen und entwickeln es gemeinsam vom ersten Architecture Workshop bis in Production mit ihnen. Dafür suchen wir dich: als Senior Solutions Architect für Data & AI verantwortest du End-to-End Projekte in deinem Bereich und gestaltest unsere wachsende Data & AI Business Unit aktiv mit.Architektur & Delivery * Du führst die Entwicklung und Implementierung skalierbare AWS-Architekturen für Data Platforms und Gen AI- / Agentic AI-Lösungen * Du sorgst für Security, Performance, Reliability und Kosteneffizienz bei unseren Kund_innen (AWS Well-Architected) * Du triffst Architekturentscheidungen samt Trade-offs - und dokumentierst sie so, dass Teams darauf aufbauen können * Du übersetzt vage Business-Pain-Points in messbare technische Anforderungen und klare Ziele * Du bringst Außenperspektive ein und hebst unsere bestehenden Standards auf das nächste Level. * Du beteiligst dich bei technical Pre-Sales, Scoping von Projekten und arbeitest an der Erstellung der Statements of WorkData & AI * Du entwickelst Generative AI und Agentic AI Solutions auf AWS Bedrock, mit Frameworks wie Strands Agents und Runtime- / Governance-Bausteinen wie Bedrock AgentCore * Du entwickelst Agenten-Architekturen mit Tool Use und MCP-basierten Integrationen, Multi-Step-Orchestrierung und klar definierten Grenzen des Agent-Scopes * Du baust Human-in-the-Loop-Patterns ein, von Approval-Steps und Eskalationslogik bis zu (teil-)automatisierten Review-Schleifen * Du etablierst Evaluation und Qualitätssicherung für LLM- und Agent-Systeme * Du zeigst Kund_innen, wie sie GenAI und Agentic AI pragmatisch und verantwortungsvoll einsetzenConsulting & Pre-Sales * Du bist Trusted Technical Advisor für unsere Kund_innen * Du unterstützt Pre-Sales und technische Workshops * Du übersetzt komplexe Technik in klaren Business Value * Knowledge Sharing * Du bist Mentor_in für unsere Junior-Kolleg_innen * Du bringst dich in interne Standards, Best Practices und Trainings ein und entwickelst diese mit uns weiterDein Profil:Must-haves * mehrjährige Erfahrung in Cloud, Data, Software oder ML Engineering - davon 2+ Jahre mit Ownership für End-to-End-Architekturen * Starke Hands-on-Expertise mit AWS * Fundierte Erfahrung in Data Engineering und ETL-Architekturen * Erfahrung mit Generative / Agentic AI Projekten * Sehr gute Python-Skills * Verhandlungssicheres Englisch; Deutsch auf professionellem NiveauNice-to-haves * AWS-Zertifizierungen * Erfahrung in Pre-Sales oder technischer Führung * Erfahrung im Consulting oder in kundennahen Projekten * Erfahrung mit AWS Connect * Solide Erfahrung mit IaC (Terraform oder vergleichbar) * Erfahrung mit LLM Customization / Fine-Tuning und Distillation * Praktische MLOps-Erfahrung (Model Deployment, Monitoring, Lifecycle) * Erfahrung mit Kafka/StreamingErstklassige Benefits für deine Karriere! * 4-Tage-Woche (bei 36h reduzierter Wochenarbeitszeit) mit vollem Fokus auf Impact. * Attraktives Package mit teilweise variablem Gehaltsbestandteil, abhängig von deiner Erfahrung. * Schneller, transparenter Hiring-Prozess (in der Regel max. 3 Gespräche, Angebot typischerweise innerhalb von 4 Wochen). * Persönliches Mentoring und strukturiertes Onboarding ab Tag 1. AWS-Zertifizierungen komplett von uns bezahlt. * Remote-freundliches Setup mit wenig Reisetätigkeit (max. 20 % im Jahresschnitt). Regelmäßige Team- und Afterwork-Events an unseren Standorten plus gemeinsame Offsites.BewerbungBitte schicken Sie Ihre Bewerbungsunterlagen z.H. Fr. Wibke Sagerer mit dem BETREFF: 17392681USA inkl. kurzem Motivationsschreiben und Lebenslauf an: bewerbung.schlosshoferstrasse@ams.at Das Mindestentgelt inklusive
View original listing ↗