Jobs / Brazil / Experian Information Solutions INC
Especialista de Prevencao a Fraude I
Experian Information Solutions INC · 🌍 São Paulo, BR (Remote) · Remote
Sponsorship verdict
No sponsorship evidence yet
No government record and no wording either way. Not a refusal — ask the recruiter.
- No government sponsor record hereNo government sponsor record covers this employer in this country.
- The posting doesn’t mention sponsorshipSilence isn’t a refusal — ask the recruiter before investing much time.
- Can’t check pay against the visa rulesWe don’t have visa salary rules for this country yet.
- Confirmed live todayWhen a source last listed this job as open.
A verdict summarises public evidence; it is not legal advice and never a guarantee — the employer and the immigration authority decide. Sign in to factor in where you can already work.
Or apply yourself on the official page →
Why not apply?
No register record and no sponsorship wording in the posting. Worth asking the employer before investing significant time.
SponsorApply flags time-wasters so your applications go where they can land. These come from the posting's own wording — read the original listing to confirm. See better-fit alternatives →
Sponsor Radar — Experian Information Solutions INC
No government sponsor record covers this employer in this country.
Past sponsorship or register membership never guarantees sponsorship for this vacancy or for you. Full Sponsor Radar for Experian Information Solutions INC →
About the role
Job description Especialista de Engenharia de Dados I (Graph Data Engineer | Inteligência Relacional e Fraud Analytics) Descrição da empresa A Serasa Experian é a primeira e a maior Datatech do Brasil. Líder em soluções de inteligência para análise de riscos e oportunidades, com foco nas jornadas de crédito, autenticação e prevenção à fraude. Com tecnologia de ponta, inovação e os melhores talentos, transformamos a incerteza do risco na melhor decisão, ajudando pessoas a realizarem seus sonhos e empresas de todos os portes e segmentos a prosperarem. Temos 22.000 pessoas operando em 32 países e investimos continuamente em tecnologia, dados e inovação para impulsionar o crescimento de nossos clientes. Descrição da vaga Estamos buscando uma pessoa para assumir uma posição estratégica de Especialista de Engenharia de Dados , atuando na sustentação, evolução e escalabilidade da Teia de Relacionamento , uma das principais iniciativas de inteligência relacional da Serasa Experian. A Teia é uma plataforma baseada em tecnologia de grafos que conecta centenas de milhões de entidades e relacionamentos, apoiando processos de prevenção à fraude, compliance, investigação, risco e inteligência de negócios. O produto já opera em ambiente produtivo e está em fase de expansão para novas verticais e casos de uso. Buscamos alguém com forte experiência em engenharia de dados, arquitetura cloud e modelagem de dados complexos, capaz de liderar tecnicamente a evolução dos pipelines, garantir qualidade e governança dos dados e apoiar a construção da próxima geração de capacidades analíticas e relacionais da plataforma. Principais responsabilidades • Ser referência técnica de dados para a plataforma Teia de Relacionamento. • Liderar a evolução dos pipelines de ingestão e atualização das bases do produto. • Garantir qualidade, consistência, rastreabilidade e governança dos dados. • Evoluir a modelagem de dados orientada a grafos e relacionamentos complexos. • Apoiar a escalabilidade da plataforma para novas verticais e produtos. • Definir e implementar padrões de Data Quality, Observabilidade e Monitoramento. • Trabalhar em conjunto com Engenharia, Produto, Arquitetura e Segurança. • Apoiar iniciativas de otimização de performance e custos em ambiente AWS. • Contribuir para novas capacidades analíticas, APIs e serviços de inteligência relacional. • Participar da definição da arquitetura futura da plataforma de dados. • Apoiar estratégias de integração com modelos de IA, analytics e agentes inteligentes. Requisitos obrigatórios Experiência • Experiência sólida em Engenharia de Dados. • Experiência atuando como referência técnica ou líder técnico de dados. • Experiência em ambientes de alta volumetria. • Experiência em arquitetura de dados em cloud. Linguagens e Ferramentas • Python avançado. • SQL avançado. • Apache Airflow. • Git. • APIs REST. Cloud • AWS avançado. • S3. • IAM. • CloudWatch. • DynamoDB. • Athena ou serviços equivalentes de analytics. Engenharia de Dados • ETL e ELT. • Data Quality. • Data Lineage. • Data Governance. • Modelagem de dados. • Observabilidade de dados. • Otimização de pipelines. Competências • Forte capacidade analítica. • Visão arquitetural. • Autonomia técnica. • Capacidade de influenciar decisões. • Facilidade para atuar em ambientes multidisciplinares. • Excelente comunicação com áreas técnicas e de negócio. Diferenciais Muito desejável • Neo4j. • Amazon Neptune. • Graph Databases. • Graph Analytics. • Relationship Intelligence. • Entity Resolution. Desejável • Fraud Analytics. • Compliance Analytics. • PLD/FT. • Identity & Fraud. • CI/CD para plataformas de dados. • Databricks. • Spark. • OpenSearch. • Knowledge Graphs. • GenAI aplicada a dados. • MCP e inte