Data, Analytics & Insights Manager

Data, Insights & Analytics Manager | AI & Digital Excellence ¿Te apasiona convertir datos dispersos en una visión única, confiable y accionable? En AstraZeneca buscamos a un Data, Insights & Analytics Manager para unirse a nuestro equipo de AI & Digital Excellence . En estrecha colaboración con las áreas de negocio, serás responsable de implementar y dar seguimiento a las iniciativas de datos, análisis y eficiencia de procesos. Integrarás y consolidarás la información de las distintas fuentes, plataformas y soluciones de AI & Digital Excellence, optimizarás procesos operativos para reducir tareas manuales y redundantes, y asegurarás una colaboración cross-funcional efectiva que impulse la adopción de soluciones y genere valor medible para el negocio. Tus responsabilidades • Integración de información: consolidar datos de las distintas fuentes, plataformas y soluciones de AI & Digital Excellence en una visión única, confiable y accesible para el negocio. • Data Quality & AI-ready Data (ODF): asegurar la calidad, consistencia y gobierno de los datos, contribuyendo a una base de datos preparada para inteligencia artificial conforme a los lineamientos definidos. • Eficiencia de procesos: mapear, documentar y optimizar procesos operativos; identificar actividades manuales o redundantes y proponer e implementar automatizaciones en coordinación con Business Excellence e IT. • Reporting & Analytics: desarrollar y mantener tableros, reportes e indicadores de desempeño que soporten el seguimiento del ciclo anual de negocio y la toma de decisiones. • Colaboración cross-funcional: actuar como punto de enlace entre IT, áreas de negocio y equipos de soporte para alinear prioridades, requerimientos y entregables de datos y procesos. • Adopción y soporte: acompañar a los equipos usuarios en el uso de herramientas, procesos y soluciones, impulsando su adopción sostenible. • Gestión de requerimientos: traducir necesidades del negocio en requerimientos funcionales y dar seguimiento a los planes de implementación. • Monitoreo de valor: medir indicadores de eficiencia y valor de las iniciativas, reportando avances y oportunidades de mejora. Requerimientos mandatorios • Licenciatura / Ingeniería con título y cédula profesion al • Experiencia en análisis de datos, mejora de procesos o automatización. • Capacidad para integrar información de múltiples fuentes y traducirla en insights accionables. • Experiencia en gestión de proyectos con múltiples grupos de interés. • Pensamiento estructurado, orientación a resultados y atención al detalle. • Experiencia en trabajo cross-funcional y colaboración con equipos multidisciplinarios. • Capacidad para gestionar proyectos de mejora con alcance local. • Habilidad para impulsar la adopción y acompañar a los equipos usuarios en el cambio. Requerimientos deseables • Conocimiento de calidad de datos y de preparación de datos para inteligencia artificial. • Manejo de herramientas de business intelligence, analítica y automatización. • Experiencia en metodologías de mejora de procesos (p. ej., Lean o Six Sigma). • Experiencia en análisis de desempeño y ciclo anual de negocio. • Experiencia trabajando en estructuras matriciales. • Formación en áreas cuantitativas, tecnología, ingeniería, negocios o disciplinas afines. • Posgrado (MBA), deseable. ¿Por qué unirte a AstraZeneca? Formarás parte de una organización que combina ciencia, tecnología y datos para transformar la forma en que trabajamos y generar impacto real en el negocio y en los pacientes. Aquí podrás desarrollar tu carrera en un entorno colaborativo, matricial e innovador. Date Posted 31-oct-2026 Closing Date 21-nov-2026 AstraZeneca embraces diversity and equality of opportunity.  We are committed to building an inclusive and dive