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Robert Bosch LLC

Praktikum Prädiktive Regelung von Heim-Energiemanagementsystemen

Renningen, BW, DE Posted today

Apply on employer site ↗ Tailor my CV first Source: Company careers site

Optional: we can tailor a CV and cover letter for this job from your real experience first (the first one is free).

Sponsorship verdict

No sponsorship evidence yet

No government record and no wording either way. Not a refusal: ask the recruiter.

  • No government sponsor record hereNo government sponsor record covers this employer in this country.
  • The posting doesn’t mention sponsorshipSilence isn’t a refusal — ask the recruiter before investing much time.
  • Can’t check pay against the visa rulesNo salary stated. Germany EU Blue Card needs at least €50,700 a year (shortage-occupation / recent-graduate: €45,934).
  • Confirmed live todayWhen a source last listed this job as open.
Details and sources
Can’t check pay against the visa rules
No salary stated. Germany EU Blue Card needs at least €50,700 a year (shortage-occupation / recent-graduate: €45,934). Source: https://www.make-it-in-germany.com/en/visa-residence/types/eu-blue-card, rules effective 2026-01-01.

A verdict summarises public evidence. It is not legal advice and never a guarantee: the employer and the immigration authority decide. Sign in to factor in where you can already work.

Before you apply

Sponsorship unknown

No register record and no sponsorship wording in the posting. Worth asking the employer before investing significant time.

These come from the posting’s own wording. Read the original listing to confirm. See better-fit alternatives →

About the role

Die Energiewende ist für dich mehr als ein Schlagwort – sie ist eine faszinierende Herausforderung, die du mitgestalten möchtest. Bist du bereit, mit innovativen prädiktiven Regelungsalgorithmen die Effizienz von Heim-Energiemanagementsystemen (HEMS) auf ein neues Level zu heben? Bei uns tauchst du tief in die Welt der intelligenten Energieoptimierung ein und trägst dazu bei, den Energiebedarf von Gebäuden flexibler und nachhaltiger zu gestalten. • Während deines Praktikums erweiterst du bestehende Regelungsalgorithmen und entwickelst simulationsbasierte Systemmodelle weiter, um die Komplexität von HEMS abzubilden. • Praxistaugliche sowie echtzeitfähige Algorithmen zur prädiktiven Regelung von HEMS implementierst du eigenverantwortlich und bringst sie zur Anwendungsreife. • Du bewertest die Performance deiner Algorithmen präzise im Rahmen verschiedener Simulationsstudien und leitest daraus Optimierungspotenziale ab. • Nicht zuletzt hältst du dich stets durch eine umfassende Literaturrecherche über den aktuellen Stand der Technik im Bereich prädiktiver Regelungs-, Modellierungs- sowie Optimierungsverfahren für HEMS auf dem Laufenden und bringst neue Erkenntnisse ins Team ein. • Ausbildung: Masterstudium im Bereich Maschienenbau, Kybernetik, Energietechnik, Elektrotechnik oder vergleichbar mit guten bis sehr guten Studienleistungen • Erfahrungen und Know-how: fundierte Programmierkenntnisse in Python oder Matlab/Simulink; Kenntnisse in modellprädiktiver Regelung • Persönlichkeit und Arbeitsweise: dir gelingt es, eigenverantwortlich an Aufgaben zu arbeiten, eigene Ideen einzubringen und durch eine offene sowie kollaborative Arbeitsweise das Team zu bereichern • Arbeitsalltag: hybrides Arbeitsumfeld mit Bürotagen und mobiles Arbeiten nach Absprache • Sprachen: verhandlungssicheres Englisch Beginn: nach Absprache Dauer:  4 - 6 Monate Voraussetzung für das Praktikum ist die Immatrikulation an einer Hochschule. Bitte füge deiner Bewerbung deinen Lebenslauf, deinen aktuellen Notenspiegel, eine aktuelle Immatrikulationsbescheinigung, deine Prüfungsordnung sowie ggf. eine gültige Arbeits- und Aufenthaltserlaubnis bei. Vielfalt und Inklusion sind für uns keine Trends, sondern fest verankert in unserer Unternehmenskultur. Daher freuen wir uns über alle Bewerbungen: unabhängig von Geschlecht, Alter, Behinderung, Religion, ethnischer Herkunft oder sexueller Identität. Du hast fachliche Fragen zum Job? Deborah Bilgic (Fachabteilung) +49 152 04697385 Work #LikeABosch beginnt hier: Jetzt bewerben!

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