Engenheiro de Analytics Pleno (Analytics Engineer)

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About the role

Job description     ·       Construir, evoluir e manter data products e features que suportam modelos estatísticos e aplicações analíticas, traduzindo dados brutos em ativos confiáveis e reutilizáveis. ·       Desenvolver e manter pipelines de dados escaláveis (batch e/ou streaming), garantindo eficiência, confiabilidade e qualidade dos dados ao longo de todo o ciclo. ·       Atuar na modelagem de dados analíticos (ex: camadas bronze, silver e gold), garantindo clareza, performance e reusabilidade das estruturas. ·       Garantir governança, qualidade e observabilidade de data products e features (testes, monitoramento, SLAs e alertas). ·       Realizar e evoluir processos de movimentação de dados (syncs) entre ambientes analíticos e produtivos, assegurando consistência e rastreabilidade. ·       Trabalhar em parceria com times de Produto, Engenharia, Infraestrutura, Segurança e Governança, atuando como ponte entre áreas técnicas e de negócio. ·       Propor melhorias contínuas em plataformas de dados, pipelines e arquitetura. ·       Desenvolver relatórios e dashboards quando necessário, com foco em viabilizar decisões de produto e tecnologia. ·       Garantir documentação clara e padronização de processos, datasets e features.   Qualifications ·       Domínio de SQL e Python para transformação e análise de dados. ·       Experiência com processamento distribuído (Spark) e plataformas como Databricks. ·       Experiência na construção e manutenção de pipelines de dados (Airflow ou similares). ·       Experiência com versionamento de código (Git) e boas práticas de engenharia de software. ·       Conhecimento em CI/CD aplicado a pipelines de dados. ·       Experiência em modelagem de dados analíticos (dimensional, data marts, camadas bronze/silver/gold). ·       Experiência com testes e qualidade de dados (data quality, validação, monitoração). ·       Conhecimento em ambientes cloud e serviços de dados (AWS, Azure ou equivalentes). ·       Capacidade de comunicação clara com diferentes públicos (técnico e negócio).   Diferenciais ·       Experiência com plataformas de features / feature store. ·       Conhecimento em Data Contracts e governança moderna de dados. ·       Experiência com Kubernetes ou arquitetura distribuída. ·       Experiência com DataOps e/ou observabilidade de dados. ·       Familiaridade com conceitos de modelos estatísticos e machine learning.   Qualifications • SQL e Spark • Python • Airflow, Databricks • CI/CD, Git, Pipelines de Dados • Cloud (Azure, AWS) • Data Quality, Monitoramento, Governança A Serasa Experian é muito mais do que você imagina. Com o propósito de criar um futuro melhor, ampliando oportunidades para pessoas e empresas, no Brasil somos mais de 4 mil pessoas que atuam em diversos times e especialidades. Aqui, cada conhecimento e diversidade se complementa e você pode trabalhar no que mais ama, estamos comprometidos a construir uma cultura inclusiva e um ambiente no qual pessoas possam equilibrar a carreira com seus compromissos e interesses pessoais, prezando pelo bem-estar. A gente se dedica muito em ser uma das melhores e mais inovadoras empresas para se trabalhar do país, possibilitando experiências e carreiras incríveis para nossas pessoas. Nossa forte abordagem de pessoas em primeiro lugar é reconhecida externamente por meio de diversas certificações de mercado: fomos premiados pelo Great Place To Work™ em 24 países e pela certificação internacional Top Employers, além de sermos reconhecidos como uma das melhores empresas para jovens profissionais e contarmos com uma avaliação de 4,6 no Glassdoor. Cada reconhecimento nos indica que estamos no caminho certo, proporcionando um ambiente de trabalho cada vez melhor para nossos talentos. Experian Careers - Creating a better tomorro

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