Data Analyst / Data Scientist & Digital Solutions Specialist (m/w/d)
Pfizer INC · 🌍 Austria - Orth
Sponsorship verdict
No sponsorship evidence yet
No government record and no wording either way. Not a refusal — ask the recruiter.
- No government sponsor record hereNo government sponsor record covers this employer in this country.
- The posting doesn’t mention sponsorshipSilence isn’t a refusal — ask the recruiter before investing much time.
- Can’t check pay against the visa rulesWe don’t have visa salary rules for this country yet.
- Confirmed live todayWhen a source last listed this job as open.
A verdict summarises public evidence; it is not legal advice and never a guarantee — the employer and the immigration authority decide. Sign in to factor in where you can already work.
Or apply yourself on the official page →
Why not apply?
No register record and no sponsorship wording in the posting. Worth asking the employer before investing significant time.
SponsorApply flags time-wasters so your applications go where they can land. These come from the posting's own wording — read the original listing to confirm. See better-fit alternatives →
Sponsor Radar — Pfizer INC
No government sponsor record covers this employer in this country.
Past sponsorship or register membership never guarantees sponsorship for this vacancy or for you. Full Sponsor Radar for Pfizer INC →
About the role
Möchten Sie mit Freude, Innovation und unserem hoch qualifizierten Team das Leben von Millionen von Menschen verändern? Weltweit arbeiten die Mitarbeitenden von Pfizer gemeinsam daran, die Gesundheit der Menschen zu erhalten bzw. zu verbessern. In unserem BSL3-Labor in Orth, welches zu den größten in Europa zählt, werden Wirkstoffe für rund 14,5 Millionen Impfdosen pro Jahr hergestellt. Derzeit halten wir Ausschau nach neuen Talenten für folgende Positionen: Data Analyst / Data Scientist & Digital Solutions Specialist (m/w/d) Unbefristete Anstellung in Orth an der Donau Gestalten Sie mit uns die Zukunft von Daten, Digitalisierung und künstlicher Intelligenz. In dieser Rolle agieren Sie als hands-on Digital Solutions Expert am Standort Pfizer Orth und übersetzen Anforderungen aus Produktion, Qualität, Technik und Business-Prozessen in praxistaugliche Daten-, Automatisierungs- und AI-Lösungen. Sie verbinden Data Analytics, Softwareentwicklung, Automatisierung und Generative AI, entwickeln funktionierende Prototypen und skalierbare Lösungen und bringen eigene Ideen aktiv in die Umsetzung ein. Dabei arbeiten Sie eng mit Fachbereichen zusammen und entwickeln Lösungen, die im regulierten pharmazeutischen Umfeld zuverlässig, nachvollziehbar und nutzbar sind. Möchten Sie Teil eines hoch qualifizierten Teams werden und das Leben von Millionen von Menschen positiv beeinflussen? Bei Pfizer arbeiten wir weltweit daran, die Gesundheit der Menschen zu erhalten und zu verbessern. Bei Pfizer Orth an der Donau produzieren wir Impfstoffe für den weltweiten Bedarf und stellen jährlich Wirkstoff für über 15 Millionen Impfdosen her – ein wichtiger Beitrag zur Versorgung von Patient:innen weltweit. Warum diese Rolle spannend ist Diese Position verbindet Data Analytics, Softwareentwicklung, Business Excellence und Artificial Intelligence. Sie entwickeln nicht nur Reports oder Dashboards, sondern realisieren digitale Lösungen mit messbarem Mehrwert für Produktion, Qualität und Geschäftsprozesse. Von Datenanalysen und Datenmodellen über Automatisierungen bis hin zu Generative-AI-Anwendungen gestalten Sie aktiv die digitale Transformation unseres Standorts mit. Was Sie erreichen werden • Daten verstehen und Mehrwert schaffen: Sie analysieren Daten aus Produktions-, Qualitäts-, Engineering- und Business-Systemen, entwickeln Datenmodelle und identifizieren im Team Optimierungspotenziale, Trends und Zusammenhänge für datenbasierte Entscheidungen. • Dashboards und Reporting-Lösungen entwickeln: Sie erstellen, erweitern und optimieren Power-BI-, Grafana- und KPI-Lösungen, schaffen belastbare Datengrundlagen und unterstützen Transparenz sowie fundierte Entscheidungen auf allen Ebenen. • Softwarelösungen und Automatisierungen umsetzen: Sie entwickeln kleinere Anwendungen, Automatisierungen, Skripte, Datenpipelines und Schnittstellen zur Optimierung von Geschäfts- und Produktionsprozessen und übernehmen Verantwortung für ausgewählte Lösungen von der Idee bis zur nutzbaren Umsetzung. • Machine-Learning-Lösungen entwickeln: Sie entwickeln, trainieren und bewerten Machine-Learning-Modelle zur Analyse, Vorhersage und Optimierung von Prozessen und Daten und überführen geeignete Ansätze in praktische Anwendungen. • AI, GenAI und digitale Innovation vorantreiben: Sie identifizieren praxisnahe AI- und GenAI-Anwendungsfälle, entwickeln Prototypen mit Tools wie Microsoft Copilot, Copilot Studio oder GitHub Copilot und unterstützen den sicheren, verantwortungsvollen und wirksamen Einsatz von AI im Arbeitsalltag. • Business Excellence unterstützen: Sie bringen Daten und Technologie gezielt ein, um kontinuierliche Verbesserungen und datengetriebene Optimierungen in Geschäfts- und Produktionsprozessen zu ermöglichen. • Datenplattformen und Systeme nutzen: Sie arbe