Sponsorship verdict
No sponsorship evidence yet
No government record and no wording either way. Not a refusal: ask the recruiter.
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No government sponsor record hereNo government sponsor record covers this employer in this country.
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The posting doesn’t mention sponsorshipSilence isn’t a refusal — ask the recruiter before investing much time.
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Can’t check pay against the visa rulesNo salary stated. Germany EU Blue Card needs at least €50,700 a year (shortage-occupation / recent-graduate: €45,934).
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Confirmed live todayWhen a source last listed this job as open.
Details and sources
- Can’t check pay against the visa rules
- No salary stated. Germany EU Blue Card needs at least €50,700 a year (shortage-occupation / recent-graduate: €45,934). Source: https://www.make-it-in-germany.com/en/visa-residence/types/eu-blue-card, rules effective 2026-01-01.
A verdict summarises public evidence. It is not legal advice and never a guarantee: the employer and the immigration authority decide. Sign in to factor in where you can already work.
Before you apply
Sponsorship unknown
No register record and no sponsorship wording in the posting. Worth asking the employer before investing significant time.
These come from the posting’s own wording. Read the original listing to confirm. See better-fit alternatives →
About the role
• Im Rahmen deiner Masterarbeit führst du dynamische FEM-Simulationen des Drahtbond-Prozesses mit LS-DYNA/ANSYS durch und analysierst dabei präzise die zugrunde liegende Prozesscharakteristik.
• Eigenständig planst und realisierst du Drahtbond-Experimente, wertest die erhobenen Prozessdaten aus und validierst damit deine Simulationsmodelle.
• Die gewonnenen Prozessdaten evaluierst du mithilfe moderner Machine-Learning-Methoden und Ansätzen der Künstlichen Intelligenz (KI).
• Du leistest einen aktiven Beitrag zum Smart Manufacturing im Sinne von Industrie 4.0, indem du Digitalisierung, Data-Science-Methoden, KI und Simulation geschickt miteinander kombinierst.
• Ausbildung: Masterstudium in einem technischen oder naturwissenschaftlichen Bereich wie Physik, Mathematik, Maschinenbau, Computational Science, Elektrotechnik, Mikrosystemtechnik oder vergleichbar
• Erfahrungen und Know-how: sehr gute IT-Kenntnisse; Vorerfahrung im Bereich CAE / numerische Methoden (idealerweise FEM / LS-DYNA / ANSYS); erste praktische Erfahrung im Bereich Data Science und Programmierkenntnisse (z.B. in Python oder C/C++)
• Persönlichkeit und Arbeitsweise: du arbeitest eigenständig sowie zielorientiert, wobei du stets den Überblick behältst und deine Aufgaben strukturiert angehst; es fällt dir leicht, komplexe Sachverhalte analytisch zu durchdringen und deine Ergebnisse klar im Team zu kommunizieren
• Arbeitsalltag: deine Präsenz vor Ort ist erforderlich
• Sprachen: sehr gutes Deutsch und Englisch
Beginn: nach Absprache
Dauer: 6 Monate
Voraussetzung für die Abschlussarbeit ist die Immatrikulation an einer Hochschule. Bitte füge deiner Bewerbung deinen Lebenslauf, deinen aktuellen Notenspiegel, die Prüfungsordnung sowie ggf. eine gültige Arbeits- und Aufenthaltserlaubnis bei.
Als global agierendes Unternehmen sind wir gesetzlich verpflichtet, die geltenden EU- und US-(Re-)Exportkontroll- und Sanktionsbestimmungen einzuhalten. Das bedeutet: Auf bestimmten, besonders sensiblen Stellen dürfen wir nur Personen beschäftigen, die eine zusätzliche gesetzliche Prüfung durchlaufen haben. Bei dieser Position handelt es sich um eine solche sensible Stelle. Wir werden dich daher im weiteren Verlauf des Prozesses um weitere, für diese zusätzliche Prüfung erforderliche Angaben bitten. Informationen zur Verarbeitung deiner Daten findest du in unseren Datenschutzhinweisen für den Bewerbungsprozess.
Vielfalt und Inklusion sind für uns keine Trends, sondern fest verankert in unserer Unternehmenskultur. Daher freuen wir uns über alle Bewerbungen: unabhängig von Geschlecht, Alter, Behinderung, Religion, ethnischer Herkunft oder sexueller Identität.
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Markus Klingler (Fachabteilung)
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