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Junior Sales Engineer - Healthcare Interoperability & AI Solutions
Intersystems Corporation · 🇺🇸 Darmstadt
Sponsorship verdict
Sponsorship possible
One solid signal, not two — worth applying, and worth asking about sponsorship early.
- Employer is on a government sponsor recordThe US Department of Labor certified 53 H-1B/E-3 labor condition applications for this employer between Oct 2025 and Jun 2026 (latest Jun 2026) — the step every H-1B hire needs first. USCIS also records 6 H-1B approvals in FY2023. Source: LCA disclosure data (US Department of Labor (OFLC)).
- The posting doesn’t mention sponsorshipSilence isn’t a refusal — ask the recruiter before investing much time.
- No salary bar for this routeH-1B has no fixed salary bar: the employer must pay at least the prevailing wage for the role and area. Cap-subject employers enter a lottery weighted by wage level. Source: https://www.federalregister.gov/documents/2025/12/29/2025-23853/weighted-selection-process-for-registrants-and-petitioners-seeking-to-file-cap-subject-h-1b, rules effective 2026-02-27.
- What Intersystems Corporation paid sponsored hires in similar roles9 certified filings for “Senior Quality Development Engineer” (Software Quality Assurance Analysts and Testers) in MA: $110k–$114k, median $112k. Most were filed at wage level I (56%) — 1 lottery entry, ≈15% projected selection odds for cap-subject employers. Source: US Department of Labor LCA disclosure data (Oct 2025 – Jun 2026).
- Confirmed live todayWhen a source last listed this job as open.
US H-1B: cap-subject employers enter a lottery weighted by wage level — Level I gets 1 entry, Level IV gets 4 (DHS projected selection odds ≈15% at Level I to ≈61% at Level IV). Universities and non-profit research employers are cap-exempt. The $100,000 fee for new petitions from abroad is currently blocked by a court order (appeal pending).
A verdict summarises public evidence; it is not legal advice and never a guarantee — the employer and the immigration authority decide. Sign in to factor in where you can already work.
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Sponsor Radar — Intersystems Corporation
The US Department of Labor certified 53 H-1B/E-3 labor condition applications for this employer between Oct 2025 and Jun 2026 (latest Jun 2026) — the step every H-1B hire needs first. USCIS also records 6 H-1B approvals in FY2023. Source: LCA disclosure data (US Department of Labor (OFLC)).
Past sponsorship or register membership never guarantees sponsorship for this vacancy or for you. Full Sponsor Radar for Intersystems Corporation →
About the role
Starte Deine Karriere an der Schnittstelle von Software, Daten, AI und Gesundheitswesen Du hast Informatik, Medizininformatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder ein vergleichbares technisches Fach studiert? Oder Du kommst aus der Software-Entwicklung, Software-Architektur, technischen Beratung, Data Engineering oder einer anderen technologiegetriebenen Rolle und möchtest Deine Erfahrung in einem sinnstiftenden Umfeld einsetzen? Dann ist diese Rolle spannend für Dich. Im Gesundheitswesen entstehen einige der komplexesten und wichtigsten Datenprobleme unserer Zeit: Patientendaten liegen in vielen unterschiedlichen Systemen, medizinische Prozesse müssen sicher digitalisiert werden, Informationen müssen zur richtigen Zeit am richtigen Ort verfügbar sein — und moderne AI-Lösungen funktionieren nur dann sinnvoll, wenn die zugrunde liegenden Daten vollständig, verlässlich, sicher und interoperabel sind. Genau hier arbeitet InterSystems. Unsere Technologien helfen Healthcare-Organisationen weltweit dabei, Gesundheitsdaten zu verbinden, nutzbar zu machen und daraus moderne digitale Lösungen zu entwickeln. Als Sales Engineer lernst Du, wie solche Plattformen funktionieren — technisch, fachlich und im Zusammenspiel mit Kunden. Deine Rolle Dies ist keine klassische Vertriebsrolle. Es ist eine technische Rolle mit Kundenbezug — für Menschen, die Technologie verstehen, erklären und gemeinsam mit Kunden in sinnvolle Lösungen übersetzen wollen. Du startest nicht als fertiger Healthcare-Interoperabilitäts-Experte. Das erwarten wir auch nicht. Wichtig ist, dass Du technische Grundlagen, Neugier, Kommunikationsstärke und echte Lernbereitschaft mitbringst. Je nach Erfahrung steigst Du mit unterschiedlicher Verantwortung ein — entscheidend ist nicht, ob Du bereits Healthcare-Standards kennst, sondern ob Du die technischen Grundlagen und die Motivation mitbringst, Dich in dieses Umfeld einzuarbeiten. In dieser Rolle arbeitest Du an Themen wie: • Healthcare-Datenplattformen und Interoperabilität • APIs, Datenbanken, Datenmodelle und Integrationsarchitekturen • HL7, FHIR, IHE und andere Standards im Gesundheitswesen • InterSystems IRIS for Health und HealthShare • Analytics, Data Fabric, Generative AI, RAG und Agentic AI im Healthcare-Kontext • Produktdemos, technische Analysen, Lösungsskizzen und Proof-of-Concepts • Kundendiskussionen mit technischen Teams, Fachbereichen und Management Du bleibst nah an Technologie: Du analysierst technische Anforderungen, arbeitest mit APIs, Datenmodellen und Integrationsszenarien und entwickelst gemeinsam mit erfahrenen Kolleginnen und Kollegen Demonstratoren, Lösungsskizzen und Proof-of-Concepts. Dabei lernst Du nicht nur Technologie. Du lernst, wie Technologie Versorgung, Prozesse und Entscheidungen im Gesundheitswesen verändern kann. Dein Einstieg und Deine Entwicklung Du wirst Schritt für Schritt in die Rolle hineinwachsen. Am Anfang steht das Verständnis für unsere Produkte, typische Healthcare-Anwendungsfälle, unsere Kunden und die Arbeitsweise im Sales Engineering im Mittelpunkt. Dabei begleitest Du erfahrene Kolleginnen und Kollegen, bereitest Demos und Workshops mit vor, unterstützt bei technischen Recherchen und arbeitest Dich zunehmend in Fragestellungen rund um Healthcare-Daten, Integration, APIs, Analytics und AI ein. Mit wachsender Erfahrung übernimmst Du nach und nach eigene Themen — zum Beispiel Demo-Bausteine, technische Analysen, erste Lösungsideen, Beiträge zu Proof-of-Concepts oder die Beantwortung konkreter Kundenfragen gemeinsam mit dem Team. Das ist kein klassischer Einstieg – sondern die Chance, früh Verantwortung zu übernehmen und schnell zu wachsen. Healthcare-Interoperabilität, Datenplattformen und AI sind anspruchsvolle Themen. Genau das macht sie spannend.