DATA ENGINEER*IN (m/w/d)

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About the role

Dein Team Das  Data & Automation Team ist Teil der OMR Tech Abteilung und fungiert als Center of Excellence für die Daten- und Prozessoptimierung bei OMR. Wir schaffen die Basis für fundierte, datengetriebene Entscheidungen und reibungslose Abläufe in allen Business Units (Festival, Podstars, Reviews, Education, Jobs). Wir verstehen uns als starker Business Partner: Wir bauen die Brücken zwischen komplexen Datenstrukturen, smarter Automatisierung und echtem Business Impact. Bock auf maximale Freiheiten in einem unternehmerischen Umfeld? Du liebst es, Datenpipelines zu bauen, die einfach laufen, und Infrastruktur, auf die sich alle verlassen können? Dann verstärke unser Team und übernimm die Verantwortung für das technische Fundament unserer Datenplattform. Bei uns betreibst du nicht nur Pipelines: Du baust die Dateninfrastruktur, auf der der gesamte OMR-Kosmos seine Entscheidungen trifft! Wo du wirklich was bewegst • Du verantwortest unsere ELT-Pipeline-Infrastruktur, entwickelst, betreibst und überwachst unsere Airflow-DAGs auf Cloud Composer und managst unsere Connector-Landschaft (Airbyte, Fivetran) • Du baust eigene Airflow-Operatoren für Datenquellen ohne Standard-Connector und bindest neue Quellen an unser Data Warehouse an (aktuell über 28 externe Systeme) • Du betreibst und optimierst unsere BigQuery-Infrastruktur von Performance-Tuning über Partitioning und Clustering, Monitoring der Query-Kosten und sauberes Schema-Management in der Raw Zone • Du behandelst unsere Datenpipelines wie Produktivsysteme und machst sie standardmäßig beobachtbar: Du konzipierst Monitoring und Alerting rund um Pipeline-Health, Source Freshness, Datenqualität und operative SLAs – so, dass wir wissen, was kaputt ist, warum und wen es betrifft, bevor die Business Units es merken • Du entwickelst unsere CI/CD-Pipelines (GitHub Actions) für Ingestion und dbt weiter und bringst dich aktiv in Code Reviews ein • Du gestaltest unseren Stack aktiv mit: Du legst das infrastrukturelle Fundament für unsere strategischen Datenprojekte, etwa den Aufbau unserer zentralen Audience-Datenplattform, und triffst wichtige Entscheidungen zu Architektur und Tooling mit • Du bringst AI in die Datenplattform: Von AI-gestütztem Troubleshooting und automatisierter Pipeline-Diagnose über intelligente Data-Quality-Checks bis zu Dokumentation, operativen Workflows und Developer Tooling experimentierst du mit Agents und Automatisierung, um manuelle Arbeit zu reduzieren. Du kannst zu unserem unternehmensweiten AI-Agenten beitragen und entscheidest mit, wo AI echten Mehrwert schafft – und wo klassisches Engineering die bessere Lösung bleibt Was dich auszeichnet • Du hast mehrjährige Berufserfahrung im Data Engineering und bereits ELT-/ETL-Pipelines und Daten-Orchestrierung in einem produktiven Umfeld verantwortet • Du bist sicher in Python und SQL und hast fundierte Erfahrung mit Airflow oder Cloud Composer • Du kennst dich mit BigQuery aus (Performance, Kosten, Berechtigungen) und bringst GCP-Grundlagen mit (IAM, Cloud Storage, idealerweise Workload Identity Federation) • Idealerweise hast du bereits mit dbt, Fivetran oder Airbyte gearbeitet und kennst Tools wie Docker, Terraform oder Cloud Monitoring • Du handelst eigeninitiativ, arbeitest strukturiert und hast Lust, die volle Verantwortung für eine geschäftskritische Infrastruktur zu übernehmen • Du bringst verhandlungssichere Deutschkenntnisse und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift mit Was für dich drin ist • Die Möglichkeit, dich in einem der spannendsten deutschen Medienunternehmen einzubringen • Ein Wohlfühl-Office mit höhenverstellbaren Tischen, Massage-Sesseln, Mini-Gym, Sommer-Deck uvm. direkt im Hamburger Schanzenviertel • Von unserem Campus-Team frisch zubereitete Leckereien sowie großes

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