Skills this job asks for
AuditSQLWarehouse operationsSnowflakeData engineeringCI/CDAzureC#PythonPower BI
Add your CV (free) to see which of these your CV is missing.
Sponsorship verdict
No sponsorship evidence yet
No government record and no wording either way. Not a refusal: ask the recruiter.
-
?
No government sponsor record hereThis employer posted directly and does not match a government sponsor register.
-
?
The posting doesn’t mention sponsorshipSilence isn’t a refusal — ask the recruiter before investing much time.
-
?
Can’t check pay against the visa rulesWe don’t have visa salary rules for this country yet.
-
!
Last confirmed live 7 days agoWhen a source last listed this job as open.
Details and sources
A verdict summarises public evidence. It is not legal advice and never a guarantee: the employer and the immigration authority decide. Sign in to factor in where you can already work.
Before you apply
Sponsorship unknown
No register record and no sponsorship wording in the posting. Worth asking the employer before investing significant time.
These come from the posting’s own wording. Read the original listing to confirm. See better-fit alternatives →
About the role
Vous souhaitez rejoindre une équipe au cœur des enjeux Data et contribuer à la construction d'une architecture de données fiable, performante et évolutive ?Nous recherchons un Data Engineer (H/F) pour accompagner nos équipes dans la conception, le développement et la maintenance de nos flux et modèles de données.Au sein d'un environnement collaboratif, vos principales missions seront de :- Travailler étroitement avec les différentes équipes de l'entreprise (Produit, Engineering, Opérations, Sécurité.) afin de traduire les besoins métiers en solutions data fiables et performantes.- Concevoir et mettre en œuvre des architectures Data adaptées aux besoins, évolutives et performantes, tout en tenant compte des contraintes (techniques, budgétaires, délais,.) ;- Concevoir, développer et maintenir les flux de données à partir de différentes sources et systèmes d'information (ERP, finance, applications.) ;- Concevoir, gérer et faire évoluer les modèles de données utilisés par le système d'information : applications, API, reporting, etc. ;- Mettre en place une gouvernance claire autour de la donnée : responsabilités, sécurité, rétention, audit. ;- Anticiper et résoudre les problématiques afin de garantir la fiabilité et la disponibilité des données ;- Documenter et maintenir à jour la documentation de l'ensemble de la chaîne de données ;Prérequis du poste :Issu.e d'une formation de type Bac+2 en informatique, vous disposez d'une première expérience significative en Data Engineering.Vous maîtrisez notamment :- SQL et les principes de modélisation des données ;- Les environnements Data Warehouse / Data Lakehouse, idéalement Snowflake ou Databricks ;- Les outils ETL, idéalement Talend ;Vous avez idéalement des compétences sur :- La création et l'utilisation d'API ;- Les principes de CI/CD, notamment dans un environnement Azure DevOps ;- Au moins un langage de programmation, idéalement .NET et/ou Python ;- Les environnements Cloud, notamment Microsoft Azure.- La connaissance de Power BI et/ou PowerShell serait un plus.Vos qualités :Au-delà de vos compétences techniques, vous êtes reconnu.e pour :- Votre esprit analytique et votre capacité à résoudre des problèmes ;- Votre rigueur et votre souci de la qualité ;- Votre capacité à communiquer et travailler en équipe ;- Votre adaptabilité et votre goût pour l'amélioration continue ;- Votre autonomie et votre prise d'initiative.Notre proposition de collaboration : - CDI - Statut Cadre - Forfait 218 jours et 11 jours de repos- Localisation : L'Isle Jourdain (35km de Toulouse)- Salaire brut global : 50 à 53K€ (dont 5% de bonus)- 5% de retraite cadre complémentaire- 8€ de titre restaurant par jour travaillé- Accord télétravail (10 jours par mois)- Forfait de mobilité durable - Prime de vacances annuelle de 1% du salaire brut annuel - Mutuelle familiale prise en charge à 55% et Prévoyance prise en charge à 100% - Versement annuel d'épargne salariale
View original listing ↗