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Sfeir

AI Software Engineer (F/H/NB)

Toulouse; Bordeaux Posted today

View original listing ↗ Tailor my CV first Source: Arbeitnow

Listed on Arbeitnow: the application continues on their site, which links to the employer. Optional: we can tailor a CV and cover letter for this job from your real experience first (the first one is free).

Skills this job asks for

Google CloudAWSLLMs

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Sponsorship verdict

No sponsorship evidence yet

No government record and no wording either way. Not a refusal: ask the recruiter.

  • No government sponsor record hereThis employer posted directly and does not match a government sponsor register.
  • The posting doesn’t mention sponsorshipSilence isn’t a refusal — ask the recruiter before investing much time.
  • Can’t check pay against the visa rulesWe don’t have visa salary rules for this country yet.
  • Confirmed live todayWhen a source last listed this job as open.
Details and sources

A verdict summarises public evidence. It is not legal advice and never a guarantee: the employer and the immigration authority decide. Sign in to factor in where you can already work.

Before you apply

Sponsorship unknown

No register record and no sponsorship wording in the posting. Worth asking the employer before investing significant time.

These come from the posting’s own wording. Read the original listing to confirm. See better-fit alternatives →

About the role

SFEIR est un cabinet d'expertise technologique spécialisé dans la conception, l'architecture et l'industrialisation de solutions numériques sur-mesure. Nous accompagnons les organisations dans leurs transformations les plus complexes en combinant la rigueur du Software Craftsmanship avec la maîtrise des technologies d'avenir. Convaincus que la souveraineté numérique est un enjeu stratégique majeur, nous concevons des architectures sécurisées, performantes et indépendantes, portées par des partenariats solides avec des acteurs clés comme SENS et Scaleway. Acteur de référence sur l'intelligence artificielle, nous faisons évoluer les standards d'ingénierie modernes. À travers notre plateforme GenAI RAISE et notre statut de partenaire Anthropic Preferred (au sein du Claude Partner Network), nous plaçons le Context Engineering et l'IA générative au cœur de nos pratiques. Nos chiffres clés : • 950 consultants passionnés par la tech et augmentés par l’IA. • 8 agences en France, au Luxembourg et en Belgique. • Partenaire Anthropic Select au sein du Claude Partner Network. • 15 ans de partenariat avec Google Cloud, AWS, Microsoft, Databricks, Confluent... • +5000 personnes formées par an via le SFEIR Institute. Rejoindre SFEIR, c'est intégrer un collectif où la culture technique prévaut. Nous offrons des trajectoires de carrière dédiées aux experts (Individual Contributor / IC), te permettant de progresser en haute maîtrise technique sans devoir basculer vers du management organisationnel. Nous intégrons l'IA à nos propres pratiques d'ingénierie (utilisation quotidienne de RAISE et Claude Code) pour automatiser les tâches à faible valeur ajoutée et concentrer nos efforts sur la conception d'architectures résilientes. ▪️ À propos du poste Tu conçois et déploies des agents IA et systèmes agentiques complets exécutant des processus métier de bout en bout : support client avancé, recherche multi-sources, opérations IT, ainsi que des cas d'usage avancés liés à l'industrie du futur et à la continuité digitale (ex. traçabilité des exigences, maintenance prédictive, continuité de l'ingénierie et jumeaux numériques). Tu sais aussi bien développer des agents sur-mesure en code que configurer des agents via des plateformes low-code/no-code avec des plateformes type Gemini Enterprise. Ton terrain d'action combine maîtrise technique du cycle de vie logiciel (SDLC) et compréhension fonctionnelle fine des enjeux métiers. Tu orchestres l'autonomie des agents, la planification, le choix des outils et la mémoire, tout en garantissant la fiabilité, la gouvernance et le respect des garde-fous. Les missions : • Analyser et appréhender les besoins et processus métiers avec une vision fonctionnelle claire pour définir les cas d'usage d'automatisation et la répartition des tâches (autonomie agentique vs validation humaine). • Concevoir et développer des systèmes agentiques complets (mono ou multi-agents), en choisissant l'approche adaptée : développement sur-mesure ou programmation/configuration d'agents low-code/no-code (Gemini Enterprise, Vertex AI Agent Builder, AWS). • Construire les outils des agents : function calling, intégration d’API et de systèmes d’information, création et consommation de serveurs MCP, workflows asynchrones et longue durée. • Maîtriser la fiabilité : gestion des erreurs et des reprises, boucles de contrôle, limites de budget et de pas, comportement face à l’imprévu. • Évaluer les agents : jeux de scénarios, analyse des trajectoires, taux de réussite des tâches, LLM-as-judge, tests de non-régression à chaque changement de prompt, d’outil ou de modèle. • Observer en production : traces détaillées, coûts par tâche, détection des dérives et des boucles, tableaux de bord. • Sécuriser l’autonomie : permissions minimales sur

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