AI Engineer (GenAI & LLM) – Practice IA MARGO

Qui sommes nous ? Chez MARGO, nos consultants travaillent sur ce qui compte vraiment : des projets complexes qui allient challenge intellectuel et impact business réel. C’est pourquoi nous accompagnons les plus grands acteurs de la finance, de l’industrie et de la tech sur leurs projets les plus stratégiques en Data Science, Machine Learning et Intelligence Artificielle. Pourquoi rejoindre la practice IA ? Vous évoluerez au sein d’une équipe encadrée par Hamza Bouanani, Practice Manager IA chez MARGO, également Lead Data Scientist chez BNP Paribas. Travailler à ses côtés, c’est intégrer une équipe d’experts passionnés, être challengé sur le plan technique et méthodologique, et contribuer à des projets à fort impact pour les clients. Vos missions Nous recherchons actuellement un AI Engineer pour accompagner la transformation technologique de notre clients. Vous intégrerez une équipe technique d'excellence pour concevoir, déployer et maintenir des solutions d'Intelligence Artificielle Générative à l'état de l'art : Vous interviendrez sur trois volets majeurs : Architectures IA avancées & Agentic AI - Conception et développement d'architectures d'IA Agentique (Agentic AI) capables de raisonnement et d'exécution de tâches complexes en autonomie. - Orchestration de systèmes multi-agents pour répondre à des cas d'usages métiers transverses. - Sélection et fine-tuning des modèles (Open Source ou propriétaires) les plus adaptés aux besoins (performance/coût). Développement & Déploiement RAG - Mise en œuvre de pipelines RAG (Retrieval-Augmented Generation) robustes pour connecter les LLMs aux données d'entreprise. - Gestion de l'indexation vectorielle et optimisation de la recherche sémantique (Vector DBs). - Développement d'APIs et intégration des briques IA dans l'écosystème applicatif existant. Industrialisation & Monitoring (LLMOps) - Mise en production des solutions dans des environnements contraints (sécurité, scalabilité). - Monitoring avancé des solutions basées sur des LLM : mise en place de garde-fous, suivi de la qualité des réponses (hallucinations, pertinence), de la latence et des coûts. - Mise en place de chaînes CI/CD et de pipelines d'évaluation continue des modèles. Votre rôle inclura également : - Veille technologique active : Suivi quotidien de l'évolution rapide de l'écosystème GenAI (nouveaux papiers, frameworks, modèles). - Cadrage technique : Accompagnement des métiers pour qualifier la faisabilité et la pertinence des cas d'usage GenAI. - Best Practices : Contribution à la capitalisation des savoirs au sein de la communauté Tech de Margo. Profil recherché Nous cherchons des ingénieurs passionnés par l'ingénierie logicielle appliquée à l'IA, souhaitant évoluer dans des environnements où la robustesse du code est aussi importante que la performance du modèle. - Formation : Bac+5 (école d’ingénieur, université) avec une spécialisation en IA ou Informatique. - Compétences Techniques Cœurs : * Maîtrise experte de Python. * Expérience avérée avec les frameworks GenAI (LangChain, LlamaIndex, Haystack, AutoGen, etc.). * Connaissance des bases de données vectorielles (Pinecone, Weaviate, Qdrant, Milvus). - Culture DevOps/LLMOps : Familier avec Docker, Kubernetes et les outils de monitoring de modèles (LangSmith, MLflow, Arize, etc.). - Expérience : Vous avez déjà participé à la mise en production de solutions basées sur des LLMs (pas uniquement des PoC). - Mindset : * Intérêt marqué pour les environnements exigeants où la qualité prime sur la quantité. * Capacité à vulgariser des concepts complexes auprès d'interlocuteurs non-techniques. * Rigueur méthodologique et esprit "Software Craftsmanship". Ce que nous offrons - Des missions ambitieuses et variées, toujours sélectionnées pour le