Jobs / United States / AITAD GmbH
Data Scientist / Teamleiter (m/w/d)
AITAD GmbH · 🇺🇸 Offenburg
Sponsorship verdict
No sponsorship evidence yet
No government record and no wording either way. Not a refusal — ask the recruiter.
- No government sponsor record hereThis employer posted directly and does not match a government sponsor register.
- The posting doesn’t mention sponsorshipSilence isn’t a refusal — ask the recruiter before investing much time.
- No salary bar for this routeH-1B has no fixed salary bar: the employer must pay at least the prevailing wage for the role and area. Cap-subject employers enter a lottery weighted by wage level. Source: https://www.federalregister.gov/documents/2025/12/29/2025-23853/weighted-selection-process-for-registrants-and-petitioners-seeking-to-file-cap-subject-h-1b, rules effective 2026-02-27.
- Confirmed live todayWhen a source last listed this job as open.
US H-1B: cap-subject employers enter a lottery weighted by wage level — Level I gets 1 entry, Level IV gets 4 (DHS projected selection odds ≈15% at Level I to ≈61% at Level IV). Universities and non-profit research employers are cap-exempt. The $100,000 fee for new petitions from abroad is currently blocked by a court order (appeal pending).
A verdict summarises public evidence; it is not legal advice and never a guarantee — the employer and the immigration authority decide. Sign in to factor in where you can already work.
Or apply yourself on the official page →
Why not apply?
No register record and no sponsorship wording in the posting. Worth asking the employer before investing significant time.
SponsorApply flags time-wasters so your applications go where they can land. These come from the posting's own wording — read the original listing to confirm. See better-fit alternatives →
Sponsor Radar — AITAD GmbH
This employer posted directly and does not match a government sponsor register.
Past sponsorship or register membership never guarantees sponsorship for this vacancy or for you. Full Sponsor Radar for AITAD GmbH →
About the role
AITAD entwickelt Embedded-KI-Systeme dort, wo Zuverlässigkeit und technologische Tiefe entscheidend sind. Als wachsendes High-Tech-Unternehmen in Offenburg arbeiten wir an anspruchsvollen Industrie- und Elektronikprojekten – vom Sensor bis zum KI-Modell. Wir suchen Menschen, die Verantwortung übernehmen wollen, gerne dazulernen und hohe Ansprüche an die eigene Arbeit haben. Wer Gestaltungsspielraum, technologische Substanz und direkte Wirkung schätzt, findet bei AITAD kein bequemes Umfeld – sondern eine echte Entwicklungsplattform. Aufgaben • Führen vom Data Science Team, samt Organisation und Strategie. Onboarding und Betretung von Vollzeitingenieuren, Werkstudenten, Praktikanten und Azubis • Analyse, Aufbereitung und Machine-Learning-Modellierung von bestimmten Prozessen/gemessenen Daten. • Entwickeln und Durchführen von Konzepten zum Datensammeln. • Erarbeiten verschiedener Ideen zur Auswertung/Analyse gesammelter Daten. • Implementierung von Machine Learning Modellen unter Berücksichtigung von vorgebenen Einschränkungen durch MCUs. • Arbeiten in Vollzeit vor Ort und beim Kunden. Qualifikation • Du hast erste Führungserfahrung in Wirtschaft oder Studium (z.B. Promotion) • Du besitzt fundierte Kenntnisse in professioneller Programmierung in Python und C. • Du hast Erfahrungen im Umgang mit verschiedenen Sensoren und der Verarbeitung digitaler Signale (DSP). • Du kennst dich mit serverbasierten Entwicklungsprozessen und Integrationsprozessen in Hardware aus. • Du kennst dich mit Datenanalyse und Machine Learning praktisch und theoretisch aus – Begriffe wie NumPy, Pandas, OpenCV-IF, Keras, TensorFlow, PyTorch Caffe, Korrelationsanalyse, CNN/RNN, CUDA, SVMs, Quantisierung, FFT und Ähnliches sollten dir im Wesentlichen bekannt sein. • Du bist gern hardwarenah und im Embedded-Gebiet unterwegs und kennst dich grundlegend mit RTOS und Embedded Linux aus. • Dir bereitet es Freude, Algorithmen an geringe Ressourcen anzupassen. Benefits Was dich bei AITAD erwartet • Frühe Verantwortung und eigenständiges Arbeiten Du arbeitest nicht „mit“, sondern übernimmst Aufgaben mit echter Wirkung. • Intensive fachliche Entwicklung Praxisnahe Einarbeitung, direkte Zusammenarbeit mit Experten, kontinuierliches Lernen im Projektalltag. • Technologisch anspruchsvolles Umfeld Eigene Entwicklungs-, Test- und Produktionsinfrastruktur statt Theorie und Präsentationen. • Direkter Einfluss auf Produkt und Kunde Kurze Wege, wenig Hierarchie, schnelle Entscheidungen. • Hoher Qualitätsanspruch statt „Dienst nach Vorschrift“ Wir erwarten Einsatz – und geben im Gegenzug Lernkurve, Verantwortung und Vertrauen. • Faire Vergütung und transparente Perspektiven Leistung, Entwicklung und Engagement zählen mehr als Titel oder Dauer der Betriebszugehörigkeit. • Kostenlose Getränke, Snacks und gemeinsames Mittagessen sind selbstverständlich – stehen aber nicht im Mittelpunkt. Wenn du ein Umfeld suchst, in dem Lernen, Verantwortung und Leistung wichtiger sind als Status und Komfort, freuen wir uns auf deine Bewerbung. Find Jobs in Germany on Arbeitnow