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Forward Deployed AI Engineer Energy (m/w/d)
KnowWay GmbH · 🇺🇸 Lennestadt
Sponsorship verdict
No sponsorship evidence yet
No government record and no wording either way. Not a refusal — ask the recruiter.
- No government sponsor record hereThis employer posted directly and does not match a government sponsor register.
- The posting doesn’t mention sponsorshipSilence isn’t a refusal — ask the recruiter before investing much time.
- No salary bar for this routeH-1B has no fixed salary bar: the employer must pay at least the prevailing wage for the role and area. Cap-subject employers enter a lottery weighted by wage level. Source: https://www.federalregister.gov/documents/2025/12/29/2025-23853/weighted-selection-process-for-registrants-and-petitioners-seeking-to-file-cap-subject-h-1b, rules effective 2026-02-27.
- Confirmed live todayWhen a source last listed this job as open.
US H-1B: cap-subject employers enter a lottery weighted by wage level — Level I gets 1 entry, Level IV gets 4 (DHS projected selection odds ≈15% at Level I to ≈61% at Level IV). Universities and non-profit research employers are cap-exempt. The $100,000 fee for new petitions from abroad is currently blocked by a court order (appeal pending).
A verdict summarises public evidence; it is not legal advice and never a guarantee — the employer and the immigration authority decide. Sign in to factor in where you can already work.
Or apply yourself on the official page →
Why not apply?
No register record and no sponsorship wording in the posting. Worth asking the employer before investing significant time.
SponsorApply flags time-wasters so your applications go where they can land. These come from the posting's own wording — read the original listing to confirm. See better-fit alternatives →
Sponsor Radar — KnowWay GmbH
This employer posted directly and does not match a government sponsor register.
Past sponsorship or register membership never guarantees sponsorship for this vacancy or for you. Full Sponsor Radar for KnowWay GmbH →
About the role
Wir bei KnowWay entwickeln KI-Agenten für kritische Infrastruktur – Energie, Telekommunikation und öffentlicher Sektor. Überall dort, wo Compliance, Nachvollziehbarkeit und Datensouveränität keine Kompromisse zulassen, automatisieren wir Geschäftsprozesse mit KI. Die Rolle Wir bauen eine KI-Plattform für die Energiewirtschaft. Unsere Agenten unterstützen Prozesse wie Lieferantenwechsel, Netzanschluss, Abrechnung und Messstellenbetrieb . Als Forward Deployed AI Engineer übernimmst Du einen Use Case von Discovery bis Go-Live . Du arbeitest direkt mit Fachbereichen bei Stadtwerken und Energieversorgern, verstehst ihre Prozesse und übersetzt dieses Wissen in produktive KI-Agenten. Dabei verbindest Du GenAI Engineering mit Kundenarbeit : Du führst Fachinterviews und Workshops, entwickelst mit Python, LLMs, RAG und Tools funktionierende Lösungen und stellst durch systematische Evaluation sicher, dass sie im Alltag zuverlässig funktionieren. Aufgaben • Workshops und Fachinterviews durchführen und komplexe Prozesse sowie implizites Wissen verstehen • Anforderungen in Agent Blueprints und technische Lösungen übersetzen • KI-Agenten mit LLMs, RAG, Tool Use / Function Calling und Agenten-Orchestrierung entwickeln • Dokumente, Daten und Wissen für Retrieval und Agenten aufbereiten • Innerhalb weniger Tage funktionierende Prototypen entwickeln und mit Nutzern iterieren • Golden Questions, Testsets und Regressionstests zur Evaluation aufbauen • Feedback analysieren und Agenten kontinuierlich verbessern • Technische Möglichkeiten und Grenzen verständlich gegenüber Kunden kommunizieren • Wiederverwendbare Komponenten gemeinsam mit unserem Plattformteam weiterentwickeln Das Team Du arbeitest eng mit unserem Plattform- und Delivery-Team aus AI und Software Engineering sowie Consulting zusammen. Lösungen entwickeln wir gemeinsam mit unseren Kunden – wiederverwendbare Komponenten und Erkenntnisse fließen zurück in unsere Plattform. Qualifikation Must-haves • Praktische Erfahrung im GenAI Engineering , idealerweise mindestens 1–2 Jahre • Erfahrung mit LLM-Anwendungen, RAG, Prompt Engineering, Tool Use und Agenten-Orchestrierung • Sehr gute Python-Kenntnisse auf Produktionsniveau • Erfahrung mit der Evaluation von GenAI-Anwendungen, z. B. Testsets, Golden Questions oder Regressionstests • Verständnis von Chunking, Retrieval, Metadaten und Wissensstrukturen • Freude am direkten Kundenkontakt und die Fähigkeit, unklare Anforderungen selbstständig zu strukturieren • Hohe Ownership und pragmatischer Umgang mit wechselnden Anforderungen • Deutsch verhandlungssicher Für uns zählen gebaute Anwendungen mehr als Zertifikate . Eigene Projekte, GitHub-Repositories oder andere Arbeitsproben sehen wir uns deshalb besonders gerne an. Nice-to-have • Energiewirtschaftliches Know-how, z. B. Marktkommunikation, GPKE, EDIFACT, SAP IS-U oder kVASy • BPMN oder vergleichbare Prozessmodellierung • GCP, Docker und CI/CD • Knowledge Graphs oder strukturierte Wissensrepräsentation • Erfahrung aus Consulting oder anderen kundenorientierten technischen Rollen Benefits • 30 Tage Urlaub • Erfolgsbeteiligung und Perspektive auf VSOPs • Flexible Arbeitszeiten und Remote-first-Arbeitsmodell • Standorte bzw. Smartoffice rund um Hamburg, Ruhrgebiet/NRW und München • Direkter Kontakt zu Fachbereichen und Entscheider • Frühe Verantwortung und hoher Gestaltungsspielraum • Modernes GenAI-Umfeld mit Fokus auf produktive AI Agents • Wertschätzendes Team und kurze Entscheidungswege Wir suchen Mid-Level- und Senior-Profile . Auf Mid-Level übernimmst Du eigene Use Cases von Discovery bis Go-Live. Auf Senior-Level entwickelst Du zusätzlich Standards und Blueprints für unser Agent Building weiter, arbeitest auf Kundenleitungsebene und hilfst uns, Forward