Cloud Quality Engineer – Cloud Automation & AI-Augmented Testing (w/m/d) / 1663 (Cloud-Architect)

Über IONOSBei IONOS verwalten wir nicht nur Server, wir prägen mit unseren Lösungen die digitale Zukunft für über 6,2 Millionen Kundinnen und Kunden weltweit. Als Europas führender Hosting-Anbieter und Pionier für unabhängige Cloud-Lösungen bauen wir eine Infrastruktur der nächsten Generation: von souveränen Cloud-Architekturen und hochperformanten GPU-Clustern bis hin zu integrierten KI-Automatisierungstools. Was uns antreibt: Digitale Entscheidungsfreiheit für Europa und echter Impact für kleine und mittlere Unternehmen (KMU) sowie Großunternehmen. Wir arbeiten in agilen Teams, setzen auf transparente Strukturen und glauben daran, dass Exzellenz und Innovation nur mit echtem Teamgeist entstehen. Bereit für Deinen nächsten Schritt? Werde ein Teil von IONOS und wachse mit uns.Bei IONOS Cloud entwickeln wir geschäftskritische Cloud-Infrastrukturen und moderne Verwaltungsplattformen. Wir suchen einen Softwareentwickler mit ausgeprägtem Qualitätsbewusstsein, der sich für moderne, KI-gestützte Entwicklungsmethoden begeistert, um das Testen, Validieren und Bereitstellen unserer Cloud-Anwendungen radikal zu beschleunigen.In dieser Rolle schreibst Du nicht nur manuell Testskripte - Du nutzt KI-Tools und agentenbasierte Workflows („Vibe Coding“, LLM-gestütztes Scaffolding, automatisierte Triage), um Testprozesse zu automatisieren, dynamische Spezifikationen zu generieren und repetitive Reibungsverluste bei der Qualitätssicherung in unseren Cloud-Control-Panels, APIs und Microservices zu beseitigen.Aufgabenbereich- KI-gestützte Testautomatisierung: Nutzung von KI zur schnellen Erstellung, Pflege und Erweiterung automatisierter Testsuiten für IONOS Cloud-Anwendungen und -APIs.- Automatisierung des QA-Lebenszyklus: Implementieren Sie KI-gesteuerte Lösungen, um synthetische Testdaten zu generieren, Fehlerprotokolle zu analysieren und die Fehlerklassifizierung zu optimieren.- Spezifikationsgesteuerte Entwicklung mit KI: Nutzen Sie API-Schemas (OpenAPI/Swagger) und funktionale Spezifikationen als Grundlage, um Tests und Code anzuregen, zu generieren und zu validieren, bevor Funktionen zusammengeführt werden.- Anwendungs- und Plattformvalidierung: Entwerfen Sie End-to-End- und Integrationstest-Frameworks (unter Verwendung von Python, Pytest und modernen API-/UI-Runner) für Cloud-Control-Panels, Backend-Mikroservices und Provisioning-Workflows.- CI/CD-Integration und Pipeline-Integrität: Binden Sie automatisierte Test-Workflows in GitLab CI/GitHub Actions ein, um schnelle Feedbackschleifen zu gewährleisten und unzuverlässige Tests konsequent zu eliminieren.- Kontinuierliche Prozessinnovation: Kontinuierliche Bewertung und Erprobung neuer KI-Tools, -Agenten und -Frameworks, die die Produktivität des Teams und die Zuverlässigkeit des Systems steigern.Qualifikationen- Berufserfahrung in den Bereichen Software-Qualitätssicherung, Testautomatisierung oder Softwareentwicklung im Testbereich (SDET).- „AI-First“-Denkweise: Tägliche, praktische Erfahrung im Einsatz von KI-Codierungsassistenten und LLMs zum Schreiben von Code, zur Generierung von Testdaten oder zur Automatisierung von Routineabläufen.- Sie wissen, wie man effektive Prompts formuliert, generierte Ergebnisse kritisch überprüft und mühsame Standardcode-Passagen umgeht. Erfahrung in der Entwicklung benutzerdefinierter CLI-Dienstprogramme wäre von Vorteil.- Starke Automatisierungskompetenz: Fundierte Programmierkenntnisse und umfassende Erfahrung mit Testautomatisierung. Erfahrung mit Pytest, TypeScript oder Vertragstests (z. B. Pact) wäre von Vorteil.- Spezifikationsbasiertes API-Testen: Erfahrung im Testen von RESTful-APIs und verteilten Microservices, die direkt aus formalen Spezifikationen abgeleitet werden.- Cloud- und container-nativ: Sicherer Umgang mit Linux-Umgebungen, Docker-Container