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Premier ou première spécialiste scientifique – Développement de l’IA et systèmes agentiques // Senior Scientist — AI Dev and Agentic Systems
Pfizer INC · 🇺🇸 4 Locations
Sponsorship verdict
Sponsorship possible
One solid signal, not two — worth applying, and worth asking about sponsorship early.
- Employer is on a government sponsor recordThe US Department of Labor certified 40 H-1B/E-3 labor condition applications for this employer between Oct 2025 and Jun 2026 (latest Jun 2026) — the step every H-1B hire needs first. USCIS also records 9 H-1B approvals in FY2023. Source: LCA disclosure data (US Department of Labor (OFLC)).
- The posting doesn’t mention sponsorshipSilence isn’t a refusal — ask the recruiter before investing much time.
- No salary bar for this routeH-1B has no fixed salary bar: the employer must pay at least the prevailing wage for the role and area. Cap-subject employers enter a lottery weighted by wage level. Source: https://www.federalregister.gov/documents/2025/12/29/2025-23853/weighted-selection-process-for-registrants-and-petitioners-seeking-to-file-cap-subject-h-1b, rules effective 2026-02-27.
- What Pfizer INC paid sponsored hires in similar roles3 certified filings for “SENIOR SCIENTIST” (Biochemists and Biophysicists) in CT: $120k–$128k, median $128k. Most were filed at wage level I (100%) — 1 lottery entry, ≈15% projected selection odds for cap-subject employers. Source: US Department of Labor LCA disclosure data (Oct 2025 – Jun 2026).
- Confirmed live todayWhen a source last listed this job as open.
US H-1B: cap-subject employers enter a lottery weighted by wage level — Level I gets 1 entry, Level IV gets 4 (DHS projected selection odds ≈15% at Level I to ≈61% at Level IV). Universities and non-profit research employers are cap-exempt. The $100,000 fee for new petitions from abroad is currently blocked by a court order (appeal pending).
A verdict summarises public evidence; it is not legal advice and never a guarantee — the employer and the immigration authority decide. Sign in to factor in where you can already work.
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Sponsor Radar — Pfizer INC
The US Department of Labor certified 40 H-1B/E-3 labor condition applications for this employer between Oct 2025 and Jun 2026 (latest Jun 2026) — the step every H-1B hire needs first. USCIS also records 9 H-1B approvals in FY2023. Source: LCA disclosure data (US Department of Labor (OFLC)).
Past sponsorship or register membership never guarantees sponsorship for this vacancy or for you. Full Sponsor Radar for Pfizer INC →
About the role
Date de fin d’affichage : le 9 octobre 2026 Posting closing date: October 9 2026 Statut :Régulier, temps plein Status : Regular, full-time (English to follow) Premier ou première spécialiste scientifique – Développement de l’IA et systèmes agentiques À propos de l’équipe L’équipe IA et contrôle avancé au sein d’Intelligence productique et Transformation liée à la technologie développe et met en œuvre les capacités de modélisation, de contrôle et d’intelligence artificielle qui soutiennent le réseau de fabrication de Pfizer. Notre travail couvre les capteurs logiciels en temps réel, les modèles de procédés hybrides et fondés sur les principes fondamentaux, le contrôle avancé des processus et, de plus en plus, les systèmes d’IA générative et agentique capables de raisonner à partir de données de fabrication et d’agir à même des flux de travail validés. Les grands modèles de langage, le raisonnement fondé sur la recherche d’informations et les agents capables d’utiliser des outils ont transformé ce qu’une équipe spécialisée en sciences de la fabrication peut automatiser, et nous développons cette capacité tout en conservant la rigueur de l’ingénierie qui garantit la fiabilité d’un modèle sur une chaîne de production. Le poste En tant que premier ou première spécialiste scientifique, vous serez responsable de la réalisation technique de projets de grande portée alliant compréhension des processus et IA. Vous développerez des modèles de processus et des solutions d’apprentissage automatique, concevrez et déploierez des systèmes agentiques qui automatisent l’analyse et l’aide à la prise de décisions pour les équipes de fabrication, et mènerez ce projet de la phase de conception jusqu’à la mise en œuvre selon les bonnes pratiques de fabrication. Vous contribuerez à définir les possibilités au sein du réseau de fabrication et à concevoir des solutions, tout en aidant à façonner la manière dont l’organisation mettra en œuvre ces solutions afin de garantir la réalisation de toute la valeur commerciale visée. Ce que vous accomplirez • Vous dirigerez la contribution technique dans le cadre de projets nécessitant une expertise en modélisation des processus, en science des données, en optimisation et en contrôle, de la définition des possibilités au déploiement validé. • Vous concevrez, développerez et déploierez des systèmes d’IA agentique – des agents basés sur de grands modèles de langage capables d’utiliser des outils, d’exploiter des données de fabrication et de la documentation, et d’effectuer un raisonnement en plusieurs étapes – pour appuyer les enquêtes, l’analyse des causes profondes, la revue des lots et l’aide à la prise de décisions en ingénierie. • Vous élaborerez des modèles mécanistiques, hybrides et d’apprentissage automatique pour les procédés chimiques et biologiques, et favoriserez leur mise en œuvre selon les bonnes pratiques de fabrication sous forme de capteurs logiciels, de surveillance en temps réel, d’analyse des lots de référence et de contrôle avancé des processus. • Vous définirez comment ces solutions sont évaluées : vous mettrez en place les ensembles de test, les références, les balises et les mécanismes de surveillance qui permettent de justifier l’utilisation d’un système d’IA dans un contexte réglementé, et de savoir dans quelles circonstances il ne faut pas se fier à un modèle. • Vous repèrerez les occasions à forte valeur ajoutée en matière d’analyse avancée, de contrôle avancé des processus et d’IA à l’échelle du réseau, et les transformerez en solutions adaptées aux besoins plutôt qu’en simples démonstrations. • Vous appliquerez les principes en ingénierie et les données expérimentales issues de laboratoires, de projets pilotes et d’instruments commerciaux afin d’approfondir la compréhen