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Hochschule Furtwangen Land BW

Akademische / r Mitarbeiter / in (m / w / d) Bereich medizinische Bilddatenverarbeitung (Informatiker/in)

Germany Posted today

View original listing ↗ Tailor my CV first Source: EURES (European Commission)

Listed on EURES (European Commission): the application continues on their site, which links to the employer. Optional: we can tailor a CV and cover letter for this job from your real experience first (the first one is free).

Skills this job asks for

Deep learningC++Java

Add your CV (free) to see which of these your CV is missing.

Sponsorship verdict

No sponsorship evidence yet

No government record and no wording either way. Not a refusal: ask the recruiter.

  • No government sponsor record hereThis employer posted directly and does not match a government sponsor register.
  • The posting doesn’t mention sponsorshipSilence isn’t a refusal — ask the recruiter before investing much time.
  • Can’t check pay against the visa rulesNo salary stated. Germany EU Blue Card needs at least €50,700 a year (shortage-occupation / recent-graduate: €45,934).
  • Confirmed live todayWhen a source last listed this job as open.
Details and sources
Can’t check pay against the visa rules
No salary stated. Germany EU Blue Card needs at least €50,700 a year (shortage-occupation / recent-graduate: €45,934). Source: https://www.make-it-in-germany.com/en/visa-residence/types/eu-blue-card, rules effective 2026-01-01.

A verdict summarises public evidence. It is not legal advice and never a guarantee: the employer and the immigration authority decide. Sign in to factor in where you can already work.

Before you apply

Sponsorship unknown

No register record and no sponsorship wording in the posting. Worth asking the employer before investing significant time.

These come from the posting’s own wording. Read the original listing to confirm. See better-fit alternatives →

About the role

Ihre beste Zeit beginnt hier, an der HFU. Als „The Black Forest University“ ist die Hochschule Furtwangen in einer starken Region verwurzelt. Hier treffen wissenschaftliche Neugier, Qualität und Teamgeist auf Wertschätzung und einen offenen Innovationsgeist, und dies seit über 175 Jahren! An unseren Standorten arbeiten wir interdisziplinär, anwendungsnah und mit internationalem Anspruch, immer im engen Austausch mit Wirtschaft und Gesellschaft. Als eine der forschungsstärksten Hochschulen Baden-Württembergs lassen wir Persönlichkeiten und Ideen wachsen. Das persönliche Miteinander macht unsere starke Hochschulgemeinschaft aus. Werden Sie Teil der HFU! An der Hochschule Furtwangen ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt in der Fakultät Engineering & Technology (FA II) eine Stelle alsAkademische / r Mitarbeiter / in (m / w / d)Bereich medizinische Bilddatenverarbeitung/ -rekonstruktion und Systemtechnikzu besetzen.Die Stelle ist bis zum 31.05.2028 befristet. Die wöchentliche Arbeitszeit beträgt 39,50 Stunden (100 %). Die Stelle ist grundsätzlich teilbar. Die Eingruppierung erfolgt je nach Aufgabenübertragung und Erfüllung der persönlichen Voraussetzungen bis max. Entgeltgruppe 13 TV‑L. Dienstort ist Villingen-Schwenningen. Die Bereitschaft zur Wahrnehmung von Aufgaben an den anderen Standorten wird erwartet.Ihre Aufgaben sind vor allem:- Es sollen zu Bilddaten aus neurologischen OP-Situationen (Datenbanken) mittels Vektorisierungsverfahren erfasst um für den 3D Druck bereitgestellt werden- Mittels Algorithmik/KI/Deep Learning sollen Bilddaten um virtuell gleiche aber randomisierte Daten künstlich erweitert werden- Wiss. Entwicklung, Kalibrierung, Justierung und Inbetriebnahme von mechatronischen Systemen medizintechnische Experimente der 3D Druckmodelle.- Koordination der eigenen Projektarbeit mit einem industriellen Verbundspartner.- Dokumentation der Forschungsergebnisse, Erstellung projektbezogener Berichte und Präsentationen sowie Zusammenarbeit mit internen Projektteams und externen wissenschaftlichen/industriellen Partnern/PartnerinnenWas Sie einbringen:Abgeschlossener wissenschaftlicher Hochschulabschluss im Bereich angewandte Informatik, Systemtechnik, KI-Ingenieurwesen, Mechatronik mit Softwareschwerpunkt oder einer vergleichbaren ingenieur- oder naturwissenschaftlichen Fachrichtung. Erwartet werden anwendungs- und objektorientierte Programmierfähigkeiten und Kenntnisse im Bereich der Programmierung, insbesondere in Pyton, C++, Java oder vergleichbaren Programmiersprachen, um KI / Deep Learning Modelle zu erstellen oder zu parametrisieren.Von Vorteil sind Kenntnisse im Bereich Konstruktion, 3D-Druck, Automatisierungs- und Steuer-/Regelungstechnik, CAD-Design, System-/ Controllerprogrammierung (bspw. SPS, Logo!, Arduino, LabView, etc) und im Bereich des elektrischen Vorrichtungs- und Systembaus in der Medizintechnik sowie der mechatronischen Produktentwicklung.Weiterhin werden sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift und eine selbstständige und strukturierte Arbeitsweise erwartet. Erfahrungen im (ingenieur-)wissenschaftlichen Arbeiten sowie in der Zusammenarbeit mit externen wissenschaftlichen und industriellen Partnern/Partnerinnen sind wünschenswert. Erste Erfahrungen im Bereich Ingenieurwesen oder Produktentwicklung, mit Forschungsprojekten oder mit projektbezogener Mitarbeit im Bereich Medizintechnik oder Mechatronik sind von Vorteil.Was wir Ihnen bieten:- Eine interessante und vielseitige Tätigkeit mit akademischem Entwicklungspotential - Ein eigenes sinnstiftendes Projekt in der Medizintechnik mit einem interessierten Verbundpartner aus der Industrie- Eine lebendige und offene Arbeitskultur, die von Dynamik, gegenseitiger Unterstützung und gemeinsamen Zielen und Werten geprägt ist. - Ein wertschätzendes

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