Analytics Engineer (m/w/d) – Data Stack & BI

Mach aus Daten verlässliche Entscheidungen. Du liebst es, Daten nicht nur aufzubereiten, sondern wirklich zu verstehen? Du willst sicherstellen, dass aus komplexen Datenstrukturen belastbare Kennzahlen entstehen, auf die sich ein Unternehmen verlassen kann? Dann bring deine Expertise bei microtech ein und entwickle unseren zentralen Analytics-Data-Stack gemeinsam mit uns weiter. Als Software- und SaaS-Anbieter nutzen wir Daten aus unterschiedlichen Gesellschaften und Systemen, um unser Geschäft zu steuern. Von wiederkehrenden Erlösen und ARR über Vertragsbestand, Neukunden und Kündigungen bis hin zu Forderungen, Kosten, Forecasts und Plan-Ist-Vergleichen. In deiner Rolle sorgst du dafür, dass diese Daten  korrekt, nachvollziehbar und zuverlässig verfügbar sind. Du verantwortest unseren Analytics-Stack von der Datenanbindung über Transformation und Modellierung bis hin zu Power BI und dem laufenden Betrieb. Dabei arbeitest du eng mit Controlling und Geschäftsführung zusammen. Du setzt Anforderungen nicht einfach nur um, sondern denkst fachlich mit, hinterfragst Zusammenhänge und gehst Unstimmigkeiten konsequent auf den Grund. Deine Aufgaben: • Data Stack weiterentwickeln – Du entwickelst unsere Datenarchitektur von der Anbindung der Quellsysteme über Transformationsmodelle und Orchestrierung bis hin zu unseren Power-BI-Modellen kontinuierlich weiter. • Kennzahlen übersetzen – Gemeinsam mit den Fachbereichen überführst du fachliche Definitionen in belastbare Datenmodelle und dokumentierst ihre Herleitung nachvollziehbar. • Insights sichtbar machen – Du konzipierst aussagekräftige Dashboards und Reports in Power BI und sorgst dafür, dass relevante Kennzahlen verständlich zur Verfügung stehen. • Datenqualität sicherstellen – Mit automatisierten Tests und gezielten Abgleichen gegen unsere Quellsysteme stellst du sicher, dass unsere Zahlen stimmen. • Stabilen Betrieb gewährleisten – Du übernimmst Verantwortung für Monitoring, Störungsanalyse und Wiederanlauf unseres produktiven Analytics-Stacks. • Schnittstellen gestalten – Du verwaltest Berechtigungen in Power BI und arbeitest bei Infrastrukturthemen eng mit unserer internen IT zusammen. • KI sinnvoll einsetzen – KI-gestützte Tools unterstützen dich bei Modellen, Skripten, Tests und Dokumentation. Du bewertest die Ergebnisse fachlich und technisch und stellst ihre Qualität sicher. Dein Tech Stack: PostgreSQL · Airbyte · dbt · Kestra · Power BI · Git Modelle und Reports pflegen wir als Code. Darüber hinaus arbeiten wir intensiv mit  Claude Code und nutzen KI gezielt, um unsere Entwicklungs- und Analyseprozesse effizienter zu gestalten. Entscheidend ist für uns nicht, möglichst viel Code selbst zu schreiben. Entscheidend ist, Anforderungen präzise zu verstehen, Ergebnisse kritisch zu prüfen und Verantwortung für die Qualität der Daten zu übernehmen. Erfahrung mit Claude Code oder vergleichbaren KI-Werkzeugen ist willkommen, aber keine Voraussetzung. Unser bestehendes Setup und unsere Konventionen lernst du bei uns kennen. ]]> • Du verfügst über sehr gute SQL-Kenntnisse , idealerweise mit PostgreSQL. • Du hast praktische Erfahrung mit dbt oder einem vergleichbaren Transformationsframework. • Du kennst dich mit Power BI , insbesondere mit Datenmodellierung und DAX, sicher aus. • Du arbeitest routiniert mit Git und Review-Prozessen . • Du hast Erfahrung mit produktiven Systemen und bist bereit, Verantwortung für einen zuverlässigen Betrieb zu übernehmen. • Du bringst ein gutes kaufmännisches Grundverständnis mit und kannst Begriffe wie Umsatz, wiederkehrende Erlöse, Kündigungsquote, Forderungen oder Plan-Ist-Vergleiche sicher einordnen. Ein Controlling-Hintergrund ist nicht erforderlich. • Du bist offen für KI-gestützte Arbeitsweisen und hinterfragst Ergebnisse konsequent, s