Jobs / Netherlands / KPN

KPN

ML Engineer

Amsterdam, NH, NL Posted today

Apply on employer site ↗ Tailor my CV first Source: Company careers site

Optional: we can tailor a CV and cover letter for this job from your real experience first (the first one is free).

Skills this job asks for

Machine learningPythonGitDockerCI/CD

Add your CV (free) to see which of these your CV is missing.

Sponsorship verdict

Sponsorship possible

One solid signal, not two. Worth applying, and worth asking about sponsorship early.

  • Employer is on a government sponsor recordThis employer is on the IND public register of recognised sponsors.
  • The posting doesn’t mention sponsorshipSilence isn’t a refusal — ask the recruiter before investing much time.
  • Can’t check pay against the visa rulesNo salary stated. Netherlands highly skilled migrant permit needs at least €71,304 a year (under-30: €52,284).
  • Confirmed live todayWhen a source last listed this job as open.
Details and sources
Employer is on a government sponsor record
This employer is on the IND public register of recognised sponsors. Source: Public register of recognised sponsors (Immigration and Naturalisation Service (IND)).
Can’t check pay against the visa rules
No salary stated. Netherlands highly skilled migrant permit needs at least €71,304 a year (under-30: €52,284). Source: https://ind.nl/en/required-amounts-income-requirements, rules effective 2026-01-01.

A verdict summarises public evidence. It is not legal advice and never a guarantee: the employer and the immigration authority decide. Sign in to factor in where you can already work.

About the role

Als ML Engineer speel je een cruciale rol in de digitale transformatie van KPN. We zoeken iemand die zich moeiteloos beweegt tussen data science en engineering. Je werkt nauw samen met teams binnen en buiten het Data & AI-domein en vertaalt complexe vraagstukken naar schaalbare AI-oplossingen. Daarbij kun je rekenen op de expertise van je eigen team en andere AI-specialisten binnen KPN. Je vindt het leuk om zowel de data science- als engineeringkant van AI-producten op te pakken en krijgt energie van het continu verbeteren van bestaande oplossingen. Wat deze rol bijzonder maakt, is dat je werkt aan AI-oplossingen die dagelijks worden gebruikt door miljoenen KPN-klanten en duizenden medewerkers. Je bent betrokken bij de volledige lifecycle: van experiment en modelontwikkeling tot implementatie en beheer in productie. Daarbij krijg je de ruimte om actief bij te dragen aan de AI-transformatie van KPN en innovatieve technologieën om te zetten in concrete oplossingen met zichtbare impact. Je werkt in een multidisciplinair Data & AI-team met Data Scientists, ML Engineers en AI Translators. Samen ontwikkelen jullie innovatieve AI-oplossingen die direct bijdragen aan de strategische ambities van KPN. Als ML Engineer ben je verantwoordelijk voor: • Het ontwikkelen van end-to-end AI-oplossingen, van idee tot productie. • Het signaleren en realiseren van nieuwe mogelijkheden op het gebied van Machine Learning, AI en MLOps. • Het ontwerpen en bouwen van machine learning modellen en algoritmes over meerdere complexe projecten • Het ontwikkelen van nieuwe AI-capabilities voor de business en analytische teams. • Het verbeteren van bestaande modellen en oplossingen. • Het actief delen van kennis binnen en buiten het team. • Het ondersteunen van collega's op het gebied van data science, engineering en tooling • Het werken volgens DevOps-principes en eigenaarschap nemen over je oplossingen. Je bent een nieuwsgierige en ambitieuze professional die impact wil maken met data en AI. Je voelt je thuis in een omgeving waar samenwerking, eigenaarschap en innovatie hand in hand gaan, en weet anderen mee te nemen in jouw ideeën. Met jouw conceptuele denkvermogen vertaal je complexe vraagstukken naar slimme, praktische oplossingen die daadwerkelijk waarde toevoegen. Je hebt een natuurlijke drive om te verbeteren, daagt de status quo uit en ziet kansen waar anderen obstakels zien. Daarnaast ben je continu op zoek naar nieuwe kennis en technologieën, waardoor je jezelf én je team steeds verder helpt groeien. Daarnaast breng je het volgende mee: • Circa 5 jaar ervaring binnen data science, machine learning engineering of een vergelijkbaar vakgebied. • Een afgeronde masteropleiding (of vergelijkbaar niveau) in bijvoorbeeld Artificial Intelligence, Computer Science, Wiskunde, Econometrie of Applied Physics. • Een stevige basis in ML Engineering, van probleemdefinitie tot implementatie van oplossingen. • Ervaring met het ontwikkelen en beheren van machine learning-modellen. • Aantoonbare ervaring met complexe Machine Learning Engineering projecten die verder gaan dan standaardoplossingen. • Goede kennis van Python, Git, Docker en CI/CD-processen. • Uitstekende communicatieve vaardigheden in het Engels; kennis van het Nederlands is een pré. Natuurlijk hebben we als werkgever jou ook veel te bieden. Dit krijg je van ons:  • Een bruto maandsalaris van minimaal € 5216,- en € 7843,- afhankelijk van je werkervaring, op basis van 40 uur exclusief 8% vakantiegeld  • Vaste 13e maand, een deel krijg je maandelijks uitbetaald en een deel in januari van het volgende jaar. Óf je zet het in voor een FLEX & BOOST doel naar keuze! Klik hier om er meer over te lezen • Jaarlijks een individuele en collectieve verhoging conform onze CAO • € 1500 per jaar aan inz

Apply on employer site ↗