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Data Engineer/ Database Manager (m/w/d), befristet auf 2 Jahre

Trg · 🌍 Datalogue Hamburg

Sponsorship verdict

No sponsorship evidence yet

No government record and no wording either way. Not a refusal — ask the recruiter.

  • No government sponsor record hereThis employer posted directly and does not match a government sponsor register.
  • The posting doesn’t mention sponsorshipSilence isn’t a refusal — ask the recruiter before investing much time.
  • Can’t check pay against the visa rulesNo salary stated. Germany EU Blue Card needs at least €50,700 a year (shortage-occupation / recent-graduate: €45,934). Source: https://www.make-it-in-germany.com/en/visa-residence/types/eu-blue-card, rules effective 2026-01-01.
  • Confirmed live todayWhen a source last listed this job as open.

A verdict summarises public evidence; it is not legal advice and never a guarantee — the employer and the immigration authority decide. Sign in to factor in where you can already work.

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Why not apply?

Sponsorship unknown

No register record and no sponsorship wording in the posting. Worth asking the employer before investing significant time.

SponsorApply flags time-wasters so your applications go where they can land. These come from the posting's own wording — read the original listing to confirm. See better-fit alternatives →

Sponsor Radar — Trg

Employer-posted — not on a register

This employer posted directly and does not match a government sponsor register.

Past sponsorship or register membership never guarantees sponsorship for this vacancy or for you. Full Sponsor Radar for Trg →

About the role

Deine Aufgaben Das ist dein Beitrag: • In deiner Rolle als Data Engineer/ Database Manager bist du für den Aufbau, die Betreuung und die Weiterentwicklung moderner Dateninfrastrukturen verantwortlich und gestaltest unsere Datenlandschaft aktiv mit. • Du verantwortest die Datenakquise und -integration, z. B. aus bestehenden Kundensystemen sowie über definierte Schnittstellen, und entwickelst gemeinsam mit dem Team die dafür erforderlichen Konzepte. • In engem Austausch mit deinem Team, den Fachkolleginnen und Fachkollegen sowie unseren Nutzern konzipierst und entwickelst du neue Schnittstellen und sorgst für eine zuverlässige Integration unterschiedlicher Datenquellen. • Du gestaltest die konzeptionelle und technologische Weiterentwicklung unserer bestehenden Data-Warehouse- und BI-Systemumgebung mit. • Du stellst gemeinsam mit dem Team Datenqualität, Verfügbarkeit und eine effiziente Verarbeitung unserer Daten sicher und entwickelst bestehende Datenprozesse kontinuierlich weiter. • Du berätst bei analytischen Fragestellungen auf Grundlage der verfügbaren Daten und arbeitest dabei eng mit unseren Fachbereichen und Kundenteams zusammen. • Du wirkst bei der Umsetzung von Anforderungen von der Spezifikation über die Implementierung und das Testing bis zum Rollout mit und übernimmst eigenständig Verantwortung für deine Themen. • Du dokumentierst Datenstrukturen, Schnittstellen und Prozesse nachvollziehbar und unterstützt damit einen nachhaltigen Wissenstransfer im Team. • Du evaluierst neue Technologien und Lösungsansätze und bringst deine Ideen aktiv in die Weiterentwicklung unserer Systemlandschaft ein. • Im regelmäßigen Austausch mit deinen Teamkolleginnen und -kollegen teilst du dein Wissen und trägst dazu bei, Standards und Best Practices im Database Management weiterzuentwickeln. Dein Profil Das macht dich für uns relevant: • Du verfügst über einschlägige praktische Erfahrung im Data Engineering, Database Management, Business Intelligence oder einem vergleichbaren Umfeld und möchtest den nächsten Schritt nach einer Junior-Position gehen. • Du hast ein Studium im Bereich (Wirtschafts-)Informatik, Data Science oder einer vergleichbaren Fachrichtung abgeschlossen oder verfügst über eine entsprechende Ausbildung mit relevanter Berufserfahrung. • Du verfügst über gute Kenntnisse in SQL und Datenmodellierung und hast praktische Erfahrung im Umgang mit relationalen Datenbanken. Kenntnisse in PostgreSQL, PL/SQL, PHP und Python sind von Vorteil. • Idealerweise bringst du bereits Erfahrung mit ETL-/ELT-Prozessen, Data Warehouses, Schnittstellen und der Integration unterschiedlicher Datenquellen mit. • Du besitzt ein gutes technisches Verständnis und kannst gleichzeitig fachliche und betriebswirtschaftliche Anforderungen nachvollziehen und in geeignete Datenlösungen übersetzen. • Du arbeitest selbstständig und strukturiert, stimmst dich aber ebenso selbstverständlich mit deinem Team und anderen Fachbereichen ab. • Du verfügst über fließende Deutschkenntnisse und sichere Englischkenntnisse. Du legst für dich persönlich Wert auf: • Ownership  – Du übernimmst Verantwortung für deine Themen, bringst eigene Ideen ein und treibst Aufgaben proaktiv voran. • Lösungsorientierung  – Du analysierst Herausforderungen strukturiert und entwickelst pragmatische und nachhaltige Lösungen. • Teamwork  – Du arbeitest gerne interdisziplinär und teilst dein Wissen aktiv mit deinen Kolleginnen und Kollegen. • Kommunikation  – Du kannst technische Zusammenhänge verständlich vermitteln und kommunizierst sicher mit technischen wie auch fachfremden Ansprechpartnern. • Motivation  – Du begeisterst dich für Daten, Business Intelligence und neue Technologien und hast Freude daran, aus Daten verlässliche Grundlagen für Entscheidungen zu schaffen.

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Source: Arbeitnow feed First seen: 2026-10-06 Last confirmed: 2026-10-06 How our data works → Report this job

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