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MAIA

(Senior) Product Engineer – AI (m/w/d)

Leipzig Posted today

View original listing ↗ Tailor my CV first Source: Arbeitnow

Listed on Arbeitnow: the application continues on their site, which links to the employer. Optional: we can tailor a CV and cover letter for this job from your real experience first (the first one is free).

Skills this job asks for

Customer successTypeScriptPythonLLMs

Add your CV (free) to see which of these your CV is missing.

Sponsorship verdict

No sponsorship evidence yet

No government record and no wording either way. Not a refusal: ask the recruiter.

  • No government sponsor record hereThis employer posted directly and does not match a government sponsor register.
  • The posting doesn’t mention sponsorshipSilence isn’t a refusal — ask the recruiter before investing much time.
  • No salary bar for this routeH-1B has no fixed salary bar: the employer must pay at least the prevailing wage for the role and area.
  • Confirmed live todayWhen a source last listed this job as open.
Details and sources
No salary bar for this route
H-1B has no fixed salary bar: the employer must pay at least the prevailing wage for the role and area. Cap-subject employers enter a lottery weighted by wage level. Source: https://www.federalregister.gov/documents/2025/12/29/2025-23853/weighted-selection-process-for-registrants-and-petitioners-seeking-to-file-cap-subject-h-1b, rules effective 2026-02-27.

US H-1B: cap-subject employers enter a lottery weighted by wage level — Level I gets 1 entry, Level IV gets 4 (DHS projected selection odds ≈15% at Level I to ≈61% at Level IV). Universities and non-profit research employers are cap-exempt. The $100,000 fee for new petitions from abroad is currently blocked by a court order (appeal pending).

A verdict summarises public evidence. It is not legal advice and never a guarantee: the employer and the immigration authority decide. Sign in to factor in where you can already work.

Before you apply

Sponsorship unknown

No register record and no sponsorship wording in the posting. Worth asking the employer before investing significant time.

These come from the posting’s own wording. Read the original listing to confirm. See better-fit alternatives →

About the role

Worum es geht MAIA ist eine KI-Plattform für Unternehmen. Mit MAIA durchsuchen Teams ihre internen Daten und verankern Agenten tief in ihren Prozessen. Wir begleiten Unternehmen dabei, KI nicht nur in einzelnen Abteilungen, sondern im ganzen Unternehmen einzusetzen. Technisch heißt das: Wir bauen eine GenAI-Anwendung mit eigenen Agentensystemen, RAG-Pipelines und agentenbasierten Workflows, binden externe Systeme unserer Kunden an und analysieren ihre Daten. Wir nutzen die besten verfügbaren Modelle, betrieben in der EU, und machen sie verlässlich für anspruchsvolle Arbeit mit großen, komplexen Datenmengen. Zahlreiche Industrieunternehmen arbeiten seit Jahren intensiv mit MAIA. Nach unserer erfolgreichen Finanzierungsrunde 2026 bringen wir MAIA jetzt in die Breite. Entwickelt wird MAIA seit 2021 in Leipzig. Was du bei uns machst Als Product Engineer verantwortest du Features von Anfang bis Ende: vom Gespräch mit Kunden über das Konzept bis zur Umsetzung und Weiterentwicklung in Produktion. Woran du arbeiten kannst: • Kunden und Markt verstehen. Du sprichst mit Nutzerinnen und Nutzern, begleitest Kundentermine und wertest Nutzungsdaten aus. So findest du heraus, wo MAIA im Arbeitsalltag am meisten helfen kann. Dabei arbeitest du eng mit Produktmanagement und Customer Success zusammen. • Vom Problem zum Konzept. Du schreibst Konzepte, baust Prototypen, um Ideen schnell zu testen, und schneidest Features so, dass sie früh bei Nutzerinnen und Nutzern ankommen. • Umsetzen über den ganzen Stack. Du schreibst den Implementierungsplan, lässt Coding Agents umsetzen und verantwortest Architektur und Qualität, vom Datenmodell bis zur Oberfläche. • KI, die man versteht. Du gestaltest, wie Menschen mit MAIA arbeiten: Fragen stellen, Kontext mitgeben, Agenten mehrstufige Aufgaben erledigen lassen und Ergebnisse nachvollziehen. • Messen und weiterentwickeln. Nach dem Release prüfst du, ob ein Feature genutzt wird und hilft, und entwickelst es anhand von Feedback, Nutzungsdaten und Evals weiter. Was wir suchen • Solides Software Engineering. Du hast Produkte gebaut und in Produktion betrieben, mit denen Menschen täglich arbeiten, über Backend und Frontend hinweg. Schwache Architektur erkennst du auch dann, wenn ein Coding Agent sie geschrieben hat. • Sehr gut in mindestens einer unserer Sprachen. TypeScript, Python oder Go, am besten eine der statisch typisierten. Alle drei musst du nicht mitbringen. In die anderen arbeitest du dich ein. • Produkterfahrung. Du hast mit Kundinnen und Kunden gesprochen, Anforderungen hinterfragt und Features von der ersten Idee bis zur täglichen Nutzung begleitet. Du hörst genau hin und erkennst, welches Problem hinter einem Wunsch steckt. • Gespür für gute Bedienung. Du merkst, wenn eine Oberfläche Menschen überfordert, und baust lieber eine einfache Lösung, die verstanden wird, als eine mächtige, die niemand findet. • Zu Hause im LLM-Ökosystem. Du hast Anwendungen mit LLMs gebaut, beruflich oder in komplexen eigenen Projekten, und kennst ihre Eigenheiten: Antworten schwanken, brauchen Zeit, und Agenten scheitern an unerwarteten Stellen. Du baust Produkte, die damit ehrlich umgehen. • Messen statt vermuten. Ob ein Feature wirkt, prüfst du mit Nutzungsdaten, Feedback und Evals. Du baust die einfachste Lösung, die das Problem löst. • Agentisch arbeiten. Coding Agents gehören für dich zum Alltag. Du schreibst Pläne, die andere prüfen und auf denen Coding Agents aufbauen können, prüfst die Ergebnisse kritisch und weißt, wo sie helfen und wo nicht. • Klar kommunizieren. Deine Konzepte versteht man beim ersten Lesen. Mit Kundinnen und Kunden redest du ebenso gern wie mit Engineers. Du sprichst sehr sicher Deutsch und ebenso Englisch. Die Rolle umfasst keine Personalverantwortung. Ob du als Product Enginee

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