Especialista de Prevencao a Fraude I

A Serasa Experian é a primeira e a maior Datatech do Brasil. Líder em soluções de inteligência para análise de riscos e oportunidades, com foco nas jornadas de crédito, autenticação e prevenção à fraude. Com tecnologia de ponta, inovação e os melhores talentos, transformamos a incerteza do risco na melhor decisão, ajudando pessoas a realizarem seus sonhos e empresas de todos os portes e segmentos a prosperarem. Temos 22.000 pessoas operando em 32 países e investimos continuamente em tecnologia, dados e inovação para impulsionar o crescimento de nossos clientes. Descrição da vaga Estamos buscando uma pessoa para assumir uma posição estratégica de Especialista de Prevenção a Fraude I , atuando na sustentação, evolução e escalabilidade da Teia de Relacionamento , uma das principais iniciativas de inteligência relacional da Serasa Experian. A Teia é uma plataforma baseada em tecnologia de grafos que conecta centenas de milhões de entidades e relacionamentos, apoiando processos de prevenção à fraude, compliance, investigação, risco e inteligência de negócios. O produto já opera em ambiente produtivo e está em fase de expansão para novas verticais e casos de uso.  Buscamos alguém com forte experiência em engenharia de dados, arquitetura cloud e modelagem de dados complexos, capaz de liderar tecnicamente a evolução dos pipelines, garantir qualidade e governança dos dados e apoiar a construção da próxima geração de capacidades analíticas e relacionais da plataforma. Principais responsabilidades • Ser referência técnica de dados para a plataforma Teia de Relacionamento. • Liderar a evolução dos pipelines de ingestão e atualização das bases do produto. • Garantir qualidade, consistência, rastreabilidade e governança dos dados. • Evoluir a modelagem de dados orientada a grafos e relacionamentos complexos. • Apoiar a escalabilidade da plataforma para novas verticais e produtos. • Definir e implementar padrões de Data Quality, Observabilidade e Monitoramento. • Trabalhar em conjunto com Engenharia, Produto, Arquitetura e Segurança. • Apoiar iniciativas de otimização de performance e custos em ambiente AWS. • Contribuir para novas capacidades analíticas, APIs e serviços de inteligência relacional. • Participar da definição da arquitetura futura da plataforma de dados. • Apoiar estratégias de integração com modelos de IA, analytics e agentes inteligentes. Requisitos obrigatórios Experiência • Experiência sólida em Engenharia de Dados. • Experiência atuando como referência técnica ou líder técnico de dados. • Experiência em ambientes de alta volumetria. • Experiência em arquitetura de dados em cloud. Linguagens e Ferramentas • Python avançado. • SQL avançado. • Apache Airflow. • Git. • APIs REST. Cloud • AWS avançado. • S3. • IAM. • CloudWatch. • DynamoDB. • Athena ou serviços equivalentes de analytics. Engenharia de Dados • ETL e ELT. • Data Quality. • Data Lineage. • Data Governance. • Modelagem de dados. • Observabilidade de dados. • Otimização de pipelines. Competências • Forte capacidade analítica. • Visão arquitetural. • Autonomia técnica. • Capacidade de influenciar decisões. • Facilidade para atuar em ambientes multidisciplinares. • Excelente comunicação com áreas técnicas e de negócio. Diferenciais Muito desejável • Neo4j. • Amazon Neptune. • Graph Databases. • Graph Analytics. • Relationship Intelligence. • Entity Resolution. Desejável • Fraud Analytics. • Compliance Analytics. • PLD/FT. • Identity & Fraud. • CI/CD para plataformas de dados. • Databricks. • Spark. • OpenSearch. • Knowledge Graphs. • GenAI aplicada a dados. • MCP e integração com LLMs. O que esperamos dessa pessoa nos primeiros 12 meses • Estruturar a governança e qualidade dos dados da Teia. • Industriali