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Theodo

Tech Lead AI Coding - CDI Paris - Theodo

Paris Posted today

View original listing ↗ Tailor my CV first Source: Arbeitnow

Listed on Arbeitnow: the application continues on their site, which links to the employer. Optional: we can tailor a CV and cover letter for this job from your real experience first (the first one is free).

Sponsorship verdict

No sponsorship evidence yet

No government record and no wording either way. Not a refusal: ask the recruiter.

  • No government sponsor record hereThis employer posted directly and does not match a government sponsor register.
  • The posting doesn’t mention sponsorshipSilence isn’t a refusal — ask the recruiter before investing much time.
  • Can’t check pay against the visa rulesWe don’t have visa salary rules for this country yet.
  • Confirmed live todayWhen a source last listed this job as open.
Details and sources

A verdict summarises public evidence. It is not legal advice and never a guarantee: the employer and the immigration authority decide. Sign in to factor in where you can already work.

Before you apply

Sponsorship unknown

No register record and no sponsorship wording in the posting. Worth asking the employer before investing significant time.

These come from the posting’s own wording. Read the original listing to confirm. See better-fit alternatives →

About the role

L’histoire du groupe Theodo et son succès Theodo accompagne depuis 2009 les entreprises innovantes dans la conception, le développement et le déploiement de produits digitaux ingénieux - tels que la plateforme TF1+, l'application LCL Pro ou l'application France Identité Numérique - en tirant parti du meilleur de la technologie et de l’approche Lean. Theodo connait une croissance exceptionnelle depuis 15 ans : nos équipes rassemblent plus de 750 Theodoers, principalement des Software Engineers, passionnés de technologie et d’amélioration continue. En 2025, le groupe Theodo génère 100M€ de CA. Créée en 2016, Theodo Data & AI est l'entité Data et IA de Theodo . Notre ambition est d'accompagner nos clients dans la conception et le déploiement de leur stratégie data ainsi que la recherche et le développement de solutions d’intelligence artificielle à l’état de l’art. L'entreprise est en pleine croissance : chaque année, Theodo Data & AI enregistre une croissance de plus de 30 % de son chiffre d'affaires, ouvrant ainsi de nouvelles opportunités passionnantes pour les Theodoers ! Pourquoi nous rejoindre ? Pour participer à la redéfinition de ce que c'est que travailler avec l'IA • 5 ans d'avance sur le sujet : Theodo investit massivement sur l'IA appliquée au développement logiciel depuis 2020. Nous ne suivons pas la vague, nous la construisons. • Partenariats stratégiques avec Anthropic et Google : un accès direct aux dernières avancées des modèles, aux équipes produits, et aux best practices de l'écosystème. • Un positionnement hybride entre conseil et opérations : tu ne fais pas que des slides, tu ne fais pas que du code. Tu construis la stratégie ET tu la mets en œuvre, sur le terrain, avec les équipes du client. • Un terrain d'expérimentation unique : nos clients (grands groupes du CAC 40, scale-ups, secteurs régulés) font face à des défis concrets de transformation. Tu seras au cœur de la définition des nouveaux standards du métier. Ta mission : transformer la façon dont les organisations construisent du logiciel En tant que Consultant AI Coding , tu accompagnes nos clients dans leur transformation IA-native du delivery logiciel. Tu interviens à la croisée de la stratégie, de la tech et de la conduite du changement. Ce que tu feras concrètement 1. Définir la feuille de route IA des organisations • Auditer la maturité IA de l'organisation (codebase, processus, knowledge management) • Construire des roadmaps de transformation alignées sur les enjeux business • Prioriser les chantiers d'impact (productivité, qualité, time-to-market) 2. Piloter la transformation des organisations • Accompagner les CTO, VP Engineering et Engineering Managers dans le changement • Co-construire les nouveaux modes de travail entre humains et agents • Lever les freins culturels, organisationnels et techniques 3. Développer la stack agentique • Concevoir et déployer des agents IA adaptés au contexte du client (codegen, code review, migration, testing, documentation) • Intégrer ces agents dans les chaînes CI/CD et les IDE des développeurs • Itérer sur la stack en fonction des retours terrain et des évolutions des modèles 4. Construire les compétences via Learning Expeditions, training et accompagnement RH • Organiser des learning expeditions pour les équipes de direction • Concevoir et animer des programmes de formation pour les développeurs • Travailler avec les RH sur l'évolution des fiches de poste, des grilles d'évaluation et des parcours de carrière à l'ère de l'IA 5. Mesurer l'impact via les bons metrics tech • Définir les KPIs de productivité, de qualité et d'adoption pertinents • Mettre en place les outils de mesure (dashboards, télémétrie IDE, analyse de code) • Démontrer le ROI de la transformation auprès des sponsor

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