Werkstudent:in Data Analytics (Controlling Focus) (m/w/d)

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1KOMMA5° Bei  1KOMMA5°  verfolgen wir eine Vision:  Living on wind and sunlight forever for free . Dafür bauen wir mit Heartbeat AI das Energiesystem der Zukunft. Bist du dabei?  Wir bringen regionales Handwerk und skalierbare Software zusammen: Solar, Speicher, Wärmepumpe und E-Mobilität denken wir nicht einzeln, sondern steuern sie als intelligentes, integriertes Gesamtsystem in unserem virtuellen Kraftwerk. Direkt verbunden mit dem Strommarkt – in Echtzeit, vollautomatisiert. So wird Energie dann genutzt, wenn sie erneuerbar verfügbar und besonders günstig ist. Bis 2030 wollen wir 1,5 Millionen Haushalte auf erneuerbare Energien umstellen. Über 3.000 Menschen arbeiten jeden Tag daran, an mehr als 80 Standorten weltweit, von Finnland bis Australien.  Du willst Verantwortung übernehmen und Lösungen bauen, die wirklich zählen? Bewirb dich jetzt und gestalte mit uns die Energiewelt von morgen. Deine Position Als   Werkstudent im Bereich Data Analytics bei 1KOMMA5°   unterstützt du die Teams   Controlling   und   Business Intelligence   beim Aufbau einer   zentralen Datenarchitektur , die Daten aus unserem globalen operativen und finanziellen Geschäft   aufnimmt, transformiert und analysiert . Dabei hilfst du,   umsetzbare Erkenntnisse   für   Finanzplanung, Performance-Tracking und strategische Entscheidungsprozesse   im gesamten Unternehmen zu generieren. Zu den wichtigsten Aufgaben gehören unter anderem: • Aufbau und Pflege von   End-to-End-Datenpipelines , um die Verfügbarkeit operativer und finanzieller Daten sicherzustellen • Unterstützung des   Controlling-Teams   bei   automatisierten Reports, Forecast-Datensätzen und KPI-Tracking • Eigenständige Entwicklung von   Analysen, Dashboards und Reports in Looker   zur Überwachung der finanziellen und operativen Performance • Beitrag zur   Sicherstellung der Datenintegrität und -zuverlässigkeit   in finanzbezogenen Datensätzen • Unterstützung bei der   Automatisierung und Optimierung von Reporting-Prozessen   für Budgetierung, Forecasting und Abweichungsanalysen • Untersuchung und Einsatz von   KI-gestützter Datenanalyse , um   Forecasts, Anomalieerkennung und Business Insights   zu verbessern Dein Profil • Du bist noch   mindestens zwei Semester   an einer   deutschen Hochschule   im Studiengang   Data Science, Informatik, Wirtschaftsinformatik   oder einem   vergleichbaren Studiengang mit datenanalytischem Schwerpunkt   eingeschrieben und kannst uns   15–20 Stunden pro Woche   unterstützen. • Du fühlst dich sicher im Umgang mit   SQL und Python , idealerweise auch mit   Git . • Du hast erste Erfahrung im Umgang mit   größeren Datensätzen   (z. B. Datenaufnahme/Ingestion, Transformation oder Datenmodellierung). • Idealerweise hast du bereits mit   BI-Tools   gearbeitet (z. B.   Looker, Power BI oder Tableau ). • Erste Erfahrungen mit   KI oder Machine Learning   (z. B. Predictive Modeling, Forecasting oder der Einsatz von KI-Bibliotheken oder Tools) sind ein   großes Plus . • Interesse an Finanzen, Controlling oder Business-Performance-Analysen   ist von Vorteil. • Du bist   kommunikationsstark   und arbeitest gerne mit   Teammitgliedern und verschiedenen Stakeholdern zusammen . • Du bringst eine   proaktive Arbeitsweise   mit und arbeitest gerne in einem   dynamischen, schnelllebigen Umfeld . • Du verfügst über   sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift (C-Level) .  Benefits • Du hast die Möglichkeit in unseren brandneuen Büros in der Hamburger Innenstadt zu arbeiten und/oder remote • Flexible Arbeitszeiten , die sich gut mit deinem Studium vereinbaren lassen • Nutze dein technisches Equipment  auch abseits der Arbeit in deiner Freizeit   • Viel Eigenverantwortung und die Möglichkeit eigene Themen zu übernehmen • Du bewegst dich in flache

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