Sponsorship verdict
No sponsorship evidence yet
No government record and no wording either way. Not a refusal: ask the recruiter.
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No government sponsor record hereThis employer posted directly and does not match a government sponsor register.
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The posting doesn’t mention sponsorshipSilence isn’t a refusal — ask the recruiter before investing much time.
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Can’t check pay against the visa rulesNo salary stated. Germany EU Blue Card needs at least €50,700 a year (shortage-occupation / recent-graduate: €45,934).
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Confirmed live todayWhen a source last listed this job as open.
Details and sources
- Can’t check pay against the visa rules
- No salary stated. Germany EU Blue Card needs at least €50,700 a year (shortage-occupation / recent-graduate: €45,934). Source: https://www.make-it-in-germany.com/en/visa-residence/types/eu-blue-card, rules effective 2026-01-01.
A verdict summarises public evidence. It is not legal advice and never a guarantee: the employer and the immigration authority decide. Sign in to factor in where you can already work.
Before you apply
Sponsorship unknown
No register record and no sponsorship wording in the posting. Worth asking the employer before investing significant time.
These come from the posting’s own wording. Read the original listing to confirm. See better-fit alternatives →
About the role
Kurzbeschreibung
Führende Unternehmen wie Mercedes-Benz, Volkswagen, BMW, Bosch und Rheinmetall setzen auf SPREADs Software, um ihren Ingenieur- und Expertenteams zu ermöglichen, die Komplexität softwaredefinierter Fahrzeuge und Produkte souverän zu beherrschen.
Unsere auf EE & SW spezialisierte Datenkontextualisierungs-Software verwandelt komplexe Produktdaten in leicht nutzbare Engineering Intelligence . Vorkonfigurierte Anwendungen und KI-Agenten helfen Teams, entscheidendes Produktwissen gezielt einzusetzen – so können Fahrzeuge und andere komplexe Produkte bis zu zehnmal schneller, zu halbierten Kosten und in besserer Qualität auf den Markt gebracht werden.
Das gelingt durch automatisierte Erkenntnisse, die bessere Produktentscheidungen und deren Umsetzung unterstützen und dafür sorgen, dass Zeit-, Qualitäts- und Budgetziele im gesamten Produktlebenszyklus konsequent erreicht oder übertroffen werden.
Für seine innovative Technologie hat SPREAD bereits zahlreiche Auszeichnungen erhalten, darunter den SPARK KI-Innovationspreis vom Handelsblatt & McKinsey 2024. Zudem ist SPREAD Teil der EU AI Champions Initiative und zählt zu den LinkedIn Top 20 Startups in DACH.
Deine Verantwortung
• End-to-End-Steuerung von SPREAD-Delivery-Projekten vom Sales-Handover bis Go-Live und Hypercare: Festlegung ambitionierter Ziele und Zeitpläne in Abstimmung mit vereinbarten Erfolgskriterien sowie Sicherstellung der Lieferung im definierten Leistungsumfang, innerhalb von Zeitplan und Budget.
• Sicherstellung der Delivery durch enge Zusammenarbeit mit internen Engineering und Product Teams sowie Kunden-Teams um das Projekt ins Ziel zu bringen: von der Anbindung von Datenquellen über die Integration in unseren Engineering Intelligence Graph bis zur Konfiguration von Anwendungen in SPREAD Studio und dem Einsatz von KI Agenten zur Lösung konkreter Use Cases mit messbarem Mehrwert.
• Planung und Moderation technischer und explorativer Workshops sowie Steuerung von UAT , Cutover und Adoption für Zielgruppen, in Abstimmung mit den von Value Engineering definierten Zielen.
• Koordination funktionsübergreifender Workstreams und Steuerung von Risiken, Annahmen, Entscheidungen und Änderungen mit klaren Executive-Updates und Stakeholder-gerechter Kommunikation.
• Transparentes Tracking und Kommunikation intern und an unsere Kunden bzgl. des Delivery Status und Reife sowie Value-Trackings und Dokumentation.
• Systematische Rückführung von Erkenntnissen aus Kundenprojekten in die Produktentwicklung zur Verbesserung von Skalierbarkeit, Performance und Wiederverwendung über Kunden hinweg.
Deine Erfahrung
• Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Durchführung oder Steuerung komplexer Enterprise-Software-Projekte , idealerweise in Engineering-intensiven Branchen wie Automotive, Aerospace, Defence oder Maschinenbau.
• Erfahrung in Projekten mit Anbindung heterogener IT-Systeme und Abbildung von Entitäten in ein einheitliches Datenmodell sowie Vertrautheit mit APIs und Sicherheitsanforderungen .
• Fähigkeit zur Durchführung strukturierter Workshops sowie klare schriftliche und mündliche Kommunikation für technische Zielgruppen als auch für die Führungsebene.
• Souveräne Kommunikation intern und gegenüber Kunden, auch in kritischen Situationen und Eskalationen, mit gezielter Steuerung der Stakeholder und Sicherstellung aller Voraussetzungen fpr einen erfolgreichen Rollout (z.B. Datenkonnektoren).
• Ausgeprägte Ergebnisorientierung mit konsequenter Verknüpfung von Deliverables zu messbarem Wert sowie Steuerung aller Projektphasen anhand transparenter KPIs.
• Kollaborative, organisierte und hands-on Arbeitsweise mit der Fähigkeit, Erkenntnisse aus Projekten in standardisierte Komponenten und Rollout-Playbooks zu überführen.
• Verhandlungssichere Deutsch- und
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