AI Platform Engineer (m/w/d) | AI Hub für 10+ Unternehmen

Über CHAPTERS Group CHAPTERS Group ist eine börsennotierte deutsche Holding, die vertikale Softwareunternehmen erwirbt und hält. In den letzten fünf Jahren sind wir um das Zehnfache gewachsen und besitzen heute mehr als 60 Unternehmen. Jedes führt sein eigenes Geschäft, nah an seinen Kunden. Wir machen sie stärker, ohne ihnen das Steuer aus der Hand zu nehmen. KI ist eine der größten Chancen, die wir für sie sehen. Sie wirkt aber nur, wenn die Menschen in diesen Unternehmen sie auch nutzen. Die Rolle Du bist Teil des AI Core Teams im Office des CTO und arbeitest als Forward Deployed Engineer nah an den Unternehmen unserer Gruppe. Du betreibst unseren AI Hub, eine Open WebUI-basierte KI-Plattform, für mehr als 10 Unternehmen. Du bringst mit, was du im Feld siehst, testest neue Fähigkeiten und gestaltest die Plattform für alle 60+ Unternehmen mit. Deutsch (C1+) und Englisch sind Pflicht. Was du machst • Den AI Hub für 10+ Unternehmen betreiben: Deployments, Updates, Konfiguration, SSO mit Entra ID, Monitoring, Backups und Incident Handling • Unternehmen und Teams onboarden: Skills, Knowledge Bases und Tools einrichten, damit jedes Unternehmen produktiv mit dem Hub arbeitet • Technische Ansprechperson sein: Wenn etwas ausfällt oder ein Champion nicht weiterkommt, analysierst und behebst du das. Wiederkehrende Probleme dokumentierst du, damit sie nur einmal gelöst werden müssen. • Den Hub anbinden, wo ein Use Case es braucht: Microsoft 365 / Graph, CRM, Ticketing und ERP-Systeme über Tools, MCP-Server und REST-APIs • Wiederkehrende Fragen in wiederverwendbare Bausteine verwandeln: Dokumentation, Vorlagen und kurze Hands-on-Sessions • Im AI Core Team arbeiten: Muster über Unternehmen hinweg teilen, neue Features testen und Erkenntnisse in die Plattform-Roadmap einspeisen • Gelegentlich das M&A-Team unterstützen (etwa 10 bis 20 % deiner Zeit) bei technischen Fragen, zum Beispiel bei der Bewertung des Tech- und AI-Stacks von Übernahmekandidaten Das bringst du mit Pflicht • Deutsch (C1 oder höher) und fließend Englisch. Du arbeitest täglich auf Deutsch mit Geschäftsführern und nicht-technischen Teams. Hier machen wir keine Ausnahmen. • Erfahrung im Produktivbetrieb. Du hast containerisierte Anwendungen produktiv deployt und betrieben (Docker, CI/CD, Linux, eine große Cloud, Azure bevorzugt) und warst verantwortlich, wenn sie ausgefallen sind. Das heißt meist mindestens 2 Jahre in einer DevOps-, Platform-, SRE- oder Backend-Rolle. • Python , das du sicher lesen, debuggen und erweitern kannst • Praktische Erfahrung mit LLMs. Du nutzt sie im eigenen Arbeitsalltag ernsthaft, hast beruflich oder privat etwas damit gebaut und weißt, wo sie scheitern. • Du erklärst Technik so, dass Nicht-Techniker sie verstehen und danach handeln können. Du bist gern die technische Ansprechperson für Teams ohne technischen Hintergrund. Starke Signale • Enterprise Identity: Entra ID, OAuth, SSO • Selbst gehostete LLM-Plattformen wie Open WebUI oder LibreChat • MCP, Tool Calling, Agent-Frameworks • Infrastructure as Code (Bicep, Terraform) • Erfahrung in einer Support-, Solutions- oder kundennahen technischen Rolle • Erfahrung in der Arbeit über mehrere Unternehmen, Tenants oder eine Gruppenstruktur hinweg Diese Rolle ist nichts für dich, wenn du • den Großteil deiner Zeit damit verbringen willst, neue AI-Produkte von Grund auf zu bauen • ML-Forschung oder Modelltraining suchst • nur mit Engineers arbeiten und direkten Kontakt mit Fachbereichen vermeiden willst Das bekommst du • Echte Verantwortung: 10+ Unternehmen, eine Plattform, und du sorgst dafür, dass KI dort funktioniert • Ein kleines AI Core Team mit direktem Draht zum C-Level. Entscheidungen fallen schnell. • Wirkung über deine Plattform hinaus: Was in deinen Unternehmen funkti