Sponsorship verdict
No sponsorship evidence yet
No government record and no wording either way. Not a refusal: ask the recruiter.
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No government sponsor record hereThis employer posted directly and does not match a government sponsor register.
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The posting doesn’t mention sponsorshipSilence isn’t a refusal — ask the recruiter before investing much time.
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Can’t check pay against the visa rulesNo salary stated. Germany EU Blue Card needs at least €50,700 a year (shortage-occupation / recent-graduate: €45,934).
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Confirmed live todayWhen a source last listed this job as open.
Details and sources
- Can’t check pay against the visa rules
- No salary stated. Germany EU Blue Card needs at least €50,700 a year (shortage-occupation / recent-graduate: €45,934). Source: https://www.make-it-in-germany.com/en/visa-residence/types/eu-blue-card, rules effective 2026-01-01.
A verdict summarises public evidence. It is not legal advice and never a guarantee: the employer and the immigration authority decide. Sign in to factor in where you can already work.
Before you apply
Sponsorship unknown
No register record and no sponsorship wording in the posting. Worth asking the employer before investing significant time.
These come from the posting’s own wording. Read the original listing to confirm. See better-fit alternatives →
About the role
Die Technische Universität Chemnitz ist eine innovative Wissenschafts- und Bildungseinrichtung, die sich den Herausforderungen im Wettbewerb zwischen den Hochschulen bewusst stellt. Sie bietet Persönlichkeiten mit ausgewiesener fachlicher Kompetenz, die konstruktiv an der innovativen Weiterentwicklung mitwirken möchten, attraktive Arbeitsplätze.Zum nächstmöglichen Zeitpunkt ist an der Fakultät für Elektrotechnik und Informationstechnik, Professur Regelungstechnik und Systemdynamik, eine Stelle als teilzeitbeschäftigte/rWissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (m/w/d)(75%, salary group 13 TV-L)befristet für 1 Jahr mit Möglichkeit der Vertragsverlängerung zu besetzen. Es besteht grundsätzlich die Möglichkeit den Beschäftigungsumfang zu erhöhen.Die befristete Einstellung erfolgt gemäß den Regelungen des Wissenschaftszeitvertragsgesetzes (WissZeitVG) und des Sächsischen Hochschulgesetzes (SächsHSG) in der jeweils geltenden Fassung.Arbeitsaufgaben:- datenbasierte Modellierung, Analyse und Fusion multimodaler Sensordaten (olfaktorisch, akustisch, visuell) zur Zustandsbeschreibung biologischer Systeme- Konzeption eines olfaktorischen Messsystems auf Basis von Metalloxid-Sensoren- Auswertung von Gassensordaten (Metalloxid-Sensoren) mit Fokus auf dynamisches Signalverhalten- Entwicklung von Methoden des Maschinellen Lernens für Zeitreihenanalysen, insbesondere selbstlernende Zustandsraummodelle zur Datenfusion- Klassifikation und Prädiktion von Systemzuständen sowie statistische Analyse experimenteller Daten- in Zusammenarbeit mit anderen Wissenschaftlern/innen: Design von Experimenten zur Generierung von Daten, die zum Training maschineller Lernverfahren geeignet sind- Veröffentlichungen in internationalen Fachzeitschriften sowie Vorträge auf internationalen Konferenzen- Übernahme von professurinternen Aufgaben sowie Betreuung von Studierenden im ProjektIhre Forschungsergebnisse nutzen Sie für wissenschaftliche Veröffentlichungen und die eigene Qualifizierung. Es handelt sich um eine Stelle zur wissenschaftlichen Weiterqualifikation.Wenn Sie die Zusammenarbeit in einem interdisziplinären, hoch motivierten Team und die akademische Auseinandersetzung mit einem Thema hoher praktischer Relevanz reizen, sollten Sie die Einstellungskriterien gem. § 73 SächsHSG erfüllen, insbesondere folgende Voraussetzungen mitbringen:- abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Diplom, Master oder gleichwertiger Abschluss) im Bereich der Regelungstechnik, Automatisierungstechnik, Elektrotechnik, Mathematik, Informatik oder vergleichbarer Disziplinen, welches den Zugang zur entsprechenden Qualifikationsebene eröffnet- Erfahrung im Umgang mit Daten und großen Datenmengen sowie statistische Analyse und Zeitreihenanalyse- sehr gute Programmierkenntnisse (Python/Matlab) sowie Erfahrungen im Umgang mit Software zur Versionsverwaltung (Git)- sehr gute Kenntnisse im Bereich des Maschinellen Lernens sowie Grundkenntnisse in der Modellierung dynamischer Systeme- Kenntnisse in Sensorik und Messtechnik sind von Vorteil- Vorkenntnisse im Bereich biologischer/ agrarischer Systeme sind wünschenswert- Erfahrung im Publizieren wissenschaftlicher Erkenntnisse ist wünschenswert- sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift; wünschenswert sind gute DeutschkenntnisseWir bieten Ihnen:- Mitarbeit in einem kooperativen und hilfsbereiten Team- attraktive und familienfreundliche Arbeitsbedingungen- vielfältiges Mensaangebot für die Pausenversorgung- optimale Verkehrsanbindung aller Universitätsstandorte an den öffentlichen Personennahverkehr/Vergünstigungen bei der Nutzung des ÖPNV (Job-Ticket)- attraktive Angebote der Gesundheitsförderung- vielfältige Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten- 30 Tage kalenderjährlichen Urlaub bei einer 5-Tage-Arbeitswoche- Betriebliche Altersvors
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