Skills this job asks for
SnowflakeReconciliationEnglish
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Sponsorship verdict
No sponsorship evidence yet
No government record and no wording either way. Not a refusal: ask the recruiter.
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No government sponsor record hereThis employer posted directly and does not match a government sponsor register.
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The posting doesn’t mention sponsorshipSilence isn’t a refusal — ask the recruiter before investing much time.
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No salary bar for this routeH-1B has no fixed salary bar: the employer must pay at least the prevailing wage for the role and area.
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Confirmed live todayWhen a source last listed this job as open.
Details and sources
- No salary bar for this route
- H-1B has no fixed salary bar: the employer must pay at least the prevailing wage for the role and area. Cap-subject employers enter a lottery weighted by wage level. Source: https://www.federalregister.gov/documents/2025/12/29/2025-23853/weighted-selection-process-for-registrants-and-petitioners-seeking-to-file-cap-subject-h-1b, rules effective 2026-02-27.
US H-1B: cap-subject employers enter a lottery weighted by wage level — Level I gets 1 entry, Level IV gets 4 (DHS projected selection odds ≈15% at Level I to ≈61% at Level IV). Universities and non-profit research employers are cap-exempt. The $100,000 fee for new petitions from abroad is currently blocked by a court order (appeal pending).
A verdict summarises public evidence. It is not legal advice and never a guarantee: the employer and the immigration authority decide. Sign in to factor in where you can already work.
Before you apply
Sponsorship unknown
No register record and no sponsorship wording in the posting. Worth asking the employer before investing significant time.
These come from the posting’s own wording. Read the original listing to confirm. See better-fit alternatives →
About the role
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Für unseren Kunden in Bern , suchen wir eine:n motivierte:n und aufgeschlossene:n Senior Data Engineer– Snowflake & Iceberg.
Ziel des Projekts ist der Aufbau einer vollständigen, zuverlässigen und produktionsfähigen CDC-Lösung zur Synchronisation von TigerData nach Snowflake auf Basis von Apache Iceberg.
Die Lösung soll hinsichtlich Zuverlässigkeit, Transparenz und Betriebsfähigkeit einen vergleichbaren Standard wie die bestehenden CDC-Prozesse mit Fivetran HVR erreichen,
Deine Aufgaben:
• Analyse und Bewertung des von TigerData bereitgestellten CDC-Ansatzes auf Basis von Apache Iceberg
• Definition und Konzeption einer geeigneten Zielarchitektur für die kontinuierliche Synchronisation von TigerData nach Snowflake
• Konfiguration und Optimierung von Snowflake für die Verarbeitung der über Apache Iceberg bereitgestellten Daten
• Konzeption und Implementierung der erforderlichen Iceberg-Komponenten und Datenstrukturen
• Sicherstellung einer zuverlässigen Verarbeitung von Inserts, Updates und Deletes
• Berücksichtigung von Schema Evolution, Datenkonsistenz, Datenlatenz, Recovery und Reconciliation
• Aufbau von Monitoring-, Logging- und Fehlerbehandlungsmechanismen für einen stabilen Produktionsbetrieb
• Technische Abstimmung mit TigerData und bei Bedarf direkt mit Snowflake
• Unterstützung bei der Implementierung, Validierung und Produktivsetzung der End-to-End-Lösung
• Dokumentation der technischen Architektur sowie Wissenstransfer an das interne Team
Dein Profil:
• Mehrjährige praktische Erfahrung in der Konzeption und Umsetzung von Datenintegrations- und Replikationslösungen
• Sehr gute Kenntnisse und praktische Projekterfahrung mit Snowflake
• Nachweisbare Projekterfahrung mit Apache Iceberg
• Fundiertes Verständnis von Change Data Capture (CDC), Datenreplikation und Streaming- bzw. Synchronisationsverfahren
• Erfahrung im Aufbau und Betrieb produktionsfähiger CDC- und Datenintegrationsplattformen
• Kenntnisse in den Bereichen Schema Evolution, Datenkonsistenz, Recovery, Reconciliation, Monitoring und Fehlerbehandlung
• Erfahrung mit der Integration unterschiedlicher Datenplattformen und dem Aufbau robuster End-to-End-Datenflüsse
• Fähigkeit, technische Lösungsansätze gemeinsam mit Softwareherstellern und internen Stakeholdern zu analysieren und voranzutreiben
• Selbstständige, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise
• Erfahrung mit Fivetran HVR oder vergleichbaren CDC- und Datenreplikationslösungen von Vorteil
• Erfahrung mit der Anbindung von Time-Series-Datenbanken oder entsprechenden Datenplattformen von Vorteil
• Fliessend in Deutsch und Englisch
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Bern