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AI Solution Architect (m/w/d)
virtual7 GmbH · 🇺🇸 Homeoffice
Sponsorship verdict
No sponsorship evidence yet
No government record and no wording either way. Not a refusal — ask the recruiter.
- No government sponsor record hereThis employer posted directly and does not match a government sponsor register.
- The posting doesn’t mention sponsorshipSilence isn’t a refusal — ask the recruiter before investing much time.
- No salary bar for this routeH-1B has no fixed salary bar: the employer must pay at least the prevailing wage for the role and area. Cap-subject employers enter a lottery weighted by wage level. Source: https://www.federalregister.gov/documents/2025/12/29/2025-23853/weighted-selection-process-for-registrants-and-petitioners-seeking-to-file-cap-subject-h-1b, rules effective 2026-02-27.
- Last confirmed live 2 days agoWhen a source last listed this job as open.
US H-1B: cap-subject employers enter a lottery weighted by wage level — Level I gets 1 entry, Level IV gets 4 (DHS projected selection odds ≈15% at Level I to ≈61% at Level IV). Universities and non-profit research employers are cap-exempt. The $100,000 fee for new petitions from abroad is currently blocked by a court order (appeal pending).
A verdict summarises public evidence; it is not legal advice and never a guarantee — the employer and the immigration authority decide. Sign in to factor in where you can already work.
Or apply yourself on the official page →
Why not apply?
No register record and no sponsorship wording in the posting. Worth asking the employer before investing significant time.
SponsorApply flags time-wasters so your applications go where they can land. These come from the posting's own wording — read the original listing to confirm. See better-fit alternatives →
Sponsor Radar — virtual7 GmbH
This employer posted directly and does not match a government sponsor register.
Past sponsorship or register membership never guarantees sponsorship for this vacancy or for you. Full Sponsor Radar for virtual7 GmbH →
About the role
Als IT-Dienstleister treiben wir die Digitalisierung des öffentlichen Sektors voran und schaffen echten Mehrwert für Millionen Menschen in Deutschland. Wir können vieles richtig gut, aber eben noch nicht alles. Darum suchen wir immer wieder neue Kolleg:innen, die mit ihren Ideen, ihrem Können und Engagement etwas bewegen wollen. Fühlst du dich angesprochen? Dann gestalte Deine Welt zum Besseren und werde Teil unseres Customer Cluster Environment, Transportation & Energy. DEINE MISSION Als AI Solution Architect (m/w/d) gestaltest Du die KI-/ML-Gesamtarchitektur für komplexe Enterprise-Umgebungen in der Cloud mit Schwerpunkt Microsoft Azure. Du verbindest fundiertes Know-how in ML Engineering, RAG-Architekturen und MLOps, um KI-Lösungen produktionsreif, skalierbar und sicher umzusetzen. Dabei arbeitest Du eng mit technischen Expert:innen, Fachbereichen und Entscheidungsträgern zusammen und trägst maßgeblich dazu bei, innovative KI-Lösungen erfolgreich zu etablieren. Deine Aufgaben: • Entwurf und Weiterentwicklung der KI-/ML-Gesamtarchitektur als Enterprise-KI-Plattform mit Schwerpunkt Microsoft Azure • Technische Leitung von ML-Pipeline-Projekten, insbesondere in den Bereichen Training, Deployment, Monitoring und Drift Detection • Konzeption und Optimierung von RAG-Architekturen, beispielsweise hinsichtlich Chunking, Retrieval, Guardrails und Context Orchestration • Definition und Weiterentwicklung von MLOps-Strategien einschließlich CI/CD für Modelle, Experiment-Tracking und Model Registry • Technische Führung und Koordination interdisziplinärer Teams aus ML/AI Engineers, LLM Engineers und MLOps Engineers • Beratung interner und externer Stakeholder zu KI-Architekturen sowie Präsentation technischer Konzepte gegenüber IT-Leitung und Fachbereichen DAS IST UNS WICHTIG • Fundierte Erfahrung mit cloudbasierten KI-/ML-Lösungen, idealerweise auf Microsoft Azure, insbesondere Azure Machine Learning und Azure OpenAI Service. Kenntnisse weiterer Cloud- und AI-Services sind von Vorteil. • Praktische Erfahrung mit MLOps-Konzepten und entsprechenden Werkzeugen wie MLflow, Kubeflow oder Azure ML Pipelines. • Erfahrung im Aufbau von RAG-Architekturen, Prompt Engineering und im Umgang mit Vektordatenbanken. • Kenntnisse in der Integration und Orchestrierung von Sprachmodellen, idealerweise mit Frameworks wie LangChain oder LlamaIndex. • Erfahrung mit CI/CD für ML-Anwendungen sowie sehr gute Python-Kenntnisse. • Praktische Erfahrung mit mindestens zwei gängigen Machine-Learning-Frameworks, beispielsweise scikit-learn, PyTorch oder TensorFlow. • Erfahrung im Aufbau von Enterprise-Architekturen in Cloud-Umgebungen. • Kenntnisse in angrenzenden Bereichen wie Datenplattformen, Containerisierung, Container-Orchestrierung, Infrastructure as Code und Observability sind von Vorteil, beispielsweise mit Databricks, Azure Data Factory, Azure Data Lake, Docker, Kubernetes, Terraform, Prometheus, Grafana oder Application Insights. • Grundlegendes Verständnis von AI Governance, Responsible AI sowie Sicherheits- und Datenschutzanforderungen im Enterprise-Umfeld. • Mehrjährige Erfahrung mit ML-/AI-Architekturen oder vergleichbaren technischen Aufgaben in Enterprise-Umgebungen. • Erfahrung in einer technischen Leitungs- oder Architekturrolle ist wünschenswert. • Azure-, AWS- oder Google-Cloud-Zertifizierungen sind ein Plus. • Idealerweise Erfahrung in der Energiebranche oder Versorgungswirtschaft sowie mit datengetriebenen Anwendungsfällen. • Sehr gute Deutschkenntnisse (C2-Niveau) sowie gute Englischkenntnisse. DEIN NEUER ARBEITSPLATZ • Was bei uns zählt? Klar definierte Rollen, echtes Miteinander und ein gemeinsames Ziel. Wir nennen das Responsiveness – transparent, wertschätzend und zielorientiert. • Hier bist du am Wandel direkt betei