Jobs / France / Decathlontechnology
AI engineer (AI & GenAI) - People Domain (f/m/d)
Decathlontechnology · 🌍 Paris, Paris
Sponsorship verdict
No sponsorship evidence yet
No government record and no wording either way. Not a refusal — ask the recruiter.
- No government sponsor record hereThis employer posted directly and does not match a government sponsor register.
- The posting doesn’t mention sponsorshipSilence isn’t a refusal — ask the recruiter before investing much time.
- Can’t check pay against the visa rulesWe don’t have visa salary rules for this country yet.
- Confirmed live todayWhen a source last listed this job as open.
A verdict summarises public evidence; it is not legal advice and never a guarantee — the employer and the immigration authority decide. Sign in to factor in where you can already work.
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Why not apply?
No register record and no sponsorship wording in the posting. Worth asking the employer before investing significant time.
SponsorApply flags time-wasters so your applications go where they can land. These come from the posting's own wording — read the original listing to confirm. See better-fit alternatives →
Sponsor Radar — Decathlontechnology
This employer posted directly and does not match a government sponsor register.
Past sponsorship or register membership never guarantees sponsorship for this vacancy or for you. Full Sponsor Radar for Decathlontechnology →
About the role
Dans le cadre de l’ouverture d’un poste en CDI, nous recrutons un.e AI engineer (f/m/d) , basé-e à Paris. 🚀 CONTEXTE & ENJEUX STRATÉGIQUES Au sein de Decathlon Digital, l'équipe People Data engage une initiative majeure : transformer l'expérience de nos 100 000 collaborateurs par l'intégration de l'IA Générative et Agentique. Face à la fragmentation de l'écosystème RH dans plus de 70 pays, notre ambition est de construire une couche de simplification en s’appuyant sur les nouvelles solutions que proposent l’IA. Il s'agit d'une couche d'intelligence centralisée et agnostique des outils, capable d'interagir avec l'ensemble de notre infrastructure (Workday, Data Lake, University, ...) pour faire évoluer nos interfaces d'une logique de consultation vers une logique d'action. Dans ce cadre, nous développons DaiLY , notre agent conversationnel RH. Il aide nos collaborateurs et managers à accéder instantanément à une information fiable, sourcée à partir de notre documentation Workday et de nos politiques People. Déjà déployé avec succès en France, DaiLY entre dans une nouvelle phase de passage à l'échelle : extension internationale, industrialisation des évaluations, amélioration continue de nos modèles et de leurs qualités et déploiement et intégration d’agents autonomes RH. Pour mener ce projet, nous ne recherchons pas uniquement un.e développeur.se, nous avons besoin d'un.e " Builder " : un.e personne capable de traduire un besoin métier en solution technique, de l’implémenter, la qualifier, la déployer et la maintenir dans le temps. 🎯 VOTRE MISSION Nous recherchons un(e) AI Engineer confirmé(e) pour participer activement à l'industrialisation et au développement de DaiLY. Votre objectif est clair : transformer les besoins métiers RH en fonctionnalités IA fiables, mesurables et robustes. Pour relever ce défi, vous évoluerez au sein d'un collectif dédié , en collaboration directe avec d'autres AI Engineers, un Lead AI Engineer (qui orientera les choix d'architecture globale) et une Product Manager. Cette organisation de proximité vous permettra d'assurer une synergie parfaite entre les enjeux produits, la roadmap et l'implémentation technique. Vous aurez notamment un rôle clé dans l'évolution de DaiLY : passer d'un modèle de simple consultation (Q&A) à un véritable système agentique transactionnel capable de déclencher des actions concrètes (ex : poser des congés dans Workday, s'inscrire à des formations via Decathlon University). 🛠 VOS RESPONSABILITES • Développement Agentique & Fonctionnalités • Participer à l'extension des capacités de DaiLY vers des actions d'écriture (write actions) en implémentant des protocoles de tool-calling (MCP - Model Context Protocol) et des communications inter-agents (A2A). • Implémenter des stratégies avancées de chunking et de re-ranking pour prioriser les règles spécifiques au domaine RH. • Contribuer à l'optimisation des coûts, de la latence et de l'efficacité globale du système en lien avec les équipes Plateforme et Infrastructure. • Qualité, Évaluation & Observabilité (LLMOps) • Développer et maintenir la couche de qualité du pipeline RAG multi-agents (Vertex AI Search / Discovery Engine). • Assurer le grounding (ancrage) des réponses et la vérification des citations pour garantir la traçabilité vers une source de vérité. • Mettre en place des pipelines d'observabilité robustes pour l'évaluation online et offline (OpenTelemetry, MLflow). • Coder des évaluateurs automatiques basés sur des golden datasets pour itérer sereinement et prévenir les régressions avant chaque mise en production. • Intégrer des garde-fous (guardrails) pour protéger le système et les utilisateurs contre les hallucinations et les erreurs. • Sécurité, Cloisonnement & Déploiement International • Access