Sponsorship verdict
No sponsorship evidence yet
No government record and no wording either way. Not a refusal: ask the recruiter.
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No government sponsor record hereNo government sponsor record covers this employer in this country.
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The posting doesn’t mention sponsorshipSilence isn’t a refusal — ask the recruiter before investing much time.
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Can’t check pay against the visa rulesWe don’t have visa salary rules for this country yet.
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Confirmed live todayWhen a source last listed this job as open.
Details and sources
A verdict summarises public evidence. It is not legal advice and never a guarantee: the employer and the immigration authority decide. Sign in to factor in where you can already work.
Before you apply
Sponsorship unknown
No register record and no sponsorship wording in the posting. Worth asking the employer before investing significant time.
These come from the posting’s own wording. Read the original listing to confirm. See better-fit alternatives →
About the role
Estamos buscando uma pessoa para atuar na interseção entre Produto, Tecnologia e Inteligência Artificial, ajudando a transformar problemas reais dos nossos clientes PME em produtos e experiências digitais simples, escaláveis e inteligentes.
Procuramos alguém com perfil builder: um Product Manager com forte repertório técnico ou uma pessoa de tecnologia/desenvolvimento com forte visão de produto e negócio.
Mais do que gerenciar backlog, essa pessoa deverá ser capaz de entender um problema, explorar possibilidades, prototipar soluções usando IA, validar rapidamente com clientes e trabalhar junto aos times de engenharia para transformar os melhores experimentos em produtos de escala.
Queremos alguém que use IA não apenas como usuário, mas como ferramenta de construção de produto.
O desafio
Você fará parte do time de Produtos PME da Serasa, trabalhando na evolução dos nossos produtos e na criação de novas experiências digitais e soluções baseadas em Inteligência Artificial.
No dia a dia, você estará conectado a Product Managers, Engenharia, Design, Dados, Arquitetura e Negócio para responder perguntas como:
Como podemos resolver esse problema do cliente usando tecnologia e IA?
Como podemos testar essa hipótese em dias, e não meses?
O que conseguimos prototipar antes de mobilizar uma squad inteira?
Como transformamos um protótipo de IA em uma solução segura, confiável, mensurável e escalável?
Principais responsabilidades
• Identificar oportunidades de produto a partir de problemas e necessidades dos clientes PME.
• Transformar problemas de negócio em hipóteses, requisitos e soluções tecnicamente viáveis.
• Conduzir discovery de produto com forte componente técnico.
• Criar rapidamente protótipos e provas de conceito utilizando IA generativa.
• Experimentar ferramentas de AI coding e AI builders para transformar ideias em experiências funcionais.
• Explorar o uso de LLMs, agentes de IA, APIs, automações e integrações na construção de novos produtos.
• Trabalhar junto aos times de Engenharia e Arquitetura na definição das soluções e seus trade-offs.
• Entender APIs, integrações, fluxos de dados e arquiteturas o suficiente para participar ativamente das decisões técnicas.
• Definir requisitos, histórias, critérios de aceite e métricas de sucesso.
• Priorizar oportunidades considerando valor para o cliente, impacto para o negócio, esforço técnico e risco.
• Conduzir experimentos e pilotos, utilizando dados e feedback de clientes para decidir entre evoluir, pivotar ou interromper uma iniciativa.
• Acompanhar uma solução desde exploração e validação até produção e escala.
• Trabalhar com Engenharia para garantir observabilidade, qualidade, segurança e performance das experiências baseadas em IA.
• Acompanhar métricas de produto, adoção e impacto no negócio.
• Disseminar uma cultura de AI-first product development, ajudando o time a descobrir novas formas de construir produtos com mais velocidade.
O que buscamos Produto
• Experiência com desenvolvimento ou gestão de produtos digitais.
• Capacidade de entender profundamente problemas de clientes e transformá-los em soluções.
• Conhecimento de discovery, experimentação, priorização e métricas de produto.
• Capacidade de conectar necessidades do cliente, objetivos de negócio e possibilidades tecnológicas.
• Forte capacidade analítica e de tomada de decisão.
Tecnologia
Não esperamos um Software Engineer, mas queremos alguém que goste de tecnologia e consiga construir coisas.
É importante ter familiaridade com temas como:
• APIs REST e integrações entre sistemas.
• JSON, HTTP e conceitos básicos de arquitetura de software.
• Bancos de dados e fluxos de dados.
• Cloud e aplicações modernas.
• Git e conceitos básicos de desenvolvimento de software.
• Capacidade de ler cód
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